台湾中华电信将与Google合作推出移动搜索服务

最新推荐文章于 2022-01-21 08:30:00 发布
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文章标签： 中国电信 电信 中国移动 Google 互联网
中华电信与Google合作，在台湾推出移动搜索服务。两家公司将共同分享由此产生的收益。

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　　据国外媒体报道，中国台湾最大的电话服务提供商中华电信已经证实，它将与互联网搜索巨头 Google公司向台湾用户提供移动搜索服务。　　两公司将分享提供移动搜索服务获得的收入。中...
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前言、 DNS的全称是 Domain Name System 或者 Domain Name Service，它主要的作用就是将人们所熟悉的网址 (域名) “翻译”成电脑可以理解的 IP 地址，这个过程叫做DNS 域名解析。优质的 DNS 服务不仅只是域名解析速度快，而且还兼具一些诸如屏蔽恶意网址、智能纠错、解决部分 DNS 污染以及准确地将 CDN 解析到离你距离最近的节点 IP (从而大大...
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DNS （Domain Name System 的缩写）的作用非常简单，就是根据域名查出IP地址，你可以把它想象成一本巨大的电话本。原理可见下图： 今天就给大家推荐一些优秀的 DNS 解析服务，方便在不同的场景中使用，解决无法上网的问题和起到加速 / 防劫持的作用 。? 以下列表中包含符号 「★」 的 DNS 服务较为优质。 https://medium.com/censor...
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基于MATLAB Simulink的六轴机器人阻抗力控制算法仿真与应用 · 机器人技术
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六轴机器人阻抗力控制算法的实现方法及其在MATLAB Simscape平台上的仿真应用。文章首先解释了六轴机器人和阻抗力控制算法的基本概念，然后展示了如何在Simscape环境中构建虚拟机器人模型，并通过M文件设置Simulink参数，实现对机器人运动轨迹和阻抗参数的精确控制。文中还提供了视频演示，直观展示了期望轨迹与实际轨迹的对比，验证了算法的有效性。最后，强调了一键运行的功能，简化了工程实践的操作流程，提升了效率。 适合人群：对机器人技术和控制算法感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解六轴机器人阻抗力控制算法的工作原理及其实现方法的人群，旨在提高他们对该领域的理论认知和实际操作能力。 其他说明：通过本项目的实践，读者不仅可以掌握机器人阻抗力控制算法的关键技术点，还能学会利用MATLAB工具进行高效建模和仿真的方法。这对于后续的研究和开发工作具有重要的指导意义。
（2025）《劳动合同法》知识竞赛试题库及答案（通用版）.docx
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基于COMSOL的狄拉克半金属BDS超材料性能分析及其多元应用展望
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GAPSO-LSTM 遗传粒子群优化算法提升LSTM网络预测精度的技术研究与应用 LSTM
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混合有源滤波器（HAPF）在MATLAB-Simulink仿真中的谐波补偿效果对比
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混合有源滤波器（HAPF）在MATLAB-Simulink环境下的仿真及其对电力系统谐波的有效抑制。文中首先描述了传统无源滤波器面对谐波问题的局限性，随后展示了HAPF的独特优势，即结合了无源滤波的成本效益和有源滤波的精确补偿能力。作者通过具体的三相整流负载场景搭建，利用Simulink进行建模，并深入探讨了HAPF内部的双环控制系统以及关键的谐波检测算法。实验结果显示，在应用HAPF之后，系统的总谐波失真率（THD）显著降低，特别是对于5次和7次谐波的抑制效果尤为明显。此外，还讨论了一些实际操作中的注意事项和技术细节，如避免LC参数引起的谐振问题、优化直流母线电压管理以及引入负序分量补偿机制。 适合人群：从事电力电子、自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要解决电力系统中谐波污染问题的专业人士。 使用场景及目标：适用于希望深入了解HAPF工作原理及其在电力系统中具体应用的研究人员；旨在为工程实践中遇到的谐波治理难题提供解决方案的技术团队。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了大量的实践经验分享，有助于读者更好地理解和掌握HAPF的设计与实施要点。同时提醒读者注意仿真过程中可能出现的问题，确保最终的应用效果达到预期。
SurePass.rar
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基于TDMS数据与声学振动信号的发动机故障诊断：SDP分析与图像匹配技术的应用
最新发布
08-14
内容概要：本文介绍了一种创新的发动机故障诊断方法，利用TDMS数据文件中的声学和振动信号，结合对称点模式（SDP）分析和图像匹配技术，实现了对发动机状态的精确监测和故障检测。该方法涵盖五种发动机工况（正常、稀薄燃烧、富氧燃烧、点火提前和火花延迟），并在不同转速下进行了测试。通过Bagging方法和决策树模型的学习，经过100次迭代，确保了诊断的准确性和可靠性。文中详细介绍了背景需求、数据来源与处理、算法解析、模型学习与优化，并展示了实际应用效果。 适合人群：从事汽车工程、机械工程、故障诊断研究的专业人士，以及对发动机故障诊断感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要高效、精准的发动机故障检测场合，旨在提升汽车工业中发动机故障诊断的自动化水平，减少人工干预，提高诊断速度和准确性。 其他说明：该方法不仅提高了故障诊断的精度，还为未来的汽车工业发展提供了技术支持。未来的研究将继续优化算法和技术，以更好地满足市场需求。
三菱FX3U全套生产方案：基于STM32F10源代码、CAN总线通讯、全套PCB资料与GXworks支持
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nginx-1.28.0.zip
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基于神经网络技术实现对手写数字的识别尝试
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