昨日新闻 - 你为何成为《时代》周刊年度人物？

最新推荐文章于 2025-01-05 07:35:58 发布
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本文探讨了成为《时代》周刊年度人物的原因，并简要介绍了中国域名镜像服务器的开通及其对电子商务平台Mecommerce的影响。
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时代周刊-2020-05-111
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时代周刊-2020-04-201
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时代周刊-2020-04-201
计算机历史人物-随笔
ClearLoveQ的博客
07-15 2629
计算机史上的二十位名人 回首PC，它的历史就是一部英雄的历史，一个个闪亮的名字，就像一颗颗璀璨的星星，为人羡慕、令人敬仰；他们对PC业的兴起，对计算机技术的繁荣，对人类的贡献是我们不应忘记的。当本文重现历史的一幕幕时，我们会看到什么?无疑，其中有光辉与荣耀，有财富与成就，当然，也有遗憾与悲怆…… 一、电脑始祖：冯·诺依曼 　 冯·诺依曼(John Von Neuman)凭他的天才和敏锐，在...
Sam Altman当选“TIME时代周刊”2023年度最佳CEO！还有梅西、Taylor Swift当选...
夕小瑶科技说
12-08 227
要对抗当前强大的谷歌和DeepMind，最好的方式就是成立一个技术开源的公司，由它负责产生最先进的技术，并且开源给所有潜在竞争者，让今后注定会出现的千百个公司打败谷歌和DeepMind。一年后，他们又发布了 GPT-2，这个新模型展示了大语言模型的巨大潜力，但同时也引发了 AI 社区的不满，因为 OpenAI 不再是一个非营利实体，而且开源作品越来越少。通常情况下，他会飞回圣路易斯探望家人，但这一次他的假期是在一场争夺「号称掌握着人类命运的公司」的控制权之后发生的，Altman感到非常疲倦。
年度百大影响力人物：马化腾、斯诺登入选
u014540142的专栏
04-25 382
[摘要]《时代》评价马化腾：“他1998年创立的公司已经发展到如此的高度，但他不只是建立一个成功的企业，并在中国独特的文化背景中，将独生子女家庭以及庞大的移动互联网的人口联系起来。” 　　 　　腾讯董事局主席兼CEO马化腾(微博)(腾讯科技配图) 　　腾讯科技讯 4月25日消息，昨日，美国《时代》杂志公布“2014年百大最具影响力人物”榜单，腾讯董事局主席兼CEO马化腾时隔七年，再次
【转】Facebook CEO当选2010《时代》年度风云人物
weixin_30325971的博客
12-16 274
Mosaic by Joe Zeff Design; Tony Avelar / Bloomberg / Getty Images Time（《时代》周刊）网站美国时间12月15日宣布，26岁的Facebook创始人兼CEO Mark Zuckerberg（马克·扎克伯格）当选2010年时代年度风云人物。这是一个值得软件技术人员记住的时刻，因为在时代年度风云人物的历史上，这应该是第一次程序员出身...
Facebook CEO当选2010《时代》年度风云人物
龙行天下的专栏
12-16 1005
<br />Facebook CEO当选2010《时代》年度风云人物<br />2010-12-16 05:36 |   5880次阅读 |  来源：优快云原创   【已有46条评论】发表评论<br />关键词：人物,原创,社会化 |  作者：刘江 |  收藏这篇资讯<br /><br />Mosaic by Joe Zeff Design; Tony Avelar / Bloomberg / Getty Images<br />Time（《时代》周刊）网站美国时间12月15日宣布，26岁的Faceboo
卡尔维诺：为什么读经典
u013669912的博客
01-05 1705
……
狡猾的谎言——我们是如何被事实和数字欺骗的？
南岭笑笑生之家
10-05 863
http://www.ceconline.com/sales_marketing/ma/8800102158/5f1d5c2701/?click_from=1000081163,8948084595,2019-09-30,CECOL,CHANNELALERT 狡猾的谎言——我们是如何被事实和数字欺骗的？ 狡猾的谎言——我们是如何被事实和数字欺骗的？ 卫夕| 专栏 2019-0...
PC时代的20位英雄
weixin_34050389的博客
05-27 234
写在前面：是转载，仅为膜拜。 回首PC20年，它的历史就是一部英雄的历史，一个个闪亮的名字，就像一颗颗璀璨的星星，为人羡慕、令人敬仰；他们对PC业的兴起，对计算机技术的繁荣，对人类的贡献是我们不应忘记的。当本文重现历史的一幕幕时，我们会看到什么?无疑，其中有光辉与荣耀，有财富与成就，当然，也有遗憾与悲怆…… 　　电脑始祖 　　冯·诺依曼(Jo...
史上最强！PC时代的20位英雄
困难不是解决问题是发现问题
11-29 1131
回首PC20年，它的历史就是一部英雄的历史，一个个闪亮的名字，就像一颗颗璀璨的星星，为人羡慕、令人敬仰；他们对PC业的兴起，对计算机技术的繁荣，对人类的贡献是我们不应忘记的。当本文重现历史的一幕幕时，我们会看到什么?无疑，其中有光辉与荣耀，有财富与成就，当然，也有遗憾与悲怆…… 　　电脑始祖 　　冯·诺依曼(John Von Neuman)凭他的天才和敏锐，在电脑初创期，高屋建瓴地提出了现代计算机
新闻周刊-2021-11-12.pdf
11-16
新闻周刊-2021-11-12.pdf 根据提供的文件信息，以下是相关知识点的详细解释： 政治分析 在新闻周刊的封面报道中，一篇标题为“Can Joe Biden Save His Presidency？”的文章探讨了美国总统乔·拜登的政治前途。该...
新闻周刊-2021-10-08.pdf
11-16
新闻周刊-2021-10-08
eekeekly：前端周刊，让你在前端领域跟上时代的脚步，深度和广度不断精进
02-04
为了帮助开发者跟上这个日新月异的步伐，"eekeekly" 前端周刊应运而生，致力于为前端工程师提供最新、最深度的知识分享，提升技能广度与深度。 eekeekly 的核心价值在于其对前端技术的全面覆盖。在"react"部分，你...
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
3S新闻周刊17-21期合集下载指南
”暗示了一个系列的新闻周刊，名为“3S新闻周刊”，正在以电子文档格式分批进行分享。标题中的“part3”表明这是系列的一部分，而描述中提到的17-21期指出了这部分包含的具体刊物期数。标签“3S 新闻周刊 17-21”...
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