武大集训第三周总结

来到武大集训已经三周了。前两周主要是个人赛,第三周是组队赛。正如个人赛被虐一样,组队赛也是一样被虐。坦白来说,在武大的这三周时间里,如果单从学习知识的多少来说,确实是没有预想中的那么多,但是从武大集训队员的身上确实学到了很多。

来到这里后,有幸听了几次final选手讲课,其认真程度以及对知识的理解程度,让我明白了我们学校集训队和武大的差距。一般来说,就我了解的我们学校的集训队,大部分队员学一个新知识的时候仅限于会用,而不知道为什么可以这样用。这样下来,就有一个大的缺点,就是只会做模板题,稍微难点的题就不太容易想出来。当然,做题数量也是一个很关键的因素。武大的final选手每人做的题目都是上千的,他们11级的集训队员有的做题已经六七百道题了,在做题数目上我们也是远远不能比的。

再说一下武大的集训队员,或许我们学校的队员和武大队员最大的区别就是学习的效率。如果单从时间上来说的话,其实我们所花的时间和武大队员花的时间基本上是一样的,至少白天是一样的。不过从和他们的接触中,了解到他们晚上一般睡觉很晚,可能他们晚上回去后还要继续刷题,这也导致了他们上午来的比较晚。他们上午一般是9点后到集训队,有的十一二点才到。不过,他们一旦来到集训队后,就会全身心的投入到学习中。在集训队中经常可以看到这样的情况,武大队员来后就基本上一直在敲代码。也就是说,他们来到集训队后就是学习,基本不做其他的事情。而我们的大部分队员都是一会看看这个,一会弄弄那个,很多时间都浪费了,也导致了效率的低下。从表面上来看,我们学习的时间基本和武大队员一样,甚至还要多一点,但是实际算下来,把浪费的时间减去的话,应该是没有武大队员学习时间长,效率就更不用说了。

昨天晚上武大队员开了个会,确定了组队的事情,听他们说了一下区域赛的目标什么的。开会过程中真的是感到了很大的差距。人家11级10级的队员就有勇气说要争取进final,而且实力也是非常的强悍。撇开他们到底能不能实现不说,只是这个目标就是我们需要学习的。而且他们不是空说一个目标,昨天在会上他们说了目标还有计划什么的,今天来的人就比往常要多,而且基本上都是一队成员全在,一起训练。这是我们队员一个很欠缺的地方。先不说我们和武大队员基础上的差距,他们确实有很多队员高中都学过,这点差距是没办法改变的。就单从态度上来说,虽然我们的队员也向往过区域赛,也幻想过夺金final什么的,但是真正为这个目标努力过的有几个?努力的程度够不够?谁都知道金牌 银牌 铜牌意味着什么,也知道达到什么水平才能够在区域赛中拿金牌 银牌 铜牌,虽然明明知道自己有很大的差距,却不愿意去弥补这个差距,并且能找出各种各样的理由来。就我个人来说,明明知道要想在区域赛中拿个好成绩是不能有知识盲点的,但是对于队中那些都不会的知识点,却迟迟没有学,并且为自己找借口。这些消极态度以后是一定要改正的,要试着去承担更多的责任。

武大这里昨天就已经组好了队伍,基本就是参加亚洲区域赛的队伍。建议我们的集训队员也能现在组好队,然后三个人试着配合,分好每个人所负责的模块,一定要敢于承担责任。比赛中切忌推题,推题其实就是不敢写题的表现,要敢于写题。学好自己所分得内容,比赛中碰到自己所负责的题,要一个人把题A掉,不要指望队友帮助多少。如果想取得好的成绩,每个人都要独立过题,队友之间的配合主要是体现在中等偏上难度的题目时的。

总的来说,这段时间,从武大集训队员身上学到了专注 认真,也发现了自己很多的缺点。知识上的话,通过十几场比赛,发现了很多知识盲点,而且还有很多以前没有理解透彻的知识点,这些内容都记录了下来,正在一点一点学。

【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
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