USACO Section 3.2 Sweet Butter - 还是SPFA好使..

本文讨论了使用SPFA算法解决最短路径问题的方法,对比了Floyd和Bellman-Ford算法,并通过实例展示了SPFA算法的高效性。


这道题就是先找出两两间的最短路...然后扫描所有点找出到达所要求点距离和最小的..

开始我用的Floyd..超时很严重阿.然后想写Bellman-Ford...但发现效率也不高...那就果断SPFA了...果然高效...水过...

Progarm:

/* ID: zzyzzy12 LANG: C++ TASK: butter */ #include<iostream> #include<istream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<math.h> #include<stack> #include<algorithm> #include<queue> #define oo 1000000000 #define ll long long using namespace std; struct node { int x,y,w,next; }line[3000]; int arc[810][810],n,p,c,s[810],_link[810]; queue<int> myqueue; int SPFA() { int i,j,m,h,g,k=oo; bool had[810]; memset(had,false,sizeof(had)); for (i=1;i<=p;i++) { while (!myqueue.empty()) myqueue.pop(); myqueue.push(i); while (!myqueue.empty()) { h=myqueue.front(); myqueue.pop(); had[h]=false; g=_link[h]; while (g) { if (arc[i][line[g].y]>arc[i][line[g].x]+line[g].w) { arc[i][line[g].y]=arc[i][line[g].x]+line[g].w; if (!had[line[g].y]) { myqueue.push(line[g].y); had[line[g].y]=true; } } g=line[g].next; } } m=0; for (j=1;j<=n;j++) if (arc[i][s[j]]!=oo) m+=arc[i][s[j]]; else goto A; if (m<k) k=m; A: ; } return k; } int main() { freopen("butter.in","r",stdin); freopen("butter.out","w",stdout); scanf("%d%d%d",&n,&p,&c); int i,j,k,m; for (i=1;i<=p;i++) for (j=1;j<=p;j++) arc[i][j]=oo; for (i=1;i<=p;i++) arc[i][i]=0; memset(_link,0,sizeof(_link)); for (i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&s[i]); for (i=1;i<=c;i++) { scanf("%d%d%d",&j,&k,&m); line[i*2-1].x=j; line[i*2-1].y=k; line[i*2-1].w=m; line[i*2-1].next=_link[j]; _link[j]=i*2-1; line[i*2].x=k; line[i*2].y=j; line[i*2].w=m; line[i*2].next=_link[k]; _link[k]=i*2; } printf("%d\n",SPFA()); return 0; }

<think>好的,用户需要查找USACO 2007年1月铜组比赛题目“Making Change”的相关信息和解题思路。首先,我应该确认这个题目的存在性。不过根据提供的引用内容,用户给出的引用都是关于2021、20222016年的USACO比赛,没有提到2007年的题目。可能用户记错了年份或比赛级别,或者该题目不在现有的引用资料中。 接下来,我需要检查内部知识库中是否有关于该题目的信息。由于提供的引用中没有涉及2007年的比赛,可能无法直接找到题解。这时候应该考虑是否题目名称或年份有误,比如用户可能混淆了其他年份的类似题目,比如硬币找零问题可能在USACO的其他比赛中出现过,但具体时间和组别不确定。 另外,可能需要建议用户查阅USACO的官方网站或可靠的题库资源,比如USACO Training Gateway或者一些博客、优快云上的资源,例如用户提到的GeekAlice的博客可能有帮助。同时,可以推荐用户使用动态规划的方法来解决硬币找零类的问题,因为这类问题通常涉及最少的硬币数量计算,动态规划是一个常见的解法。 如果用户确实需要具体的解题代码或详细思路,可能需要引导他们提供更多的题目细节,或者建议他们参考USACO官方提供的题解和测试数据。此外,用户可能需要确认题目的正确名称和年份,以便更准确地查找相关资料。 最后,确保回答中提到的引用与用户的问题相关,虽然现有引用中没有直接对应的内容,但可以指出相关的资源供用户进一步查阅,帮助他们自行寻找答案。</think>关于USACO 2007年1月铜组比赛题目**Making Change**,目前公开的官方题解和完整题目描述主要存储在USACO官网的竞赛归档中[^1]。根据常见的硬币找零类问题特征,这类题目通常要求计算用最少数量的硬币组合出指定金额,其标准解法为**贪心算法或动态规划**。 对于铜组级别的题目,一般会限定硬币面值的特殊条件(例如符合贪心策略的最优性)。建议参考以下解题框架: 1. **输入处理**:读取目标金额和硬币面值集合 2. **排序策略**:将硬币按面值从大到小排序(若适用贪心算法) 3. **迭代计算**:用最大可用硬币逐步减少剩余金额 4. **边界判断**:处理无法找零的特殊情况 代码结构示例(非原题答案): ```python def make_change(amount, coins): coins.sort(reverse=True) count = 0 for coin in coins: if amount == 0: break if coin > amount: continue num = amount // coin count += num amount -= num * coin return count if amount == 0 else -1 ```
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