Search Engine Course[一些搜索相关的课程]

最新推荐文章于 2025-11-19 15:07:10 发布
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iteye_10992
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利用Elasticsearch数据库实现高效全文搜索
2502_91592937的博客
04-25 925
在当今信息爆炸的时代，快速、准确地从海量数据中找到所需信息变得至关重要。全文搜索技术应运而生，它允许用户通过输入关键词来查找包含这些关键词的文档。Elasticsearch作为一款开源的分布式搜索和分析引擎，因其高性能、可扩展性和丰富的功能，成为了实现全文搜索的首选工具之一。本文的目的是深入介绍如何利用Elasticsearch数据库实现高效的全文搜索。我们将涵盖从基本概念到实际应用的各个方面，包括核心算法原理、数学模型、项目实战等，帮助读者全面掌握利用Elasticsearch进行全文搜索的技术。
【大数据AI人工智能之推荐系统】基于Elasticsearch实现推荐引擎的原理与详细实现方案以及源代码详解【4】
AI天才研究院
09-09 1200
在当今信息爆炸的时代，用户面临着海量的内容和选择。如何从中快速找到自己感兴趣的信息，成为了一个巨大的挑战。推荐系统应运而生，它通过分析用户的行为、兴趣和偏好，为用户提供个性化的内容推荐，大大提高了用户体验和内容消费效率。Elasticsearch作为一个强大的分布式搜索和分析引擎，不仅在全文搜索领域表现出色，还可以用于构建高效的推荐引擎。本文将深入探讨如何基于Elasticsearch实现一个功能完善的推荐引擎，包括其原理、详细实现方案以及相关的源代码解析。Elasticsearch的基本概念和特性。
Web-search-engine:信息检索课程作业，基于空间向量模型和PageRank的搜索引擎
03-08
网络搜索引擎 信息检索课程作业，基于空间向量模型和PageRank的搜索引擎。代码的组织以及使用，请查看实验报告。
friends-search-engine:SI650EECS549课程项目
05-18
朋友行情搜索引擎 垂直搜索引擎，用于搜索受欢迎的美国电视情景喜剧FRIENDS的脚本。 在访问Web应用程序或！ （链接到网络应用程序和博客文章的最新更新时间为2021年3月22日） 关于 这是密歇根大学的SI650 / EECS549的学期项目。 FRIENDS语料库数据来自github存储库 。 设置 注意：该项目是用Python3（3.7）编写的。 克隆此存储库 安装所需的软件包： pip3 install -r requirements.txt 通过运行import nltk; nltk.download('punkt')下载NLTK的句子标记词生成器Punkt import nltk; nltk.download('punkt') Python中的import nltk; nltk.download('punkt') 用法 将目录更改为项目的根文件夹 运行python -m
UIUC大学之Coursera课程Text Retrieval and Search Engines：Week 2 Quiz
GarfieldEr007的专栏
02-19 1646
Week 2 QuizHelp Center Warning: The hard deadline has passed. You can attempt it, but you will not get credit for it. You are welcome to try it as a learning exercise. In accordance with
【Django+Vue3 线上教育平台项目实战】Elasticsearch实战指南：从基础到构建课程搜索与数据同步接口
啊猪是的读来过倒的博客
07-24 3743
在数据驱动的时代，Elasticsearch以其卓越的全文搜索能力和分布式架构，成为处理海量数据的关键工具。本博客将带您从的基础概念出发，深入解析其核心——倒排索引，并介绍如何在Docker中轻松部署。我们将详细讲解Elasticsearch的基础语法，确保能够掌握其操作精髓。最后，通过一个实战案例——构建课程搜索与数据同步接口，体验Elasticsearch在实际项目中的强大功能。
ElasticSearch和whoosh实现项目中搜索功能
big_white_py的博客
08-27 1668
单表搜索 单表搜索：实现对于特定表中的某些字段的模糊搜索匹配，这样的搜索一般是比较容易实现的。 比如需要根据关键字搜索教师表中的授课教师的信息，django项目可以通过Q方法和contains来实现。 # 根据搜索词search_data查询结果 Teacher.objects.filter(Q(name__contains=search_data) | Q(course__contains=search_data)) 全局搜索 全局搜索的实现主要提供如下两种方式 ...
ElasticSearch（一）全文检索
-
05-03 1117
ElasticSearch–全文检索（一） 为什么要用ElasticSearch？它可以解决什么问题？ 中文文档：使用聚合分析结果 (bookhub.zone) https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/ 先讲一下什么是Elasticsearch。 简单说，Elasticsearch 就是一个分布式的搜索与分析引擎。 Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核
集成Elasticsearch到django restful
m0_66925868的博客
09-25 1807
haystack支持多种搜索引擎，不仅仅是 jieba ，whoosh，使用solr、elasticsearch等搜索，也可通过haystack，而且直接切换引擎即可，甚至无需修改搜索代码。因为此前mysql中已经有了部分的数据，而这部分数据在es中是没有创建索引。注意：course_text.txt 中course就是ORM模型类名小写，text就是es索引模型类中的全文索引字段名。创建全文索引字段的html模板，在HTML模板中采用django的模板语法，绑定text与其他es单字段索引的映射关系。
大数据架构中的搜索集成：Elasticsearch与Solr实战应用
大数据洞察的博客
11-19 840
在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，如何高效地从海量数据中搜索和获取有价值的信息成为了一个关键问题。搜索集成作为大数据架构中的重要组成部分，能够提升数据的可用性和检索效率。本文的目的是深入研究Elasticsearch与Solr在大数据架构中的搜索集成应用，详细介绍它们的原理、操作步骤以及实际应用案例。范围涵盖了从基础概念到高级实战的各个方面，旨在帮助读者全面掌握这两种技术在搜索集成中的应用。本文预期读者包括大数据开发者、数据分析师、软件架构师以及对大数据搜索技术感兴趣的技术爱好者。对于有一定编程基础和大数
今天聊聊 Elasticsearch 在PHP项目中的使用。
qq_42104701的博客
06-25 1992
鉴于日后数据可能会比较多，而多标签分类查询对mysql 来讲必定要全表扫描，所以就请出搜索神器 Elasticsearch !
桌面应用course-search：多源课程搜索与Torrent下载
#### 功能描述：课程搜索与下载 - **课程搜寻**：course-search应用提供一个搜索界面，用户可以通过输入关键词或选择特定的分类来查找课程。它集成了多个课程资源网站的数据源，用户可以在应用中切换不同的数据源以...
Delphi 13.1控件之SmartCoreAI-20250926.zip
12-19
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眉间雪博客背景视频眉间雪剧情版.mp4
最新发布
12-19
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snapDOM：极速DOM截图神器[可运行源码]
12-19
本文介绍了一款名为snapDOM的DOM截图工具，其性能远超html2canvas和modern-screenshot，速度提升可达32至133倍。snapDOM通过利用浏览器原生渲染能力，避免了传统工具如html2canvas需要模拟浏览器渲染引擎的复杂计算过程，从而实现了极速截图。文章详细对比了snapDOM与html2canvas的实现原理，并提供了snapDOM的安装、基础用法及多种导出方式的示例代码。无论是生成分享卡片、导出报表还是保存精美排版内容，snapDOM都能以一行代码轻松搞定，显著提升用户体验。
C++字符串大小写转换[项目源码]
12-19
本文介绍了C++中对字符串进行大小写转换的三种方法。方法一通过下标遍历字符串，使用tolower或toupper函数逐个字符转换；方法二使用迭代器遍历字符串，同样利用tolower或toupper函数实现转换，并提供了处理带空格字符串的两种输入方式；方法三则通过STL的transform算法结合tolower或toupper函数，简洁高效地完成转换。三种方法各有特点，适用于不同场景，开发者可根据需求选择合适的方式。
Windows XP桌面支持实战
12-19
本书系统讲解Windows XP操作系统下的桌面支持与应用故障排除，涵盖用户服务请求处理、系统与网络问题诊断、Office与Outlook应用维护、安全权限配置等内容。通过真实场景案例，帮助IT新手掌握从基础操作到高级排错的核心技能，适用于MCSE 70-272认证备考及一线技术支持实践。书中融合沟通技巧与技术方案，培养兼具专业能力与服务意识的桌面技术支持人才。
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