澄清概念:委托---事件---事件处理

委托主要用于保存一个方法的引用,定义一个委托的过程实际上就是创建了一个新类,那么就可以通过new来创建一个委托的实例。示例程序:
1usingSystem;
2usingSystem.Collections.Generic;
3usingSystem.Text;
4
5namespaceConsoleApplication1
6{
7publicdelegateintDelegateClass(stringinfo);
8publicclassProgram
9{
10publicstaticvoidMain()
11{
12DelegateClassobj=newDelegateClass(MethodA);
13DelegateClassobj2=MethodA;
14obj("1");
15obj.Invoke("2");
16obj=null;
17obj2=null;
18}

19publicstaticintMethodA(stringinfo)
20{
21Console.WriteLine("MethodA开始工作");
22returnint.Parse(info);
23}

24}

25}
委托就是事件与事件处理的连接机制,在连接事件和其处理程序之前,需要定义一个其他对象关心的事件。并且事件是委托类型的变量。事件处理的方法和委托同样的签名,参数可以不同名,但类型和排放顺序一定要一样。
内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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