postgresql

PostgreSQL数据类型 写道
http://www.php100.com/manual/PostgreSQL8/datatype.html

 

写道
http://www.php100.com/manual/PostgreSQL8/tutorial-inheritance.html

 

写道
http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/04/30/2293602.html

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
### PostgreSQL 使用指南及常见问题解决方案 PostgreSQL 是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用程序开发中。以下是关于 PostgreSQL 的一些常见问题及其解决方案: #### 1. 支持复杂资源的功能扩展 为了支持 PostgreSQL 中更复杂的特性(如数据类型、数组关联以及辅助语句 CTE),可以考虑使用 Torque-PostgreSQL 工具[^1]。该工具提供了对这些高级特性的增强支持,能够帮助开发者更好地处理复杂的数据结构。 #### 2. 启动失败的解决方法 如果遇到 PostgreSQL 数据库无法正常启动的情况,可以通过以下方式排查并解决问题: - 关闭当前正在运行的服务实例。 - 切换至 PostgreSQL 安装路径下的 `bin` 文件夹,并通过命令行手动尝试启动服务[^2]。 具体命令如下所示: ```bash pg_ctl start -D /path/to/data/directory ``` #### 3. 嵌入式 PostgreSQL 的配置与启动 对于需要集成嵌入式 PostgreSQL 的场景,推荐按照以下步骤操作: - 确保已安装 Go 开发环境,并通过以下命令拉取最新的嵌入式 PostgreSQL 版本[^3]: ```bash go get -u github.com/fergusstrange/embedded-postgres ``` - 修改项目的 `go.mod` 文件以确认依赖项已被正确引入。 #### 4. 测试框架的支持 针对基于 Python 编写的测试需求,可利用插件 **pytest-postgresql** 来简化测试流程[^4]。此插件允许指定用于测试过程中的 PostgreSQL 实例及相关客户端设置,从而提高自动化测试效率。 --- ### 示例代码片段 以下是一个简单的 Python 脚本示例,展示如何连接到本地 PostgreSQL 数据库: ```python import psycopg2 try: connection = psycopg2.connect( user="your_username", password="your_password", host="localhost", port="5432", database="test_db" ) cursor = connection.cursor() postgreSQL_select_Query = "select * from users limit 10;" cursor.execute(postgreSQL_select_Query) except (Exception, psycopg2.Error) as error : print ("Error while fetching data from PostgreSQL", error) finally: if(connection): cursor.close() connection.close() ``` ---
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