Struts2 Servlet解耦

本文介绍Struts2框架如何通过ActionContext类实现与Servlet API的解耦,使用Map对象来代替传统的Request、Session和Application对象。这种方式简化了开发流程并提高了代码的可维护性。
[size=x-small][color=red]struts2对应封装
HttpServletRequest-------->RequestMap
HttpServletSession-------->SessionMap
ServletContext-------->ApplicationMap[/color][/size]

ActionContext与Servlet api的解耦

在com.opensymphony.xwork2.ActionContext类中存在一个Map对象的context 类

首先通过ActionContext类的静态方法getContext()方法获得当前相关的一个ActionContext实例

public Object get(Object key)方法,就相当于HttpServletRequest.getAttribute()
public void put(Object key, Object value)对应HttpServletRequest.setAttribute()

public Map<String, Object> getParameters()对应HttpServletRequest.getParameterMap()
public Map<String, Object> getSession()方法对应javax.servlet.http.HttpSession
session.put(Object key, Object value)对应Servlet编程中的HttpSession.setAttribute(…)

也就是说,ActionContext能够获得三个Map类型的Request, Session, Application对象
ActionContext有一个好处,就是它已经将底层的Servlet进行了转化,比如它将session转化成Map

所以在struts中用session,request,Application完全可以创建一个map对象的

有好的放方法,望诸位大神给出意见,我好学习一下,我只是个小菜鸟。单纯看法
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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