闲聊PPT

PPT的艺术

(最近太忙,有日子没来了,没想到今天登陆一看,俺的blog也开始有人回复了,呵呵,不容易啊)

这篇不是技术文,只是一些感慨和唠叨。

“几年下来,每天就是发邮件和写PPT....”,我听过两类人发出过这样的抱怨或者自嘲,一类是做咨询的,一类是大企业的manager。暂且不区分这话到底是抱怨还是感慨,至少说明一件事,写邮件和写PPT在某些工作中其实很重要。这里,先把发邮件撇一旁,单说说这PPT。

PPT不好做,这是我的感慨。别看网上到处是模版,还有很多的教程,但要做一个好的PPT,却远远不是这么简单。不说别的,先说这风格。一个好的PPT,至少给人的感觉整体的风格应该统一,这并不是使用一个模版这么简单的事情,模版之外,还包括了你的措辞,整体的色调,等等等等。更重要的是,PPT的风格还应该和PPT的内容一致。严肃的内容和活泼的内容,它们的风格应该是截然不同的。至于怎样做到一致,这就不单单只是技术,而是需要美感的了。我自己这方面也挺挫的。

说完了风格,再来说说内容。先要明确一个问题,就是PPT到底是干嘛用的,当然,有些PPT纯粹是为了记录信息,所以我再把这个问题的范围缩小一些,那些用于展示的PPT到底是干嘛用的。一般,PPT是用来辅助我们解释或者说明某个事情的。注意,我这里用了“辅助”这个词,是因为,你不能光靠一个PPT去解释或者说明。真正去解释和说明的仍然是我们的大脑和我们的嘴,PPT的用处在于有一些不方便用语言表达的东西可以借以图像或者动画来表达。PPT用的好的人知道,他需要靠PPT去抓住观众的眼睛,同时靠自己的演讲去抓住观众的耳朵,两者配合,然后才可以打动对方或者使得对方留下深刻的印象。

最后说说做PPT的技术,很多人仍然以为PPT只能用PowerPoint做,实际上,我看过的很多好的PPT都是用flash做的,还有一些则是用mac上的keynote做的。这两样东西,可比Powerpoint强大多了。

写下这段文字的原因是因为最近频繁的做PPT,没办法,在大公司里,哪怕是做技术,也是需要花费大量的时间放在沟通上的。很多时候,我都需要和一帮从没打过交道甚至不懂技术的人讨论展示,然后推销自己的想法或者作品。这个过程是一定需要用到PPT的。而在制作PPT的过程中,每个环节都让我非常的慎重,包括整体的编排,字体的大小,颜色的搭配,因为我知道,一个好的PPT会让人印象深刻,会让那些不懂技术的人交口称赞,哪怕你的项目连一行代码都还没开始写呢。

所以,我很羡慕那些PPT做的漂亮的人,他们应该都是和人打交道的高手,熟悉人的心理,擅长说服他人。有空的话,我会好好学学的。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值