总结一:TOMCAT的目录结构以及配置文件的综述

Tomcat目录结构解析
本文介绍了Tomcat服务器的目录结构及各目录的功能,包括lib、conf等关键目录,并详细解释了conf目录下的配置文件,如catalina.policy、server.xml等的作用。

把TOMCAT的目录结构,以及各个目录的含义做了一个笼统的介绍。并且对配置文件目录下的各个配置文件做了一个简单的介绍。

 

TOMCAT的目录结构:

  • lib : 服务器所需要用到jar文件所存放的路径,对web应用程序同样可见
  • conf: 配置文件所存放的路径
  • logs: 日志的存放路径
  • bin: 一些启动脚本和应用工具(比如JSP预编译器等等)
  • webapps: 存放web应用程序的文件夹
  • work: 工作时某些文件的存放处,比如转义后的JSP页面(Servlet)
  • temp: 临时文件夹

注意,在5.5的版本中lib目录是不存在的,而是以shared ,server, common这三个目录的形式出现。其中只有服务器可见的目录是server,而common是应用程序可见的,而shared是两者都可见的目录。5.5中别的目录含义和6.x大致上相同。

 

conf目录下的各个配置文件:

  • catalina.policy : 一个Java Security Manager实现的安全策略申明文件。防止类似System.exit(0) 这样具有影响容器的破坏性代码,启动TOMCAT时必须带有-security命令参数才能被使用这个安全策略
  • catalina.properties: 防止包名的重载带来的隐患,就好比不能在自己的应用中使用java.*这样的包名一样
  • context.xml: 被所有的应用程序使用。默认情况有个WEB-INF/web.xml这样的制定,表示服务器会监视应用的WEB-INF/web.xml 文件来知道那个应用会引用在此处定义的资源。
  • logging.properties: TOMCAT的日志系统配置
  • server.xml: TOMCAT的主配置文件
  • tomcat-user.xml: 域配置文件,通俗点就是用户名密码以及权限的配置。用于TOMCAT需要用到的地方(比如TOMCAT自带的web服务管理程序)
  • web.xml: 缺省的web.xml配置,适用于所有的web应用程序。换句话说,一个部署好的web应用程序真正使用的web.xml实际上是当前应用程序的web.xml和这个缺省的web.xml的一个并集

除了上述的已有的配置文件会被TOMCAT使用到,实际上还有一些配置文件时不存在的,可以在特定目录下创建特定的配置文件,这些配置文件会被应用到相应web工程中。如下:

  1. conf/[engine name]/[host name]/[context path name].xml
  2. conf/[engine name]/[host name]/context.xml.default

第一种是在conf目录下的,相应引擎目录下的,相应主机名目录下的,相应上下文路径命名的XML,这种形式只用于固定的的web应用程序。作用和conf/context.xml作用等效,实际上正在作用的也是一个并集。

 

第二种是在conf目录下的,相应引擎目录下的,相应主机名目录下的,context.xml.default文件,这中形式可以设置特定主机下的所有web应用程序. 作用和conf/context.xml作用等价。实际上正在作用的也是一个并集。

 

 

最后我想说的是如果你不明白什么engine,什么是host,等等,这些TOMCAT组件将在下一个章节在叙述了:)。

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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