(待写)二分图最大匹配算法

在2012年之际,面对拥有制造地震和海啸能力的深远领主丁丁二世,我们需要找出最多可以组成的“超级组合”数量,以保护ACM实验室。地震和特定的海啸配对才能形成超级组合。

背景:Xidian OJ1078

Description

2012来临之际,世界正在遭受着各种灾难。

深远领主 丁丁二世也在这时候显露了他邪恶的本性。 丁丁拥有制造地震和海啸的能力。

这一次,丁丁决定用最多的“超级组合”来破坏ACM实验室的稳定与和平。

丁丁能制造 n 个地震, m 个海啸。

每个地震对于海啸都有着特殊的喜好,只有地震 和其 喜好的海啸联手,才能成为一个超级组合。

请聪明的ACMer你算出每次丁丁最多能派遣多少个“超级组合”,好让我们共同抵御丁丁的“超级组合”!

Input
第 1 行有 2 个正整数 m 和 n。 n是海啸(n<100);m是地震 (m <100)。地震编号为 1~m;海啸的编号为 m+1~n。
接下来每行有 2 个正整数 i 和 j,表示地震 i 喜好和海啸 j 配合。以 2个-1 结束输入。
Output
请输出"超级组合"的最多数量.输出时请带上换行符。
Sample Input
5 10
1 7
1 8
2 6
2 9
2 10
3 7
3 8
4 7
4 8
5 10
-1 -1
Sample Output
4

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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