My97 DatePicker

本文介绍了一款强大的日期时间控件My97的多种实用功能,包括日期选择联动、弹出确认对话框、时间及日期范围选择等,并提供了具体的实现代码示例。

    很强的一款日期时间控件.下载包www.my97.com

1.两个日期的选择联动.(后一个日期值要大于或等于前一个日期值)

<input id="d5221" class="Wdate" type="text" onFocus="var d5222=$dp.$('d5222');WdatePicker({onpicked:function(){d5222.focus();},maxDate:'#F{$dp.$D(\'d5222\')}'})"/>
至
<input id="d5222" class="Wdate" type="text" onFocus="WdatePicker({minDate:'#F{$dp.$D(\'d5221\')}'})"/>

 注意:$dp.$D()是一个内置函数,相当于document.getElementById.

 

2.onpicking事件,弹出确认框,显得很正式.

<input type="text" id="5421" onFocus="WdatePicker({onpicking:function(dp){if(!confirm('日期框原来的值为: '+dp.cal.getDateStr()+', 要用新选择的值:' + dp.cal.getNewDateStr() + '覆盖吗?')) return true;}})" class="Wdate"/>

 

注意:你注意到dp.cal.getDateStr和dp.cal.getNewDateStr的用法

 

3.时间选择框

<input name="yieldDate" type="text" size="25" readonly>
<img onclick="WdatePicker({el:'yieldDate',dateFmt:'HH:mm:ss'})" src="../../components/datepicker/skin/datePicker.gif" width="16" height="22" align="absmiddle">

 4.日期和时间选择框

<input name="yieldDate" type="text" size="25" readonly>
<img onclick="WdatePicker({el:'yieldDate',dateFmt:'yyyy:MM:dd HH:mm:ss'})" src="../../components/datepicker/skin/datePicker.gif" width="16" height="22" align="absmiddle">

 

5.选择时间小于某时

<img onclick="WdatePicker({el:'yieldDate',dateFmt:'yyyy-MM-dd',maxDate:'#F{$dp.$D(\'enrolDate\')||\'%y-%M-%d\'}'})" src="../../components/datepicker/skin/datePicker.gif" width="16" height="22" align="absmiddle">

 '%y-%M-%d'为当前日期.

6.选择日期范围

<img onclick="WdatePicker({el:'enrolDate',dateFmt:'yyyy-MM-dd',maxDate:'%y-%M-%d',minDate:'#F{$dp.$D(\'yieldDate\')}'})" src="../../components/datepicker/skin/datePicker.gif" width="16" height="22" align="absmiddle">

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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