关于网盛科技的几组数字

网盛科技,从2年前开始说要上市,一开始是香港,后来转回国内。12月4号,终于如愿以偿。

下载他们的招股说明书,简单看了一下,第一个感觉就是收入规模不大,2003年收入3600万,2004年收入5300万,2005年收入6300万,2006年1-6月收入3200万。

第二个感觉,就是他们的现金流很好,2003年底在帐上已经有4400万现金,2004年底有6900万现金,2005年底有9000万现金,2006年中有9200万现金在帐上。

第三个感觉,就是他们客户规模不大,“截至2006年6月底,化工网客户和纺织网客户数量分别为5709家和1560家”,2006年1-6月,然后从7269家客户里面,获得了3214万的收入,按照全年计算,平均从一家客户获得的现金收入是8800多块。

为7000多家企业提供网站建设、会员商贸信息、网络广告服务,获得6000多万的收入,平均一个客户为其贡献的现金是8800多块,这个就是网盛科技的基本财务概况。

未来几年,类似的国内互联网上市公司会越来越多的。所以,大家加油,网盛科技就是榜样。

【无人车路径跟踪】基于神经络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
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