jbs-10.8-log

10月8日   星期天  晴

学习有关日期和时间的格式化、获取系统时间等几个类的使用,做了一个万年历,可后来发现这种方法不是很理想,其中有一个我就是用命令行参数输入年月,再用SimpleDateFormat和sdf.parse(String Stringdate)来生成一个Date实例,后来才发现Calendar 类有这样的set方法可以直接用,省了从String 转Date的较复杂过程.(Date中的很多set.get方法都已经过时了,都用Calendar中的方法替换了!)


 *    Java  语言的Calendar( 日历),Date( 日期),        和DateFormat( 日期
      格式) 组成了Java 标准的一个基本但是非常重要的部分.


 java.util.Date
 *    Date 类实际上只是一个包装类,
      它包含的是一个长整型数据Long,  表示的是从
      GMT(格林尼治标准时间)1970 年, 1 月1 日00:00:00
      这一刻之前或者是之后经历的毫秒数.
 *    让我们看一个使用系统的当前日期和时间创建一个日期
      对象并返回一个长整数的简单例子. 这个时间通常被称为
      Java  虚拟机(JVM)主机环境的系统时间.

          Date date= new Date();
          System.out.println(date.getTime());
 *    在星期六, 2001年9月29 日, 下午大约是6:50的样子, 上面的
      例子在系统输出设备上显示的结果是
      1001803809710


  日期数据的定制格式

 *    只要通过向SimpleDateFormat 的构造函数传递格式字符
       串“EEEE-MMMM-dd-yyyy",
 *    我们就能够指明自己想要的格式. 你应该可以看见, 格式
      字符串中的ASCII  字符告诉格式化函数下面显示日期数
      据的哪一个部分.
 *    EEEE是星期, MMMM是月, dd是日, yyyy是年. 字符的个数
      决定了日期是如何格式化的.传递"EE-MM-dd-yy"会显示
      Sat-09-29-01



将文本数据解析成日期对象

      将解析文本字符串"9-29-2001"并创建一个值为
      001736000000 的日期对象.
      SimpleDateFormat bartDateFormat = new
      SimpleDateFormat("MM-dd-yyyy");
      String dateStringToParse = "9-29-2001";
      Date date = bartDateFormat.parse(dateStringToParse); // 就是这句了!!!!~~
      System.out.println(date.getTime());


                     使用标准的日期格式化过程

 *    既然我们已经可以生成和解析定制的日期格式了, 让我们
      来看一看如何使用内建的格式化过程. 方法
      DateFormat.getDateTimeInstance()
      让我们得以用几种不同的方法获得标准的日期格式化过
      程. 在下面的例子中,
      我们获取了四个内建的日期格式化过程. 它们包括一个短
      的,  中等的, 长的, 和完整的日期格式.

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值