Popfly推出的内幕

Popfly:简易Mash-up创作工具

y1p71fuB9vp85K4unGIledYqRcZ1Q3OTmEvAbzOlKPWk3ngXM50jFFcMu8f9DBk8sdK Popfly是Microsoft刚刚推出的一项用于mash-up的服务,目前还是alpha版,其应用可以说是真正做到了老少咸宜,起点非常之低。博客堂思归有写过一篇blog进行介绍:微软推出Popfly,一个面向大众的基于Silverlight的web mashup builder应用

Popfly的主创人员之一John Montgomery 近日写了一篇blog:The Genesis of Popfly or What I've Been Doing for the Last Year,讲述了Popfly推出幕后的故事。

早在2005年11月Microsoft首席架构师Ray Ozzie刚提出Live战略,John Montgomery就邮件联系了Somasegar和Craig Symonds(分管Visual Studio产品的GM)讨论关于Live这个主要发展方向各自有什么想法,当时的一个构想是A "Live" Version of Visual Studio。最初,John Montgomery只是做一些关于软件与服务对于开发人员的应用场景可行性研究,他称之为Tuscany,其中构想的一些场景包括marketplaceshosted IDEs

在不断的构建各种各样的场景过程中,John Montgomery逐渐意识到people learn to program是什么样子的,对于更多的人来讲如何make programming more accessibleJohn Montgomery认为,很多人已经初步掌握了HTML and JavaScript的相关知识,并已普遍使用于像MySpace之类的个性化空间的站点,从而,他认为这应该可以作为一个起点。

在通过与John Lam的一番交谈之后,John Montgomery开始思考一些话题:比如TryRuby,以及如何应用动态编程语言进行交互式编程?如何使个人创建成果无缝透明地与他人分享?作为思考的结果,John Montgomery最后得到了两个关于社交网络的基于web的工具原型。

然后Adam Nathan joined,真正的本质变化到来。

在一个周末,Adam构建出了如同我们今天所看到的Popfly的布局原型。接下来的一个月里,Adam又构建了一个基于HTML的mash-up创建工具,此工具集成Live ID身份验证并已经可以拖拽创建mash-up应用了。

又用了4个月的时间组建一个正式的团队。06年10月份的时候,开始把原型转变为可以投入正式应用的代码。06年12月,可以实现mash-up创建,存储数据到Windows Live Storage,分享应用以及其它一些场景了。07年2月,开始邀请第一批用户进行预alpha版的测试。3月,测试用户范围进一步放开,同时Adam用Silverlight重写了原来基于AJAX的mash-up编辑器,团队也引入了更多的Silverlight模块。现在5月,团队已为进入下一阶段准备就绪,开始邀请更多的人投入到测试与验证他们的工作中来。

Well done job!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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