RIA优秀作品

最新推荐文章于 2024-06-19 10:33:52 发布
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深入理解RIA
rafx.z
06-05 244
还在远古刀耕火种的年代，当人类意识到鸟能在天空中是因为有双翼，我们的先祖便在石头上为自己刻上了翅膀；从庄子的《逍遥游》到今天的《黑客帝国》、《哈里波特》，我们人类都幻想着能把现实生活放入另一个空间，在那个空间里我们能“水击三千里，抟扶摇而上者九万里”。而计算机和互联网的出现，给了我们发挥的想象力的一个理想的平台，人类的创造力到了极大的激发，鼠标一点，遨游何止九万里！ 而理解人类在互联网...
深入理解RIA(转)
weixin_33909059的博客
08-17 153
还在远古刀耕火种的年代，当人类意识到鸟能在天空中是因为有双翼，我们的先祖便在石头上为自己刻上了翅膀；从庄子的《逍遥游》到今天的《黑客帝国》、《哈里波特》，我们人类都幻想着能把现实生活放入另一个空间，在那个空间里我们能“水击三千里，抟扶摇而上者九万里”。而计算机和互联网的出现，给了我们发挥的想象力的一个理想的平台，人类的创造力到了极大的激发，鼠标一点，遨游何止九万里！    而理解人类在互联网中的...
开发竞赛作品展示网站上线！
arcgis2010的专栏
01-10 1256
每年的Esri开发竞赛都会看到来自全国各地同学们的大作，今年报名、参赛学校和作品更是创历史新高，许多优秀作品涌现出来。为了充分发掘这些作品的价值，我们团队的小蜜蜂们将2010年的获奖作品搬到网络，建立了开发大赛作品展示站点，让大家能够更方便的看到这些作品。今天，开发竞赛作品展示网站正式上线啦！这些参赛的同学们老有才了，从GIS开心农场、机器人货架仓库管理，到海冰灾害评估、世博会，亚运会，奇思妙想创意奔涌，把GIS的应用扩展到无限宽广的领域中去!想看作品？现在就登陆：http://contest.esrich
RIA案例不完全参考[0.01 草案]
LeoGrant的专栏
02-20 3511
前些天和一个朋友谈起开发web上的飞车类游戏的方案。我突然意识到，1 RIA技术有多么的重要： apple公司的历史足以证明： 用户界面是一种核心竞争力。2 具体的ajax, flash, Silverlight, java的这些RIA技术争论是多么的无聊，很多开发者需要的是case by case的案例说明。  我把我知道的RIA的案例列举出来，大家可以看一下。从这些案例
Visual Studio 2010下的RIA开发，Silverlight 4线下技术交流会期待您的参与！
北京动点飞扬软件
03-22 1715
活动主题:Visual Studio 2010下的RIA开发 为了迎接Visual Studio 2010正式版与Silverlight 4正式版发布，由微软（中国）技术社区团队、风云的Silverlight工作室团队与清华大学出版社共同举办首届Silverlight技术的线下会议活动，会议名为“Visual Studio 2010下的RIA开发”，这是一次面向全国Silverligh
【个人作品案例展示】社区二手闲置物品交易平台
JAVA编码选手的博客
06-10 1702
通过上一章节的相关技术介绍，本文课题基于SSM的社区二手闲置物品交易平台所采用的技术主要有SSM框架、Vue框架和MySQL数据库等相关的技术，这些技术是目前较为成熟的技术，不论是前期功能代码的编写实现或者是后期对项目的维护管理，都非常的方便快捷，因此本课题具有足够的技术可行性。在最初设计社区二手闲置物品交易平台的时候，就已经考虑了后期系统的维护上面的问题，所以在整个设计的过程中，就采用了非常严谨的编码习惯，考虑了实际生活中的应用问题，同时在操作数据库的时候也能够保证数据的一致性等问题。
【个人作品参考案例】社区二手闲置物品交易平台
JAVA计算机毕设的博客
06-19 1253
通过上一章节的相关技术介绍，本文课题基于SSM的社区二手闲置物品交易平台所采用的技术主要有SSM框架、Vue框架和MySQL数据库等相关的技术，这些技术是目前较为成熟的技术，不论是前期功能代码的编写实现或者是后期对项目的维护管理，都非常的方便快捷，因此本课题具有足够的技术可行性。在最初设计社区二手闲置物品交易平台的时候，就已经考虑了后期系统的维护上面的问题，所以在整个设计的过程中，就采用了非常严谨的编码习惯，考虑了实际生活中的应用问题，同时在操作数据库的时候也能够保证数据的一致性等问题。
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FLASH经典作品展示与解析
标题和描述中提到的知识点是“FLASH 优秀作品”。FLASH，全称Adobe Flash，是Adobe公司开发的一套多媒体编辑软件，广泛用于制作动画、游戏、演示文稿以及网页内容的展示。它支持矢量图形和位图图像，以及声音和视频...
深入探究RIA富网络应用的实战技巧
RIA技术实战 RIA，即Rich Internet Applications（富互联网应用），是一种网络应用程序开发模式，它能够在用户界面和用户体验上提供更丰富的...通过不断的实践和学习，开发者将能够在RIA领域中开发出更多优秀的作品。
基于Bootstrap与AngularJS的作品集项目
AngularJS, 前端开发, 作品集, JavaScript, HTML, CSS, 响应式设计, Web开发, 客户端框架”可以看出，该项目涵盖了现代Web前端开发的核心要素，是学习早期单页应用（SPA）架构与响应式布局设计的优秀范例。...
精选Flex作品集与资源展示
1. Flex作品的优秀标准：描述中连续多次重复“不错的Flax作品”，表明这些作品在视觉效果、用户体验、功能实现等方面都是值得称道的。优秀的Flex作品往往具有良好的界面设计、流畅的交互逻辑和高效的性能表现。 2. ...
网络连连看JavaFX实现荣获大赛三等奖作品展示
标签“java大赛”表明，此作品是参赛作品，且在比赛中获得了三等奖。比赛可能要求参赛者在规定的时间内完成作品，并对作品的创新性、实用性、技术实现和界面设计等多个方面进行评审。 标签“界面美观”强调了界面...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
最新发布
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
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