每天学习HTML标签之optgroup

本文介绍如何利用HTML中的<optgroup>标签来更好地组织下拉列表的内容,通过实例展示了如何将相关的选项进行分组,使得下拉列表更易于理解和选择。

郁闷啊。想了好久才想起来这个标签。

 

一直在select标签下面只加option标签。可是有没有遇到过这种情况呢?

 

下拉列表框里的东西是分类的?比如说水果下拉框。里面要有南方产的,还要有北方产的。

 

下面是对应的水果。

 

那么这就需要我们用到optgroup标签了。

 

HTML <optgroup> 标签

定义和用法

定义选项组。此元素允许您组合选项。当您使用一个长的选项列表时,对相关的选项进行组合会使处理更加容易。

<html>
    <head>
        <title>optgroup</title>
    </head>
    <body>
        文字说明:
        <select>
            <optgroup label="大众">
                <option value ="伤害大众">伤害大众(我故意这么写的)   </option>
                <option value ="德国大众">德国大众(VW)</option>
            </optgroup>

            <optgroup label="QQ">
                <option value ="马化腾">马化腾</option>
                <option value ="吉瑞">吉瑞比QQ号贵,没好QQ号贵</option>
            </optgroup>
        </select>
    </body>
</html>
 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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