[SUN link]Monitoring and Management Using JMX

最新推荐文章于 2018-08-07 15:34:00 发布
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#SUN #J2SE #Java #HTML

本文档提供了 Java 1.5 版本中管理工具代理的使用指南，详细介绍了如何利用该代理进行性能监控及管理操作。
Monitoring Apache Tomcat with JMX.pdf
12-01
"Monitoring Apache Tomcat with JMX" 是一种利用Java管理扩展（Java Management Extensions, 简称JMX）来实现这一目标的方法。JMX是一种标准的API，允许我们管理和监控Java应用程序，包括Tomcat，获取各种运行时...
JDK9-JSE-Monitoring and Management Guide-67.pdf
08-08
《JDK9-JSE-Monitoring and Management Guide》是一份针对Java Platform, Standard Edition (Java SE) 9的监控和管理指南，旨在帮助开发者和系统管理员有效地管理和优化Java应用程序的性能。以下是对其中主要知识点...
Monitoring and Management Using JMX
vanghoh
11-11 242
http://download.oracle.com/javase/1.5.0/docs/guide/management/agent.html Monitoring and Management Using JMX The Java virtual machine (JVM) has built-in instrumentation that enables you to mo...
Monitoring and Management Using JMX Notice
www.v5qq.com的技术博客
04-12 121
How to enable the JMX in tomcat, visit here: http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/monitoring.html. If we want to enable remote visit by JMX, we should pay attention to the tip:"The password file...
Java 理论与实践: 用 JMX 检测应用程序
浮白
05-15 1306
有多少次您曾经注视着运行中的应用程序，问自己：“它到底在做什么？为什么用了这么长时间呢？” 在这些时刻，您可能会想如果自己在应用程序中构建了更多的监视功能就好了。例如，在服务器应用程序中，能够查看排队等候处理的任务的数量和类型、当前正在处理的任务、过去一分钟或一小时内的吞吐量统计、平均任务处理时间等。这些统计值容易搜集，但是在需要数据的时候，如果没有非侵入性的数据检索机制，那么这些值就不太有用。 可以用许多方式导出操作性数据——可以把周期性统计快照写入日志文件、创建 Swing GUI、使用内嵌的 HT
Zabbix 通过 JMX 监控 java 进程
weixin_30800807的博客
08-07 450
参考: [ JMX monitoring ] [ Zabbix Java gateway ] [ JMX Monitoring (Java Gateway) not Working ] [ Monitoring and Management Using JMX ] 这里会说明通过 JMX 监控 java 进程的配置过程以及需要注意的问题. 本文在 zabbix 已经安装好的基础之上展开. 如果...
第 1 部分 用 AspectJ 和 JMX 深入观察 Glassbox Inspector
ckangtai的专栏
04-02 813
随着 Ron Bodkin 介绍如何把 AspectJ 和 JMX 组合成灵活而且模块化的性能监视方式，就可以对散乱而纠缠不清的代码说再见了。在这篇文章（共分两部分）的第一部分中，Ron 用来自开放源码项目 Glassbox Inspector 的代码和想法帮助您构建一个监视系统，它提供的相关信息可以识别出特定问题，但是在生产环境中使用的开销却足够低。
Using Spring to Receive JMS Messages
lionzl的专栏
09-16 3714
Using Spring to Receive JMS Messages Have you ever had a need to create your own JMS consumer? Or will you have this need in the future? If you answered yes to either one of these questions,
New Features and Enhancements in J2SE 5.0(jdk 1.5)
Jamesz' Blog
12-11 960
New Features and EnhancementsJ2SE 5.0Contents Java 2 Platform Standard Edition 5.0 is a major feature release. The features listed below are introduced in 5.0 since the previous
Flume 1.5.2 User Guide
DataFlow范式
05-03 2613
Introduction¶ Overview¶ Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregating and moving large amounts of log data from many different sources to a
dddd
今天最成功
09-01 409
17:35:49,875 INFO  [Server] Starting JBoss (MX MicroKernel)... 17:35:49,890 INFO  [Server] Release ID: JBoss [WonderLand] 3.2.3 (build: CVSTag=JBoss_3_2_3 date=200311301445) 17:35:49,890 INFO  [Serv...
JDK10-JSE ,Monitoring and Management Guide-68.pdf
08-08
这些工具通常包括JConsole、VisualVM和JMX（Java Management Extensions）等。 1. JMX：JMX是一种标准的管理框架，允许开发人员创建、管理和部署管理系统，用于监视和管理Java应用程序。在JDK10中，JMX提供了一种...
jmx API for Monitoring and Management
07-23
### JMX API for Monitoring and Management #### 引言：JMX API概述 Java Management Extensions (JMX) 是一种用于管理应用程序、开发工具和运行时环境的框架。它为监控和管理Java应用程序提供了一套标准的方法。...
亲测可用 com.sun.jmx. jmxri-1.2.1.jar
12-14
Description Resource Path Location Type Missing artifact com.sun.jmx:jmxri:jar:1.2.1 pom.xml /eshop-storm line 2 Maven Dependency Problem
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
Java Management Extensions (JMX) 开发详解
"本文主要介绍了Java Management Extensions (JMX) 的开发流程，包括创建MBean、MBeanServer以及使用Mlet进行管理。JMX是一个用于应用程序管理功能的框架，允许开发者在Java应用中添加可管理和监控的能力。文章还...
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