为什么同一个帖子两次被评为新手帖?

新手帖评分规则疑问
最新推荐文章于 2025-01-24 20:36:03 发布
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博主收到管理员通知，其发布的帖子被评为新手帖并被扣除20分，但根据规则应只扣5分。博主询问为何实际扣分与规定不符。

http://www.iteye.com/topic/54542

 

管理员两次发信息说被评为新手帖,被扣了20分....为什么????

刚又确认了一下,规则里应该是扣5分.为什么成了10分了?

2023 年互联网上 10个最佳联盟营销论坛（付费和免费）
wdsj_xh的博客
05-27 2586
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刚刚，奥特曼晒出早产娃引爆全网！两个爸爸孕育人类首个「AGI宝宝」？
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02-25 256
转自新智元结婚一年，奥特曼和丈夫共同迎来了首个宝宝，还是男孩！人类首个AGI boy诞生了？奥特曼和丈夫Oliver Mulherin结婚一年，终于迎来了他们的第一个孩子。他激动地官宣晒娃：欢迎来到这个世界，小家伙！他提前降临，接下来需要在新生儿重症监护室待一段时间。虽然如此，他的状况很好，能在这个小小的世界里照顾他，感觉真的很温馨。我从未感受过如此深沉的爱。还记得，去年底，他曾在一次采访中提到，...
优快云新手指南（简短版）
𝓓𝓸𝓶𝓲𝓷𝓪𝓽𝓲𝓷𝓰 𝓐𝓵𝓵 𝓣𝓱𝓲𝓷𝓰𝓼
01-24 1291
优快云成立于1999年，经过二十多年的发展，已经成为集技术论坛、博客、知识库、高校学习平台、职业培训、人才服务等为一体的综合性技术社区。在这里，你可以找到各种编程语言、开发框架、数据库管理、人工智能、云计算等领域的技术文章、问答、课程等资源。无论是初入职场的小白，还是经验丰富的技术专家，都能在优快云找到自己的价值和乐趣。
程序员如何减肥？跑步吗 还是怎么滴？MAF训练法最安全也最适宜新手的跑步训练法
schao_007的博客
03-01 469
程序中有没必要重复造轮子的说法 同样健身减肥ye没必要重复造轮子 问题就是轮子太多 不知道选哪一个 哈哈 今天转载一篇 文章 跑步减肥 还不累的方法 始终认为能坚持下来的方法才是好方法 否则再高大上也木用。 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× MAF训练法——最安...
仲裁委员会第五个仲裁的帖子
ITeye黑板报
10-27 116
请JavaEye仲裁委员会成员对以下帖子进行评价，这些帖子是否应该被评为隐藏贴，请首先说明同意评为隐藏贴，还是不同意评为隐藏贴，然后写出理由，尽可能清晰明了。 还有其他的质疑，申诉请尽快在海阔天空里面发申诉贴，为了节省仲裁委员的时间，原则上所有的申诉贴尽量集中在一起仲裁，并只对原创性的技术贴进行仲裁，其他转贴，海阔天空的非技术贴不予仲裁。 [color=darkred]仲裁委员只需要给...
写给在Java和.net中徘徊的新手
weixin_30622181的博客
11-12 79
在很多网站上，网友都会问一个相同的问题，到底是学Java还是.net，个有个的见解。　　自从.Net问世以来，程序员都很关心的一个问题是「该学Java或.NET」。我也在挣扎，该「该继续Java的研究，或者该开始准备培养.NET的知识」。　　最好是能两者兼顾，但是每个人的时间都很有限，想要兼顾两者，其实不太容易。投入在.NET的时间越多，所能花费在Java的时间自然就少了，反之亦然。在信息爆炸的时...
第一周 Introduction
weixin_30399055的博客
10-29 150
欢迎 　　欢迎来到这门关于机器学习的免费网络课程，机器学习是近年来最激动人心的技术之一，在这门课中，你不仅可以了解机器学习的原理，更有机会进行实践操作，并且亲自运用所学的算法。 　　每天你都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法，比如，当你每一次使用像诸如Google或Bing的搜索引擎时，它们运作得如此之好的原因之一便是由Google或微软实现的一种学习算法可以“学会”如何对网页进行...
写给在Java和.net中徘徊的新手[转]
weixin_30706507的博客
09-18 83
在很多网站上网友都会问一个相同的问题:到底是学Java还是.net?个有个的见解 自从.Net问世以来，程序员都很关心的一个问题是「该学Java或.NET」。我也在挣扎，该「该继续Java的研究，或者该开始准备培养.NET的知识」。最好是能两者兼顾，但是每个人的时间都很有限，想要兼顾两者，其实不太容易。投入在.NET的时间越多，所能花费在Java的时间自然就少了，反之亦然。在信息...
首尔半导体LED专利实力连续两年被IEEE评为世界第一.pdf
08-29
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被评为优秀员工感言.doc
09-14
被评为优秀员工是对个人在工作中表现出色的肯定，也是对公司贡献的认可。从提供的文件部分内容来看，这些感言揭示了几个关键的职场价值观和成功要素： 1. **感恩与团队精神**：优秀员工首先表达了对公司的感激，对...
风河被VDC Research Group评为最领先嵌入式Linux厂商 (1).pdf
09-06
在8MHz时钟源下，计数器递减到0的时间为0.125微秒，设置的数值0x0fa0（4000十进制）意味着每0.5毫秒会产生一次中断。 4. **线程池**：线程池是一种多线程管理技术，可以预先创建一组线程，当需要执行任务时，从池中...
基于协同过滤实现戏曲推荐系统-开题报告-被评为优秀
01-07
开发一个戏曲推荐系统平台，不仅有利用戏曲的推广，而且还可以根据用户的喜好进行精准的信息推荐，为普及戏曲知识和推广传统文化起到了非常重要的作用。 本文所开发设计的推荐系统就是为解决如何为用户精准推荐所...
被评为客户关系管理销售市场领袖..docx
03-02
- **2002年Gartner Magic Quadrant报告**: Siebel Systems被Gartner的2002年客户关系管理销售套件（CRM Sales Suite）Magic Quadrant报告评为市场领导者。这一报告根据供应商在客户关系管理领域的表现和前景进行了...
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？.docx
12-02
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4G 中的分组调度.zip
最新发布
12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx
12-02
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随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？.docx
12-02
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【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现
12-02
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
基于Matlab的SLAM同步定位与建图算法仿真实战项目
12-02
同步定位与地图构建（SLAM）技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术，机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节，其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件，具备丰富的内置函数与专用工具箱，尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面，Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法，并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本，加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程，包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景，更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括：传感器模型（如激光雷达与视觉传感器）的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计（如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波）、图优化框架（如GTSAM与Ceres Solver）以及路径规划与避障策略。通过项目实践，参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理，并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化，为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化，显著降低了学习门槛，提升了学习效率与质量。 实践过程中，学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题，包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力，也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展，SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源，为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具，参与者能够直观理解SLAM的实现过程，掌握关键算法，并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
优快云被评为高质量文章的标准
07-07
优快云评选高质量文章的标准主要围绕内容质量的多个维度进行综合分析，包括但不限于以下几个方面： 1. **标题与内容匹配度**：标题应准确反映文章的核心内容，避免夸张或误导性描述。这有助于提升文章的专业性和可信...
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