图像工具_04_03 颜色替换工具.rmvb

颜色替换工具教程
最新推荐文章于 2022-10-11 16:18:40 发布
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本教程通过视频形式介绍了一款颜色替换工具的使用方法，演示了如何利用该工具进行精确的颜色调整，适合初学者快速上手。
2 FFmpeg从入门到精通-FFmpeg工具使用基础
migu123的专栏
03-02 1022
2.FFmpeg工具使用基础 2.1 ffmpeg常用命令 （1）ffmpeg的封装转换 （2）ffmpeg的转码参数 （3）ffmpeg的基本转码原理 2.2 ffprobe常用命令 2.3 ffplay常用命令 （1）ffplay常用参数 （2）ffplay高级参数 （3）ffplay的数据可视化分析应用 2.4 小结
web3去中心化
aming小老弟
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以以太坊（Ethereum）为主流，也包括Solana、Aptos等其他非EVM链。区块链本身是软件，需要运行在一系列节点上，这些节点组成P2P网络或者半中心化网络。节点不仅负责接收新的输入并生成新的区块，还需要存储区块链运行时产生的所有数据，并负责同步、对外提供查询等RPC服务。
长沙红胖子Qt（长沙创微智科）博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中...
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长沙红胖子Qt的技术博客
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android 各类开源项目整理 包括 个性化控件 工具库 完整优秀项目
qq_36355271的博客
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注 内容来自github 社区 目前包括： Android 开源项目第一篇——个性化控件(View)篇包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar、TextView、ScrollView、TimeView、TipView、FlipVi...
JavaScript工具函数（一）
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JavaScript工具函数1.匹配正整数2.匹配负整数3.匹配整数4.匹配非负浮点数5.匹配由 26 个英文字母组成的字符串6.匹配由 26 个英文字母的大写组成的字符串7.匹配由 26 个英文字母的小写组成的字符串8.匹配电子邮件地址9.返回数组中的最大值10.返回数组中的最小值11.将数组块划分为指定大小的较小数组12.从数组中移除 falsey 值13.计算数组中值的出现次数14.深拼合数组15.返回两个数组之间的差异16.返回数组的所有不同值17.返回数组中的每个第 n 个元素18.筛选出数组中的
网络编程资源大集合(包含前端、java、linux、安卓、github开源项目、开发工具等)
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以下内容来自转载（非常感谢此文第一作者）：1.安卓各组件介绍一、ListView二、ActionBar三、Menu四、ViewPager 、Gallery五、GridView六、ImageView七、ProgressBar八、其他2.GitHub上优秀Android开源项目3. Android开发神器1.Xabber客户端2.oschina客户端3.手机安全管家4.星座连萌5.玲闹铃6.魔乐盒7....
Python音视频剪辑库MoviePy1.0.3中文教程导览及可执行工具下载
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关于moviepy的两个专栏是老猿阅读moviepy库当前最新版本1.0.3的文档、源代码以及大量测试的基础上总结的MoviePy学习教程，本文将两个专栏的核心知识点，包括重要类的相关方法及作用、视频音频剪辑变换方法、场景式的支撑能力进行了导览式介绍，并给出了相关知识点教程的原文链接。 同时介绍了使用PyQt+moviepy实现的图形化视频剪辑工具的开发过程，并提供多视频合成（含顺序拼接和同屏播放）、从视频中选择多时间段范围的视频拼接、将视频转动画或图片文件的工具的win7和win10版本可执行文件下载。
win32_mfc 理论资料 供自己查阅
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目录:     Win32:         1. Win32 简介         2. 注册窗口类         3. 创建窗口         4. 注册窗口类时的附加数据缓冲区         5. 显示窗口         6. 消息循环         7. 消息的分类         8. 消息队列         9. 消息        10. 菜单        11. 资源...
音视频剪辑 DIY：用 Python 快速入门音视频剪辑
老猿Python
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本文介绍了 Python Moviepy 音视频剪辑库的安装、主要功能以及部分示例代码，可以看到 Moviepy 能从文件或音视频流中装载音视频剪辑，并对装载的音视频剪辑进行各种变换和合成，代码开发简单易懂，很容易掌握，感兴趣的朋友不妨尝试一下。
FCKeditor使用详解
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FCKeditor使用详解JAVA版(一) 1、概述 FCKeditor是目前最优秀的可见即可得网页编辑器之一，它采用JavaScript编写。具备功能强大、配置容易、跨浏览器、支持多种编程语言、开源等特点。它非常流行，互联网上很容易找到相关技术文档，国内许多WEB项目和大型网站均采用了FCKeditor（如百度，阿里巴巴）。 FCKeditor官方网站：http://www.fckedit
Android中高级进阶开发面试题冲刺合集（七）
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以下主要针对往期收录的面试题进行一个分类归纳整理，方便大家统一回顾和参考。本篇是第七集~
数字媒体复习
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数字媒体 第一章 数字媒体包括了以下哪些媒体形式？（多选） （ABCDFGH ） A.动画 B.互联网 C.图形 D.文字 E.移动 F.音频 G.图象 H.视频 数字媒体是指以二进制数 的形式记录、处理、 传播、获取过程的 ，这 些载体包括数字化的文字、图形、图像、声音、视频影像和动画等逻辑媒体、传输、显示逻辑媒体的实物媒体，以及存储、传输、显示逻辑媒体的实物媒体。 请简述一下数字...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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批量修改RM_RMVB_RA文件ID3信息的高效工具
标题、描述、标签和文件名称列表均指向同一个内容——“RM_RMVB_RA_文件剪辑信息(ID3)批量修改工具”。从这个信息中我们可以提炼出一些关于文件管理和音频视频处理的重要知识点。 ### 知识点一：文件格式介绍 - **...
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