org.springframework.flex-1.0.0.M2

最新推荐文章于 2022-08-16 00:18:29 发布
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#Flex

博客提及Spring Flex 1.0.0.M2版本，在成功后将推出相关内容，聚焦于信息技术领域的框架版本动态。

成功后推出。。。。。。。

iteye_11232
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springmvc与flex集成
北极悠蓝的技术博客
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0、项目结构：springmvc作为服务端，flex作为客户端，两个模块。 1、下载blazeds-spring.war，解压，把WEB-INF下的lib复制到spring项目中的WEB-INF/lib中，把flex文件夹复制到WEB-INF下。 2、web.xml中新增servlet-mapping： <servlet-mapping>     <servlet...
Flex集成spring实现消息推送
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本文章适合对blazdes和spring都有所了解的人 1. 实现环境 Web服务器:tomcat6.x 依赖库包：org.springframework.flex-1.0.3.RELEASE.jar，spring的库包(3.0.0.m2版本), blazds的库包 2. 配置文件 2.1 配置文件结构 2.2 Web.xml    listener
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。
苏州市数据条例(1).pdf
11-26
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1995-2023年全球经济自由度指数数据
11-26
1995-2023年全球经济自由度指数数据 1、时间：1995-2023年 2、来源：美国传统基金会 3、指标：Name、Index Year、Overall Score、Property Rights、Government Integrity、Judicial Effectiveness、Tax Burden、Government Spending、Fiscal Health、Business Freedom、Labor Freedom、Monetary Freedom、Trade Freedom、Investment Freedom、Financial Freedom（ 总体得分、财产权、政府廉政、司法效力、税负、ZF支出、财政健康、商业自由、劳动自由、货币自由、贸易自由、投资自由、财务自由） 4、范围：180个国家地区 5、指标说明：根据得分，所有国家和地区被分为如下5个等别：完全自由（80-100）、比较自由（70-79.9）、有限度自由（60-69.9）、比较压制（50-50.9）、压制（0-49.9）。 6、全球经济自由度指数（Index of Economic Freedom）是衡量国家或地区居民在经济活动中自由程度的综合性指标体系，其核心在于通过量化评估政府对经济的干预程度，反映市场运作的自由度与效率。经济自由度越高，市场机制越完善，资源配置效率越高，长期经济增长潜力越大。
Cannot resolve org.springframework.ai:spring-ai-core:1.0.0-M1
09-11
当遇到无法解析 `org.springframework.ai:spring-ai-core:1.0.0-M1` 的问题时，可以参考以下几种解决方案： ### 检查仓库配置 确保 Maven 或 Gradle 配置文件中配置了正确的仓库地址，并且该仓库包含 `org.springframework.ai:spring-ai-core:1.0.0-M1` 这个依赖。例如，在 Maven 的 `settings.xml` 中配置阿里云镜像仓库： ```xml <mirrors> <mirror> <id>aliyunmaven</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>阿里云公共仓库</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> </mirror> </mirrors> ``` 同时，还可以添加 Spring 官方的里程碑仓库，在 `pom.xml` 中添加： ```xml <repositories> <repository> <id>spring-milestones</id> <name>Spring Milestones</name> <url>https://repo.spring.io/milestone</url> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> ``` ### 清理本地仓库 本地仓库中可能存在损坏或不完整的文件，导致依赖无法正确解析。可以编写一个批处理脚本清理本地仓库中所有以 `lastUpdated` 结尾的文件，示例如下： ```batch @echo off rem create by sunhao(sunhao.java@gmail.com) rem crazy coder rem 这里写你的仓库路径 set REPOSITORY_PATH=E:\apache-maven-3.6.3\repository rem 正在搜索... for /f "delims=" %%i in (&#39;dir /b /s "%REPOSITORY_PATH%\*lastUpdated*"&#39;) do ( del /s /q %%i ) rem 搜索完毕 pause ``` 运行该脚本后，再次尝试下载依赖。 ### 检查依赖版本 确认 `org.springframework.ai:spring-ai-core` 的 `1.0.0-M1` 版本是否存在。有时候指定的版本可能并不存在于仓库中，可以查看 Spring AI 的官方文档或仓库，确认可用的版本号。 ### 手动下载依赖 如果上述方法都无法解决问题，可以尝试手动从 Maven 中央仓库或 Spring 官方仓库下载 `org.springframework.ai:spring-ai-core:1.0.0-M1` 的 JAR 文件和 POM 文件，然后将其安装到本地 Maven 仓库中。使用以下命令安装到本地仓库： ```sh mvn install:install-file -Dfile=path/to/spring-ai-core-1.0.0-M1.jar -DgroupId=org.springframework.ai -DartifactId=spring-ai-core -Dversion=1.0.0-M1 -Dpackaging=jar ``` ### 检查网络连接 确保网络连接正常，能够访问配置的仓库地址。有时候网络问题也会导致依赖下载失败。
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