Fast Computer Aided Design Platform 概述(二次开发指导说明)

Fast Computer Aided Design Platform

快速CAD开发平台

二次开发指导说明

Platform Ver 1.0

平台设计:张建波

CopyRight: 2006/9/16~ 2011/11/8



概 述


FxCAD采用面向对象编程,高度抽象出了对象模型,采用MVC思想开发,本平台可以用于开发“CAD设计软件”、“建模软件”、“组态软件”、“电路仿真软件”、“监控报警平台”等等。本平台基于.NET4.0框架开发。

目前主体框架已经完成了,可以实现对象的绘制、拖动、复制、粘贴等功能。

FxCAD具有以下特点:

(1)支持二次开发,二次开发速度快。只要完成模型的建立,即可挂接到本平台下。

(2)对象模块库,可以采用.NET4.0框架下的,任意一种语言编写。

(3)FxCAD已经实现了放大、缩小、平移等操作。

(4)模型显示层采用了多缓冲技术,系统资源占有率低。


FxCAD应用截图



平台演示示意图,感兴趣的朋友可以到下载区下载。

下载地址:http://download.youkuaiyun.com/detail/ex_net/3777476


更多详细的实验操作说明,敬请留意,笔者会陆续上传。

欢迎来电交流。QQ:281451020(留言请注明:FxCAD)

TEL:13577062679


张建波

云南昆明

2011/11/10


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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