我的God，终于可以访问了~~~

最新推荐文章于 2025-07-07 22:22:59 发布
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博客内容为热烈祝贺JavaEye重新开张，体现了对其重新运营的积极态度。

热烈祝贺JavaEye重新开张。。。

vga_ise7_bak.zip_God Code_drive_vga ise
09-24
【标题】"vga_ise7_bak.zip_God Code_drive_vga ise" 提供的信息表明，这可能是一个关于VGA（Video Graphics Array）显示接口的项目，使用了Xilinx ISE工具进行设计，并且被作者称为“God Code”，暗示代码优化程度...
git命令大全
huiGod的博客
07-23 463
git 常用重要命令
单表查询~
会编程的林俊杰的博客
07-07 1004
导读在熟悉了 MySQL 中数据的存储细节之后，接下来就该了解其数据查询的那些事儿了。作为用户，在查询数据时，我们只需通过一条 SQL 来声明要查询哪些数据，完全不需要注意 MySQL Server 具体是怎样完成查询的，也就是说我们不看重过程，只看重结果；而对于 MySQL Server，执行一条 SQL 的查询逻辑是较为复杂的，首先 Server 端需与 Client 建立连接，然后 Server 端开始语法解析、查询优化，待查询优化模块生成出一个最优执行计划后，再调用存储引擎执行操作并返回结果。
51c大模型~合集131
whaosoft~aiotの开发板商城
05-27 2856
该算法超越了目前广泛使用的 GRPO 等方法，定义了一个更广泛的算法设计空间，能将 PRIME、DAPO 等方法的优点融合入算法框架中，无需蒸馏超大参数规模模型，便实现了轻中量级（7B/32B）模型推理能力的再提升。值得一提的是，研究人员观察到，在基于 InternBootcamp 的多任务混合训练过程中，出现了强化学习的 “涌现时刻”：在单一任务中，无法成功推理得到奖励的模型，通过多个任务混合的强化学习，能够在训练过程中成功得到奖励，实现领域外专业任务的有效强化学习训练。
51c深度学习~合集8
whaosoft~aiotの开发板商城
11-22 2338
方法的完整数学描述略显复杂，如果只是想了解主要思想，可以只看上面 PatchMix的流程图即可（其实只是公式多，每个公式也不复杂，后续有机会做个演示动画，帮助大家理解。这个方法也可以用简单的 Mask 方法实现，但是本方法在大规模图像处理上效率是最高的），对该工作感兴趣的同行可以看一下，我尽量写得清楚一些。结合 PatMix 的流程图，主要过程如下：由于混合图像和混合图像之间，重叠比例的不同，mix-to-mix label 中每一项的权重分数是不同的，根据上图，可以得到权重系数可以表示为。
51c自动驾驶~合集42
whaosoft~aiotの开发板商城
12-20 2554
现有激光雷达语义分割的SOTA方法通常包含专门为机械旋转激光雷达设计的归纳偏置。这限制了模型在其他类型激光雷达技术中的通用性，并使超参数调整变得更加复杂。为了解决这些问题，上海交通大学团队提出了一种通用的框架SFPNet，用稀疏焦点机制代替窗口注意力机制，以适应市场上流行的各种类型的激光雷达。SFPNet能够提取多层上下文信息，并使用门控机制动态聚合不同层次的信息。作者还提出了一种针对工业机器人应用场景的新型混合固态激光雷达语义分割数据集S.MID。
java同包可以访问修饰_java包，访问修饰符和代码块
weixin_42425824的博客
03-08 648
包声明：package com.xxx.yyy需要写在第一行访问类，导包：import 包名.包名.类名import java.util.Scannerimport com.xxx.yyy.A;访问修饰符：public，protected,default,privateprivate:只能在本类中使用private int a=1;default:在本类中和同包内使用int b=2;protect...
Linux05~远程管理另一台linux
qq_38903574的博客
11-06 303
为远程机设置永久别名: ~/.bashrc。执行命令: ssh 用户@对方的IP地址。
普罗米修斯~初次尝试安装
weixin_30603633的博客
09-27 522
普罗米修斯一 准备安装包 1 mysqld_exporter 数据库采集插件 2 node_exporter 客户端采集插件 3 prometheus 监控主进程 4 grafana-dashboards 前端json文件 5 grafana 前端主进程 6 alertm...
God 开源项目教程
gitblog_00229的博客
09-01 656
God 开源项目教程 项目介绍 god 是一个基于 GitHub 的示例开源项目，由用户 pioz 创建并维护。请注意，此项目是虚构的，实际中可能不存在该特定项目。该项目旨在展示如何整合和管理不同的技术组件，以实现高效的服务或工具。它强调了可扩展性、易用性和社区贡献的重要性。 项目快速启动 要快速启动 god 项目，首先确保你的开发环境安装了 Git 和项目所需的依赖（例如 Node.js 或者 ...
God.org单域环境攻略（三）1
08-08
在这篇文章中，我们将讨论 God.org 单域环境攻略的第三部分，主要集中在目标机器 192.168.3.30 的攻击上。首先，我们探测了局域网内存活的主机，发现了 5 台存活主机。然后，我们对目标机器 192.168.3.30 进行了...
godis:Golang实现的Redis服务器
04-29
您可以连接到集群中的任何节点以访问集群中的所有数据： 如果您会读中文，则可以在“找到更多详细信息。 开始使用 您可以在此存储库的发行版中获得可运行的程序，该存储库支持Linux和Darwin系统。 ./godis-darwin...
Uptime god API-开源
05-13
在使用Uptime God API时，开发者可以通过curl命令来实验性地与API交互，查看返回的数据。 在使用这个API之前，开发者需要： 1. 注册并获取API密钥：在www.uptimegod.com上创建账户，并遵循指示获取API访问权限。 2....
建立God Mode上帝模式.doc
07-28
"God Mode"，在Windows操作系统中，是一种特殊的功能，它将大量的系统设置和控制面板项集中在一个单一的文件夹中，使得用户可以方便地访问和调整各种系统设置，无需通过传统的方式逐个寻找。这个功能被称为"上帝模式...
Kubernetes集群部署与管理实战教程.md
最新发布
11-29
Kubernetes集群部署与管理实战教程.md
Arduino循迹小车保姆级教程
11-29
提供了一个详细的Arduino循迹小车制作教程，资源文件名为： Arduino-循迹小车-保姆级教程-arduino循迹小车详细制作过程.docx 该教程涵盖了从元器件介绍到实际制作的全过程，适合初学者和有一定基础的Arduino爱好者。 资源文件内容概述 一、所需元件 Arduino Nano：体积较小，适合本项目。 L298N电机驱动模块：用于控制直流减速电机。 直流减速电机：两个，用于驱动小车。 万向轮：一个，用于小车的转向。 亚克力板：用于小车的底盘。 轮胎：两个，安装在电机上。 TCRT5000寻迹传感器：四个，用于循迹功能。 二、元器件的详细介绍 1. Arduino Nano GDN(Ground)：接地。 3v3和5v：输出电压，用于给Nano板通电。 D3, D5, D6, D9, D10, D11：可进行PWM输出，可以输出低电压到高电压之间的任意值。 2. L298N电机驱动模块 ENA, IN1, IN2, IN3, IN4, ENB：控制电机的开关和信号输入。 ENA：相当于EN1和EN2的总开关。 ENB：相当于IN3和IN4的总开关。 三、制作过程 教程详细介绍了从元器件的连接到代码的编写，一步步指导你完成Arduino循迹小车的制作。 适用人群 初学者：通过本教程可以快速入门Arduino编程和硬件连接。 有一定基础的爱好者：可以进一步了解Arduino的高级功能和传感器应用。
基于Kettle Carte服务的分布式任务调度与节点监控系统
11-29
在信息技术快速发展的背景下，构建高效的数据处理与信息管理平台已成为提升企业运营效能的重要途径。本文系统阐述基于Pentaho Data Integration（简称Kettle）中Carte组件实现的任务管理架构，重点分析在系统构建过程中采用的信息化管理方法及其技术实现路径。 作为专业的ETL（数据抽取、转换与加载）工具，Kettle支持从多样化数据源获取信息，并完成数据清洗、格式转换及目标系统导入等操作。其内置的Carte模块以轻量级HTTP服务器形态运行，通过RESTful接口提供作业与转换任务的远程管控能力，特别适用于需要分布式任务调度与状态监控的大规模数据处理环境。 在人工智能应用场景中，项目实践常需处理海量数据以支撑模型训练与决策分析。本系统通过整合Carte服务功能，构建具备智能调度特性的任务管理机制，有效保障数据传递的准确性与时效性，并通过科学的并发控制策略优化系统资源利用，从而全面提升数据处理效能。 在系统架构设计层面，核心目标在于实现数据处理流程的高度自动化，最大限度减少人工干预，同时确保系统架构的弹性扩展与稳定运行。后端服务采用Java语言开发，充分利用其跨平台特性与丰富的类库资源构建稳健的服务逻辑；前端界面则运用HTML5、CSS3及JavaScript等现代Web技术，打造直观的任务监控与调度操作界面，显著提升管理效率。 关键技术要素包括： 1. Pentaho数据集成工具：提供可视化作业设计界面，支持多源数据接入与复杂数据处理流程 2. Carte服务架构：基于HTTP协议的轻量级服务组件，通过标准化接口实现远程任务管理 3. 系统设计原则：遵循模块化与分层架构理念，确保数据安全、运行效能与系统可维护性 4. Java技术体系：构建高可靠性后端服务的核心开发平台 5. 并发管理机制：通过优先级调度与资源分配算法实现任务执行秩序控制 6. 信息化管理策略：注重数据实时同步与系统协同运作，强化决策支持能力 7. 前端技术组合：运用现代Web标准创建交互式管理界面 8. 分布式部署方案：依托Carte服务实现多节点任务分发与状态监控 该管理系统的实施不仅需要熟练掌握Kettle工具链与Carte服务特性，更需统筹Java后端架构与Web前端技术，最终形成符合大数据时代企业需求的智能化信息管理解决方案。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Andorid项目源码AndroidListView下拉刷新Demo
11-29
Andorid项目源码Android ListView下拉刷新 Demo
数据融合状态估计基于KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF卡尔曼滤波KF、无迹卡尔曼滤波UKF、拓展卡尔曼滤波数据融合研究（Matlab代码实现）
11-29
【数据融合】【状态估计】基于KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF卡尔曼滤波KF、无迹卡尔曼滤波UKF、拓展卡尔曼滤波数据融合研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕状态估计与数据融合技术展开，重点研究了基于卡尔曼滤波（KF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、粒子滤波（PF）、固定增益卡尔曼滤波（FKF）和分布式卡尔曼滤波（DKF）等多种滤波算法的理论与Matlab代码实现，涵盖其在非线性系统、多源数据融合及动态环境下的应用。文中结合具体案例如四旋翼飞行器控制、水下机器人建模等，展示了各类滤波方法在状态估计中的性能对比与优化策略，并提供了完整的仿真代码支持。此外，还涉及信号处理、路径规划、故障诊断等相关交叉领域的综合应用。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、机器人、导航与控制系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解各类卡尔曼滤波及其变种的基本原理与适用条件；②掌握在实际系统中进行状态估计与数据融合的建模与仿真方法；③为科研项目、论文复现或工程开发提供可运行的Matlab代码参考与技术支撑； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐项运行与调试，对照算法流程理解每一步的数学推导与实现细节，同时可拓展至其他非线性估计问题中进行对比实验，以提升对滤波算法选型与参数调优的实战能力。
GOD引擎数据工具：高效转换数据库与字段补全
6. 安全性考虑：数据转换过程需要处理大量的敏感信息，因此GOD引擎数据工具必须具备足够的安全措施以保护数据不被未授权访问或泄露。它可能包括权限控制、数据加密传输和处理等安全特性。 7. 应用场景：该工具适用...
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