测试了

最新推荐文章于 2025-03-16 19:22:26 发布
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博客内容提及了测试，但未给出更多详细信息。测试在信息技术领域是保障软件质量的重要环节，涵盖接口、功能、性能等多种测试类型。

测试...

gtest 单元测试
chi's blog
01-23 2963
Google Test（简称gtest）是一个开源的C++单元测试框架。和常见的测试工具一样，gtest提供了单体测试常见的工具和组件。比如判断各种类型的值相等，大于，小于等，管理多个测试的测试组如testsuit下辖testcase，为了方便处理初始化数据减少重复代码，提供了setup和teardown函数等。在文件夹中里面存放了10个官方提供的示例代码，默认是不编译的，这里我们修改，将第20行的OFF改为ON。
测试用例模板
m0_73056234的博客
03-10 2124
在等价类的基础上针对有边界范围的测试数据输入的地方(重点关注边界)常见词语描述:大小、尺寸、重量、最大、最小、至多、至少等修饰词语典型代表:有边界范围的输入框类测试。用户使用角度:用户平时使用的不是单个功能，而是多个功能组合起来进行使用测试人员角度:平时测试的都是单个功能点进行测试，容易忽略多个功能的组合测试。有多个输入条件，多个输出结果，输入条件之间有组合关系，输入条件和输出结果之间有依赖(制约)关系。假设有n个条件，每个条件的取值有两个(0,1)，全组合有2的n次方种规则。
软件测试理论
m0_61504888的博客
03-01 1万+
1.软件的定义： 一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合。 软件 = 数据 + 指令 + 文档 根据应用场景分类 工具类软件、游戏型软件、媒体型软件、电商型软件等 根据软件架构分类 单机版软件、分布式软件 1.单机版软件：office、红警等 2.分布式软件： C/S架构软件：客户端需安装专门软件，如QQ微信等 B/S架构软件：客户端为浏览器，如百度、hao123等 2.软件测试的定义与原则 软件测试的定义 通过人工或自动化的方式来验证软件的实际结果与用户需求是否一致的过程
【软件测试】Jmeter性能测试（性能测试，Jmeter使用与结果分析）
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风过孤屿，山海自成诗行。
12-25 16万+
性能测试是一个全栈工程师/架构师必会的技能之一，只有学会性能测试，才能根据得到的测试报告进行分析，找到系统性能的瓶颈所在，而这也是优化架构设计中重要的依据。本文简单讲述了性能测试以及性能测试工具Jemeter。另外，我会将其他测试相关的文章也放在这个系列。
单元测试方法及其运用
fudaihb的博客
10-22 1651
随着软件规模和复杂度的不断提升，开发人员面临着如何保证软件质量与稳定性的挑战。单元测试作为软件测试中不可或缺的一环，能够在早期发现代码中的问题，从而提高软件的可靠性。本文将结合我参与的一个软件项目，详细介绍单元测试中的静态测试与动态测试方法，以及如何确定白盒测试的覆盖标准和组织实施回归测试。
POC测试是什么
努力小王的博客
12-19 3284
POC测试是针对客户具体应用的验证性测试，主要目的是验证客户提出的性能要求和扩展需求是否能够得到满足。在POC过程中，测试人员会根据用户的需求，在选定的服务器上进行真实数据的运行，通过实际测算来评估系统的承载能力和性能变化。
CuTest C语言单元测试框架
viys的博客
10-27 3009
Cutest 是一个轻量级的 C/C++ 单元测试框架，旨在提供简单、易用的测试功能。
【系统测试】非功能性测试
zhengge417的博客
03-16 1787
非功能性测试是确保系统在实际运行环境中能够高效、稳定、安全运行的关键环节。
测试基础知识
qq_40855100的博客
08-30 3540
一、测试与测试开发的区别： 1、测试： 检查软件有没有Bug；避免上线后出现重大问题。 **测试工程师：**主要做功能测试 2、测试开发： 1）功能测试 2）自动化测试：能写代码测试代码。 3）开发测试工具进行测试。 **测试开发工程师：**一切跟测试活动相关的工具开发。比jira,Bugzilla（管理工具）,各种平台的测试框架（被测试项目在linux下windows下的环境，不同环境有不同的测试框架），甚至CI（持续集成）和代码管理工具都涉及。 3、自动化测试 编写测试脚本，写自动化测试框架，执行测试，
Java 集成测试指南
trl_jdi的博客
08-28 1928
在上一篇文章中，我们介绍了如何编写单元测试。这篇文章将更进一步，讲解如何编写集成测试。我们将首先讨论单元测试和集成测试之间的区别，接着介绍集成测试的目录结构，最后展示集成测试的具体实现。 编写集成测试时，主要使用 Testcontainers 和 Failsafe 这两个工具。Testcontainers 允许在测试过程中启动容器，从而实现端到端的测试，而 Failsafe 则负责在构建阶段控制集成测试的执行。
（58页PPT）智慧产业园区解决方案.pptx
12-01
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Abaqus显式分析中Voigt粘弹性模型的VUMAT子程序实现与损伤准则扩展
12-01
针对Abaqus显式动力学分析框架，本文介绍一种基于Voigt构型的粘弹性各向同性材料模型在VUMAT用户子程序中的实现方案。该子程序完整构建了Voigt粘弹性本构关系，适用于显式求解环境下的材料响应模拟。用户可根据具体分析需求，对子程序进行扩展修改，以引入基于应力状态或应变状态的损伤判据，从而模拟材料在复杂载荷下的渐进失效行为。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于双模型架构的智能皮肤癌诊断系统项目极简说明_融合互联网加医疗与AI医学影像分析技术解决皮肤癌诊断中专业门槛高资源不均误诊率高等痛点核心采用ViTSCD模型基于VisionTra.zip
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共址网络中截止时间约束加权流量的调度算法.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于YOLOv5的特定目标识别系统源码.zip
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基于SpringBoot和Vue框架构建的现代化图书管理系统_采用前后端分离架构和BS模式实现用户权限控制图书资料管理借阅归还流程在线查阅功能数据导入导出附件资源上传.zip
12-01
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基于STM32的SPWM波产生
12-01
本资源文件提供了基于STM32微控制器的SPWM波产生方案。通过使用STM32的定时器功能，可以生成SPWM波形，经过滤波处理后，可以得到稳定的正弦波输出。 功能特点 SPWM波形生成：利用STM32的定时器模块，精确控制PWM波形的占空比，生成SPWM波形。 正弦波输出：通过滤波电路对SPWM波形进行处理，最终输出高质量的正弦波信号。 灵活配置：支持多种频率和幅度的正弦波输出，可根据实际需求进行配置。 适用场景 逆变器设计 交流电机控制 信号发生器 其他需要正弦波信号的应用 使用说明 硬件准备：确保你有一块STM32开发板，并准备好相应的滤波电路。 软件配置：根据提供的代码示例，配置STM32的定时器参数，生成SPWM波形。 滤波处理：将生成的SPWM波形通过滤波电路进行处理，得到所需的正弦波输出。 注意事项 请根据实际需求调整滤波电路的参数，以确保正弦波输出的质量。 在配置定时器时，注意选择合适的时钟源和分频系数，以满足所需的频率精度。
【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究（Simulink&Matlab代码实现）
最新发布
12-01
【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究（Simulink&Matlab代码实现）内容概要：本文围绕永磁同步电机（PMSM）的高性能控制展开，提出了一种结合模型预测控制（MPC）与非线性终端滑模控制（NTSMC）的先进控制策略，并通过Simulink与Matlab进行系统建模与仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题，利用MPC的多步预测和滚动优化能力，结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性，实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析，展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群：具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于深入理解模型预测控制与滑模控制在电机系统中的融合应用；②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究与实际设计提供可复现的技术方案与代码参考；③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议：建议读者结合提供的Simulink模型与Matlab代码，逐步调试仿真环境，重点分析控制器设计逻辑与参数敏感性，同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制鲁棒性。
EPnP算法在MATLAB中的相机姿态计算实现
12-01
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系，实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合，从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节：首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理，以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系，并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程，形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后，需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵，其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理，包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题，为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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