整合struts2+spring2.5+ibatis

本文介绍如何将Spring框架与Ibatis整合,包括所需jar包、配置文件applicationContext.xml的具体设置,以及SqlMapConfig.xml和Users.xml的定义。文中详细展示了如何配置数据源、事务管理器,并通过注解方式实现类的注入。
根据SSH整合的经验,先整合spring与ibatis(基于扫描+注解)

1.加入spring相关架包以及ibatis相关一个架包
aspectjrt.jar
aspectjweaver.jar
cglib-nodep-2.1_3.jar
common-annotations.jar
commons-logging-1.1.1.jar
log4j-1.2.14.jar
spring.jar
c3p0-0.9.1.2.jar

ibatis.rar

2.主要配置
applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.0.xsd">

<!-- 通过注解方式把类交给spring -->
<context:component-scan base-package="com.ssi" />

<!-- 把Ibatis集成到spring -->
<!-- 减少数据库连接 采用数据源 C3P0比DBCP(dbcp+pool)效率高一点 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
destroy-method="close" dependency-check="none">
<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="jdbcUrl"
value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8" />
<property name="user" value="root" />
<property name="password" value="root" />
<property name="minPoolSize" value="1" />
<property name="maxPoolSize" value="20" />
<property name="maxIdleTime" value="25000" />
<property name="acquireIncrement" value="1" />
<property name="acquireRetryDelay" value="1000" />
<property name="acquireRetryAttempts" value="30" />
<property name="initialPoolSize" value="3" />
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="1800" />
<property name="testConnectionOnCheckin" value="true" />
</bean>

<bean id="sqlMapClient" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
<property name="configLocation">
<value>classpath:SqlMapConfig.xml</value>
</property>
<property name="useTransactionAwareDataSource">
<value>true</value>
</property>
<property name="dataSource">
<ref bean="dataSource" />
</property>
</bean>

<bean id="sqlMapClientTemplate" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientTemplate">
<property name="sqlMapClient">
<ref bean="sqlMapClient" />
</property>
</bean>

<!--Spring很重要的一个服务:配置事务管理器 -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>

<!-- 使用基于注解方式配置事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
</beans>


SqlMapConfig.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 

<!DOCTYPE sqlMapConfig
PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
"http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-config-2.dtd">

<sqlMapConfig>
<settings cacheModelsEnabled="true" useStatementNamespaces="true"/>

<!-- 此处开始添加SqlMap配置文件 -->
<sqlMap resource="com/ssi/bean/Users.xml" />

</sqlMapConfig>



Users.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 

<!DOCTYPE sqlMap
PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map 2.0//EN"
"http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd">

<sqlMap>
<!-- 该属性是为了减少书写com.elifefly.User的次数而已 -->
<typeAlias alias="Users" type="com.ssi.bean.Users" />

<!-- 条件查询 parameterClass标识传入参数类型 忽略大小写 -->
<select id="selectUserById" parameterClass="int" resultClass="Users">
select * from users where id=#id#
</select>

<!-- 带多个参数 查询-->
<parameterMap class="java.util.HashMap" id="parameterMap">
<parameter property="name" />
<parameter property="password" />
</parameterMap>
<select id="selectUserByMap" parameterMap="parameterMap"
resultClass="Users">
select * from users where name=? and password=?
</select>
</sqlMap>


详细下载实例....
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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