struts2 datetimepicker月份显示

Struts2日期选择器配置
本文介绍如何在Struts2框架中配置dojo插件的日期选择器组件,使其能够正确显示月份。主要包括所需jar包的引入、web.xml配置、JSP页面头部设置及组件使用方法。
struts2 datetimepicker月份显示正确需做一下配置
1. 下载struts2-dojo-plugin-2.3.1.2.jar导入WEB-INF/lib
2. 在web.xml中增加
<filter-mapping>
<filter-name>struts2</filter-name>
<url-pattern>/struts/*</url-pattern>
</filter-mapping>
3. 在jsp页面中,添加头文件
<%@ taglib prefix="sd" uri="/struts-dojo-tags"%>
并在head中添加如下代码:
<head>
<s:head theme="xhtml"/>
<sd:head parseContent="true" extraLocales="utf-8"/>
</head>
在<body>范围内添加
<sd:datetimepicker name="userBirthday" displayFormat="yyyy-MM-dd" language="utf-8"/>
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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