Felomeng翻译：libsvm2.88之附加工具：子取样器，参数选择器，数据格式较验器等...

最新推荐文章于 2009-04-16 18:18:00 发布

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HashMyFiles v1.30

Linhanshi Blog

06-09

477

2008-06-07Changelog引用:- Added new columns: File Version and Product Version. (for exe and dll files) Download代码:Standalone: http://www.nirsoft.net/utils/hashmyfiles.zipStandalone

Felomeng翻译：libsvm2.88之附加工具：子取样器，参数选择器，数据格式较验器等

Felomeng的技术博客

04-09

1648

参见tools文件夹下的README文件。

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Felomeng翻译：libsvm2.88之函数库的使用

Felomeng的技术博客

04-09

5638

这些函数和结构都在头文件“svm.h”中有声名。你需要在你的C/C++源文件中添加#include “svm.h”语句，在连接时需要将你的程序与svm.cpp连接。具体使用方法可以参考“svm-train.c”和“svm-predict.c”的使用示例。在文件svm.h中使用LIBSVM_VERSION定义了版本号，以便读者查阅。在对测试数据进行分类之前，需要先使用训练数据建立一个支持向

Felomeng翻译：libsvm2.88之安装和数据格式

Felomeng的技术博客

04-09

1754

在Unix系统中，键入“make”来生成“svm-train”和“svm-predict”程序。不带参数运行它们，可以查看它们的语法。在其它的操作系统中，请参考“Makefile”文件来生成它们（例如，查看本文档中的“生成Windows二进制文件”，或者直接使用已经生成的二进制文件（Windows二进制文件在文件夹“windows”中）。训练与测试数据文件的格式如下所示 :

Felomeng翻译：libsvm2.88之中文文档完全翻译版（单文档）

Felomeng的技术博客

04-16

3832

本译文还有word（.doc）版和在线版。支持向量机工具包（libsvm）是简单、高效、易用的支持向量机（SVM）分类与回归软件。它可以解决C-SVM分类，工具包还为C-SVM分类提供了模型自动选择工具。本文档将介绍支持向量机工具包的用法。支持向量机工具包可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm下载。在使用支持向量机工具包之前请先

Felomeng翻译：libsvm2.88之Python接口

Felomeng的技术博客

04-09

1424

参见python文件夹下的README文件。

Felomeng翻译：libsvm2.88之附录

Felomeng的技术博客

04-09

1519

如果您认为支持向量机工具包对您有帮助，那么请标明引自Chih-Chung Chang和Chih-Jen Lin的支持向量机工具包：支持向量机的一个类库，2001年。软件可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm下载。支持向量机工具包的使用文档可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm

Felomeng翻译：libsvm2.88之Java版本

Felomeng的技术博客

04-09

2064

java预编译类包“libsvm.jar”以及源代码文件都在文件夹java中。要运行程序，使用下列命令：java -classpath libsvm.jar svm_train 参数表>java -classpath libsvm.jar svm_predict 参数表>java -classpath libsvm.jar svm_toy 参数表>java -classpath l

Felomeng翻译：libsvm2.88之示例

Felomeng的技术博客

04-09

2140

> svm-scale -l -1 -u 1 -s range train > train.scale> svm-scale -r range test > test.scale 将训练数据中的每个属性都在区间[-1,1]中数值化。先将数据化因子保存到文件range中，然后再用于数值化测试数据。 > svm-train -s 0 -c 5 -t 2 -g 0.5 -e 0.1

libsvm2.88中文版手册完整翻译分享

标题提到的“压缩包子文件的文件名称列表”指的是一个名为“支持向量机工具包.doc”的文件，这个文档可能包含对libsvm2.88中文文档的详细说明，包括但不限于安装指南、使用示例、数据格式要求、参数设置教程等。...

weka3.6的jar及libsvm.jar和wlsvm.jar

10-17

标题中的"weka3.6的jar及libsvm.jar和wlsvm.jar"指的是在机器学习领域常用的两个工具：Weka和LibSVM，以及它们在Java环境下的应用。Weka是一个开源的数据挖掘和机器学习软件，它提供了丰富的数据预处理、分类、回归...

联想S5视频转换器（把其他格式的视频转换成联想S5可看视频格式）

03-23

标题中的“联想S5视频转换器”是一款专为联想S5智能手机设计的工具，用于将非本机支持的视频格式转换成适合在该设备上播放的格式。这通常涉及到视频编码、解码以及分辨率的调整，确保视频在联想S5上流畅且高质量地...

ikvm-0.38.0.2：实现Java与.NET互操作的桥梁工具

标题中的“ikvm-0.38.0.2”指明了该软件的具体版本号，属于较早期但功能完整的发布版本之一，尤其适用于在 Windows 环境下将 Java 应用程序无缝集成到 .NET 框架中。此版本为 32 位架构设计，意味着它主要运行于支持...

libsvm-2.88支持向量机工具包源代码发布

- 参数选择：libsvm提供了多种参数选择机制，包括C（正则化参数）、gamma（核函数参数）等，用户可以通过网格搜索（grid search）等方法进行调参。 - 核函数类型：libsvm支持多种核函数，包括线性核、多项式核、...

STM32+MAX7219数码管模块显示程序 SPI接口

12-02

提供了基于STM32F4xx系列的MAX7219数码管模块显示程序，通过SPI串行总线进行通信，使用库函数进行编程。经过实际测试，该程序能够正常驱动数码管进行显示。特点基于STM32F4xx系列MCU 使用SPI串行总线通信采用库函数编程实测能正常驱动MAX7219数码管模块显示

基于大疆M100无人机平台的自主导航与智能决策系统开发项目_该项目专注于在复杂动态环境中实现无人机的实时障碍物感知与规避以及高效全局与局部路径规划算法的集成与优化核心内容包括利.zip

12-02

Turbo 码编码及解码仿真程序(Matlab)

12-02

Turbo 码编码及解码仿真程序(Matlab)

【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）

最新发布

12-02

内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员；使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略；阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。

基于ROS的机器人运动规划与路径搜索算法实现工作空间_包含A星Dijkstra等经典与优化算法在二维三维栅格地图中的高效路径规划与避障实现结合RVIZ可视化插件进行实时路径动态障碍.zip

12-02