[Sun link]Java Management Extensions (JMX) - Best Practices

最新推荐文章于 2018-10-13 16:47:44 发布
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#SUN #Java #JSP

本文介绍Java应用程序管理和监控的最佳实践，涵盖性能监控、故障排除及资源管理等方面，帮助开发者提高Java应用的稳定性和效率。
JDK10-JSE Java Management Extensions Guide-125.pdf
08-08
《JDK10-JSE Java Management Extensions Guide》是Oracle公司发布的一份技术指南，主要针对Java平台标准版（Java Platform, Standard Edition，简称JSE）的Java管理扩展（Java Management Extensions，简称JMX）...
JDK9-JSE- Java Management Extensions Guide-245.pdf
08-08
Java Management Extensions (JMX) 是Java平台上的一个标准扩展，用于构建和管理复杂的分布式系统。在JDK 9中，JMX提供了一套框架和API，使得开发人员能够创建、注册和管理称为管理 Bean（MBeans）的可管理组件。...
JMX（Java Management Extension）学习
MapleStory的博客
10-26 1063
基本概念 MBean的种类 StandardMBean和MXBean的区别 JMX的实现方式 StandardMBean的使用方法 JMX服务的访问方式 JMXNotifications 基本概念JMX(Java Management Extensions)是一个为应用程序植入管理功能的框架。JMX让程序有被管理的功能，例如你开发一个WEB网站，它是在24小时不间断运行，那么你肯定会对网站进行监控，
Java's top guns -- 2002 Editors' Choice Awards
java专栏
05-23 586
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Essential Java resources
Dong's Dream Theater
07-28 1312
Since its introduction to the programming community as a whole in 1995, the Java platform has evolved far beyond the "applets everywhere" vision that early Java pundits and evangelists imagined a Java
计算机科学经典文章
linux内核，glusterfs, 无人机，机器人
10-29 4076
linux源码 LXR 源自“the Linux Cross Referencer”，中间的“X”形象地代表了“Cross”。与 Source Navigator 类似，它也是分析阅读源代码的好工具。不同的是，它将源代码借助浏览器展示出来，文件间的跳转过程成了我熟悉的点击超链接动作。 http://lxr.linux.no/   LXR安装过程简介 linux手册 http://linux
springboot
qinhun0106的博客
10-13 4130
Spring Boot Reference Guide Authors Phillip Webb, Dave Syer, Josh Long, Stéphane Nicoll, Rob Winch, Andy Wilkinson, Marcel Overdijk, Christian Dupuis, Sébastien Deleuze 1.3.7.RELEASE Copyright © 2...
Web测试工具和管理工具 集合
释然乌托邦的专栏
05-10 2万+
Web Site Test Tools and Site Management Tools <br /> More than 500 tools listed in 13 categories <br />Organization of Web Test Tools Listing - this tools listing has been loosely organized into the following categories : Load and Performance Test T
2000个软件开发领域的高频特殊词及精选例句（一）
03-26 3540
superword是一个Java实现的英文单词分析软件，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。 1、单词 hadoop 的匹配文本：   Subash D'Souza is a professional software developer with strong expertise in crunching big data using Hado...
网页编程相关工具 压力测试等
10-08 6490
原地址：http://www.softwareqatest.com/qatweb1.htmlWeb Site Test Tools and Site Management Tools <br />More than 480 tools listed in 13 categories <br />Organization of Web Test Tools Listing - this tools listing has been loosely organized into the following ca
高负载高并发网站架构分析
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leirainy的专栏
12-21 5万+
由于自己正在做一个高性能大用户量的论坛程序，对高性能高并发服务器架构比较感兴趣，于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流 msn: defender_ios@hotmail.com ———————————————————————————————————————  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+S
JDK17-java-management-extensions-guide.pdf
08-08
Java Management Extensions（JMX）是Java平台标准版（Java Platform, Standard Edition）的一部分，提供了一个强大的管理和监控Java应用程序的框架。JMX允许开发者编写管理代理程序，监控和控制Java应用程序的状态...
JDK18-java-management-extensions-guide.pdf
08-08
Java Management Extensions（JMX）是一种Java API，用于管理和监控应用程序、系统和网络资源。它提供了一种标准化的方式来访问和控制Java应用程序中的管理信息。 Java Management Extensions Guide是Java Platform...
JDK16-java-management-extensions-guide.pdf
08-08
Java Management Extensions（JMX）是 Java 平台标准版的一部分，是一种Java技术，允许开发人员编写管理Java应用程序和服务的代理程序。JMX提供了一个通用的管理架构，允许开发人员编写管理代理程序来管理Java应用...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
最新发布
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
Java Management Extensions (JMX) 开发详解
"本文主要介绍了Java Management Extensions (JMX) 的开发流程，包括创建MBean、MBeanServer以及使用Mlet进行管理。JMX是一个用于应用程序管理功能的框架，允许开发者在Java应用中添加可管理和监控的能力。文章还...
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