实在是高-如此防止别人偷窥自己的Office文档

巧藏文档内容
本文介绍了一种巧妙隐藏OFFICE文档内容的方法,通过将文档的文字颜色设置为与背景相同的白色,让文档看起来像是空白的,以此来保护文档内容不被轻易查看。
[size=large]OFFICE文档是我们办公中使用最普遍的文档格式之一,它里面存储内容一般都是涉及公司或个人的重要内容,在很多情况下是禁止别人修改或者查看的。如何禁止别人修改或者查看,可能很多人想到的都是加密,加密固然是一个不错的选择,但是如果我们换一个思维设置有可能启到出其不意的效果哦。 下面请看步骤(不要喷饭哦):

打开“编辑”菜单,选择“全选”命令将文档全部选中,然后将其全部设为“白色”,这样由于文档背景色也是白色,别人打开看到的也只是空白一片,以为这只是一个空白文件。哈哈,为了提高安全性,我们还可以在文档中插入一些不相关的图片,这样偷窥者就不会因为文档体积的变化起疑心了啦。高吧!! [/size]
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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