在Eclipse 自动生成Javadoc

本文介绍了一种常见的java.util.MissingResourceException异常,该异常由JavaDoc中的HTML标签引起。文章提供了详细的错误信息及可能的原因,并链接了Sun官方的Bug报告,帮助开发者理解和修复此问题。
1. 编码解决:
-encoding UTF-8 -charset UTF-8
//encoding指定从java文件中读的编码方式
//charset指定写到HTML中charset的值
//< META http-equiv ="Content-Type" content ="text/html; charset=utf-8" >

2.java.util.MissingResourceException异常
在生成HTML时出现以下异常:
java.util.MissingResourceException: Can't find resource for
bundle com.sun.tools.doclets.formats.html.resources.standard, key
doclet.malformed_html_link_tag
at
java.util.ResourceBundle.getObject(ResourceBundle.java:325)
at
java.util.ResourceBundle.getString(ResourceBundle.java:285)....

如果解决请参考:
[url]http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=5082928[/url]

原因是指注释含有<a>aaa</a><a>ffff</a>等类似的HTML标签.
/**
* 象这样<a>aaa</a><a>ffff</a>的定义
* @param file
* @param defineName
* @return
* @throws Exception
*/
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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