机制设计,拍卖(Mechanism Design, Auction)- 资源 - 专家,会议,课程等

机制设计与拍卖理论
最新推荐文章于 2024-04-30 09:19:54 发布
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探讨机制设计与拍卖理论的相关资源, 包括专家介绍、会议信息及课程等内容, 聚焦斯坦福大学教授Tim Roughgarden的研究成果。
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2-4 电商广告智能拍卖机制演进之路 (从 GSP到 Deep GSP 再到 Neural Auction)-张知临.pdf
08-18
此外，智能拍卖机制设计（Learning-based Mechanism Design）是近年来在经济学、计算机科学和人工智能交叉领域出现的新兴研究方向，它尝试利用机器学习技术来设计和优化拍卖规则，以达到特定的目标（如最大化收益、...
机制设计原理与应用(二)简单的拍卖机制
qq_37402392的博客
01-23 3574
请注意，第一项是没有买方参与的拍卖的最大福利，它可以通过从输入中删除买方的出价并优化其余N-1个买方的分配来获得。如果买方j可以通过从LOS分配算法的输入中删除买方i的出价而获胜，我们就说买方i是买方j的。)是具有买方阻挡的最低指数的人(简单理解就是最阻挡你成为胜者的人)，那么买方i的付款为。如果所有购买者的行为都是真实的，SPSB机制保证了每个购买者的非负效用。LOS支付方案：中标的买家将按对应的U-blocks买家的"最有价值"的出价收费。个人合理性：VCG机制保证任何诚实的买方的效用总是非负的。
拍卖博弈入门
m0_49673695的博客
04-06 1297
拍卖auction 总之，拍卖很复杂。 卖家有的时候也只是有一个价值估值，然后通过参与者得竞争达成协议；参与者也有一个估值。–一个互相猜疑又想让对方亮底牌又想让对方不得不往自己的坑里跳的过程 settings 假如你要卖一个神奇的东西，大家并不知道它值多少钱，每一个竞标者都有一个估价。但是大家都互相不知道，我们应该怎么做从而发现价值？： goals 大部分拍卖的理性的共同目标： 1.最大化利益 2.最大化social welfare（防止有的人就是有钱为了垄断） 3.公平：比如，也能给穷人一个机会； 在某些
广告位置拍卖与机制设计
Martian
01-15 2705
  假设有一组广告位可以被占用，将这些广告位按照其经验价值排名，分别记为 s=1，2，⋅⋅⋅，Ss=1，2，···，Ss=1，2，⋅⋅⋅，S（对横幅广告而言，这S一般为1）。在某次广告请求中，有一组广告a=1，2，⋅⋅⋅，Aa=1，2，···，Aa=1，2，⋅⋅⋅，A 出价参与拍卖，每个广告的出价记为bab_aba​，系统将前s个高出价的广告依次放到前面排序好的s个广告位上，这样的问题称为位置拍卖......
【广告算法工程师入门 16】机制设计-最优拍卖机制设计
AITBOOK
10-02 2831
最优机制 前文已经介绍到了，如果直接机制(P,M)是激励兼容的，则对所有的竞买人及真实估价vi，其预期支付只与分配规则相关，支付规则决定一个常数项。 （注意这里不再要求对称性）通常情况下售卖者是机制的设计者，那么他们往往考虑在满足激励兼容和个体理性的约束下，设计一种最大化期望收益的机制，这种机制就是最优机制。之前关于定价的讨论是：如果售卖者能够知道竞买者的真实估价的话，那直接就可以按照最高估价售卖即
WiFi采购的最优拍卖设计-研究论文
06-09
由网络冲浪、视频流和基于云的服务驱动的蜂窝流量前所未有的增长给蜂窝服务提供商带来了带宽... 我们的工作通过为一种独特类型的 IT 采购拍卖问题设计最佳机制来为文献做出贡献，该问题是经济学和计算技术的紧密结合。
【论文阅读——基于拍卖的水平联邦学习后付款激励机制设计与声誉和贡献度测量】
qq_45467608的博客
04-30 899
一个联邦学习系统由一个任务发布者和大量的工作者组成。每个工作者的声誉ReiRe_iRei​是公开的，但是数据质量、数量和自己的任务花费(成本)cic_ici​是私有的。任务发布者有一个预算B，他自己的数据作为测试集和验证集。（如果他没有自己的数据呢？反向拍卖发布者进行任务的发布工作者i提交密封的竞标价格bib_ibi​发布者获得每个工作者的累计声誉结合出价选择工作者。下载全局模型利用本地数据进行训练上传本地模型衡量质量（重点）聚合模型。
Optimal Auction Design 最优拍卖论文笔记
燎明的专栏
08-29 7798
myersion 的经典拍卖机制设计建模论文。针对seller 给众多竞价者拍卖物品，如何获得最大的收益的问题，本文提出一种较普遍的优化方法(construct such optimal auctions for a wide class of sellers' auction design proble
机制设计专栏(1)-从social choice 谈起
Danjnax的专栏
01-13 1446
本科计算机，研究生入门博弈论，求学道路上遇到机制设计，遂从此，下面的内容是笔记也是作备份。 一，social choice 是个什么鬼        翻译过来就是社会选择，在直白一点就是很多人（社会）的决定（选择）问题。一个简单的例子就是选举，有几位候选人，大家要对他们进行排序，然后我们评选出以为优胜者。初看起来这个问题算什么问题，不就是个投票问题么（搜索孔塞多悖论你会发现少数服从多数是有一些
[转]Auction算法介绍
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骆驼分析师的博客
11-23 1万+
注：阅读资料，无链接，感觉写得挺好的。 一、传统拍卖竞价策略 1、英式拍卖（English Auction） 英式拍卖又叫公开增价拍卖OAB（Open Ascending Bid），卖家提供物品，在物品拍卖过程中，买家按照竞价阶梯由低至高喊价，出价最高者成为竞买的赢家。为了保证竞价收敛，一般会为竞价设定一个终止时间。 2、荷兰式拍卖（Sealed-bid Auction
拍卖理论之反向拍卖设计机理
weixin_51306020的博客
08-11 2157
这篇文献作者在设计群众感知系统的激励机制是运用到了反向拍卖和赢家排除机制的相关知识， 下文主要介绍该机制的设计原理、充分条件。
展示广告的实时竞价算法浅析
积少成多
12-27 6523
在传统媒体的广告投放平台中，用户和广告主都是被动的：一旦用户接触到媒体，广告就会展现出来。 而在实时竞价的广告体系，广告主会通过第三方平台（DSP）的协助合理地评估每个用户在当前广告位曝光某个商品所产生的收益，从而决定是否要对该用户点位进行竞价。在这样的背景下诞生了新兴的计算广告学。  作为第三方平台，DSP公司需要一套完善的算法框架去达成互联网用户的价值评估和点击率（转化率）预测，从而对每个曝
机制设计专栏（3）-组合拍卖简介
Danjnax的专栏
01-15 5095
一，何为组合拍卖 组合拍卖属于多物品拍卖领域，其应用领域非常广泛，例如FCC的频谱拍卖，路线规划，网路选优等等。问题描述为，有m件不可分割的待售物品要分给n个bidder，每个bidder对这些物品中的一个子集s有估值vi(s)（这个vi是从属于bidder i的估价函数）.问题是如何分配这些物品。我们说的一个分配(s1,s2,...,sn)是指任意两个不同的分配子集交集为空。 首先看看这个简
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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怎么进入Mechanism Design模块的Assembly模式。
05-29
<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何在MechanismDesign模块中切换到Assembly模式的问题。首先，用户提到的MechanismDesign模块应该属于CAD/CAE软件的一部分，比如LMSVirtual.Lab或者其他类似工具。之前用户询问过如何移动几何体，现在他们可能在进行机构设计时需要调整装配体，所以需要进入Assembly模式。首先，我需要回忆LMS Virtual.Lab或其他类似软件的操作流程。通常，这类软件会有不同的工作模式或模块，比如建模模块、仿真模块、装配模块等。用户提到的Assembly模式可能是在MechanismDesign模块中的一个子模式，用于装配组件。 接下来，用户的问题是如何切换到Assembly模式。可能的步骤包括菜单栏选项、工具栏按钮或者工作区切换。我需要确认正确的操作路径。例如，在LMS Virtual.Lab中，可能需要通过菜单栏中的“模块”或“工作区”选择进入Assembly模式。另外，是否有快捷键或者特定的导航面板？ 同时，用户引用的内容是关于电路板设计的，虽然不直接相关，但可能用户有CAD的背景知识，所以需要将回答与CAD操作联系起来。比如，类似CAD软件中的装配体模式，用户可能需要将各个部件组装在一起，设置约束等。 还需要考虑用户可能的操作界面差异，不同版本的软件可能有不同的选项位置。因此，回答时需要保持一定的通用性，同时提供具体的步骤。例如，第一步：打开软件并加载项目；第二步：导航到MechanismDesign模块；第三步：在模块内找到模式切换的选项，如Assembly模式。另外，之前用户的问题中提到过静态位置调整和动态仿真，所以切换到Assembly模式可能是在静态调整时需要的步骤。需要确认是否正确，避免混淆不同模式的功能。 可能还需要提到进入Assembly模式后的常见操作，比如如何添加组件、应用约束等，但用户当前的问题只是如何切换模式，所以应专注于切换步骤，避免多余信息。最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，并附上截图或示意图的提示，如果有的话。同时生成相关问题，帮助用户深入理解后续可能的疑问。</think>在LMS Virtual.Lab中进入$\text{Mechanism Design}$模块的$\text{Assembly}$模式，需按以下步骤操作： --- ### **操作步骤** 1. **启动模块**： - 打开软件后，在$\text{Module Navigator}$（模块导航器）中选择$\text{Mechanism Design}$模块[^1]。 - 若已打开其他模块（如$\text{Motion Analysis}$），需通过顶部菜单栏切换：$\text{File} \rightarrow \text{Switch Module} \rightarrow \text{Mechanism Design}$。 2. **加载装配体**： - 在$\text{Project Tree}$中右键点击$\text{Mechanism}$节点，选择$\text{Add Assembly}$导入现有装配体文件（如$\text{*.CATProduct}$）[^1]。 3. **进入Assembly模式**： - 在$\text{Mechanism Design}$界面中： - **方法一**：点击工具栏的$\text{Assembly Mode}$图标（通常显示为齿轮与组件的组合图形）。 - **方法二**：通过菜单栏选择$\text{Tools} \rightarrow \text{Assembly Constraints}$自动激活该模式[^1]。 - **界面变化**：进入后，坐标系网格会高亮显示，约束定义工具将出现在右侧面板。 --- ### **关键功能说明** | 功能 | 作用 | |-----------------------|----------------------------------------------------------------------| | $\text{Component Positioning}$ | 通过拖动或输入数值调整部件位置（支持局部/全局坐标系切换）[^1] | | $\text{Constraints}$ | 定义固定、共轴、平面匹配等装配约束 | | $\text{Interference Check}$ | 检测部件间的碰撞或间隙 | --- ```python # 示例：通过API激活Assembly模式（需VL Scripting许可） import lmsvl app = lmsvl.Application.get_active() mech_module = app.switch_module("MechanismDesign") assembly_tool = mech_module.tools["Assembly"] assembly_tool.activate() # 激活Assembly模式 ``` --- ### **注意事项** - **文件兼容性**：Assembly模式仅支持完整的CAD装配体文件（如CATIA V5生成的$\text{*.CATProduct}$），不支持孤立零件[^1]。 - **模式切换限制**：若已定义运动副（Joint），需先删除相关约束才能退回$\text{Design}$模式。 ---
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