onbeforeunload与onunload事件

Onunload,onbeforeunload都是在刷新或关闭时调用,可以在<script>脚本中通过 window.onunload来指定或者在<body>里指定。区别在于onbeforeunload在onunload之前执行,它还可 以阻止onunload的执行。
  Onbeforeunload也是在页面刷新或关闭时调用,Onbeforeunload是正要去服务器读 取新的页面时调用,此时还没开始读取;而onunload则已经从服务器上读到了需要加载的新的页面,在即将替换掉当前页面时调用。Onunload是无 法阻止页面的更新和关闭的。而 Onbeforeunload 可以做到。
1、onbeforeunload事件:
  说明:目前三大主流浏览器中firefox和IE都支持onbeforeunload事件,opera尚未支持。
  用法:
   ·object.onbeforeunload = handler
   ·<element onbeforeunload = “handler” … ></element>
  描述:
   事件触发的时候弹出一个有确定和取消的对话框,确定则离开页面,取消则继续待在本页。handler可以设一个返回值作为该对话框的显示文本。
  触发于:
   ·关闭浏览器窗口
   ·通过地址栏或收藏夹前往其他页面的时候
   ·点击返回,前进,刷新,主页其中一个的时候
   ·点击 一个前往其他页面的url连接的时候
    ·调用以下任意一个事件的时候:click,document write,document open,document close,window close ,window navigate ,window NavigateAndFind,location replace,location reload,form submit.
   ·当用window open打开一个页面,并把本页的window的名字传给要打开的页面的时候。
   ·重新赋予location.href的值的时候。
   ·通过input type=”submit”按钮提交一个具有指定action的表单的时候。
  可以用在以下元素:
   ·BODY, FRAMESET, window
  平台支持:
   IE4+/Win, Mozilla 1.7a+, Netscape 7.2+, Firefox0.9+
  示例:
   <html xmlns=" http://www.w3.org/1999/xhtml ">
   <head>
   <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
   <title>onbeforeunload测试</title>
   <script>
   function checkLeave(){
    event.returnValue="确定离开当前页面吗?";
   }
   </script>
   </head>
   <body onbeforeunload="checkLeave()">
   </body>
   </html>

2、onunload事件
  用法:
   ·object.onbeforeunload = handler
   ·<element onbeforeunload = "handler"></element>
  描述:
   当用户关闭一个页面时触发 onunload 事件。
  触发于:
   ·关闭浏览器窗口
   ·通过地址栏或收藏夹前往其他页面的时候
   ·点击返回,前进,刷新,主页其中一个的时候
   ·点击 一个前往其他页面的url连接的时候
    ·调用以下任意一个事件的时候:click,document write,document open,document close,window close ,window navigate ,window NavigateAndFind,location replace,location reload,form submit.
   ·当用window open打开一个页面,并把本页的window的名字传给要打开的页面的时候。
   ·重新赋予location.href的值的时候。
   ·通过input type=”submit”按钮提交一个具有指定action的表单的时候。
  示例:
   <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
   <head>
   <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
   <title>onunload测试</title>
   <script>
   function checkLeave(){
    alert("欢迎下次再来!");
   }
   </script>
   </head>
   <body onunload="checkLeave()">
   </body>
   </html>
内容概要:本文介绍了基于Koopman算子理论的模型预测控制(MPC)方法,用于非线性受控动力系统的状态估计预测。通过将非线性系统近似为线性系统,利用数据驱动的方式构建Koopman观测器,实现对系统动态行为的有效建模预测,并结合Matlab代码实现具体仿真案例,展示了该方法在处理复杂非线性系统中的可行性优势。文中强调了状态估计在控制系统中的关键作用,特别是面对不确定性因素时,Koopman-MPC框架能够提供更为精确的预测性能。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC(Matlab代码实现)究生、科研人员及从事自动化、电气工程、机械电子等相关领域的工程师;熟悉非线性系统建模控制、对先进控制算法如MPC、状态估计感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的建模预测控制设计,如机器人、航空航天、能源系统等领域;②用于提升含不确定性因素的动力系统状态估计精度;③为研究数据驱动型控制方法提供可复现的Matlab实现方案,促进理论实际结合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注Koopman算子的构造、观测器设计及MPC优化求解部分,同时可参考文中提及的其他相关技术(如卡尔曼滤波、深度学习等)进行横向对比研究,以深化对该方法优势局限性的认识。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值