coComment让评论不再丢失

coComment 通过跟踪和分享评论,解决了博客圈中评论管理困难的问题。它提供评论抓取、分享及提示功能,旨在创建持续对话。

cocommentlogo.jpg  Blog的回复实在是一笔财富,除了恼人的spam之外,几乎没有人不希望自己的Blog被热烈评论,象老罗那样决绝的人毕竟是少数。但Blogosphere是个开放的系统,无法象在某个封闭社区(如flickr)内那样方便的管理回复,自己在数个Blog发表的留言不易被跟踪和管理,难以形成持续的讨论,降低了发表回复的意义和数量。为了解决这个问题,大家探索了各种各样的办法,但仍然不尽如人意。

  coComment看起来提供了一个不错的解决方案,coComent试图通过跟踪并分享Blogosphere中的评论,来形成一个Conversation,在解决问题的同时,创造新的价值。

  由于CoComment采用邀请制,而我没有,所以无法登录进去亲身体验,但是从页面的介绍就可以大概了解该服务的运作机制了,主要分为三个部分:

  1. 抓取
    当你在某个Blog上发表评论,coComment会在一个叫做“你的对话”的页面上保留一份该评论的copy。并包含原文链接的信息,以方便你查看曾于何时何地发表了何种评论,用来实现评论跟踪的功能。
  2. 分享
    在你自己的Blog上显示曾你发表过的评论,以往我们分析Comment和Trackback的区别时,往往说基于人的自私心理,不愿意将自己写的东西只留在别人的地盘上,而coComment的这个功能一定程度上克服了这个缺点。
  3. 提示
    发表了评论之后,也许很需要跟踪其后的所有新评论,以便形成讨论和对话的可能,此功能正是如此,可以实时的给予提示。

  不多不少,刚刚好,这三个问题,恰恰是Blogosphere中comment这件事情上最需要被解决的,coComment准确的抓住这个痛点,至于是否真正的搞定了,要等拿到邀请后考察一下才有资格评说。但看起来应该是很不错了,而且将comment组织成对话的形式,似乎也具有相当大的想象空间。

Technorati Tags: cocomment

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一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文详细介绍了基于嵌入式Linux平台的工业物联网关Python SDK二次开发的全流程,涵盖硬件适配、核心库选型、数据采集、协议转换、边缘计算与云端上报等关键技术环节。通过树莓派4B实例,演示了使用pymodbus、paho-mqtt、RPi.GPIO等库实现Modbus RTU数据采集、MQTT协议转换、温度异常检测及本地声光报警的完整功能,并提供了开机自启、性能优化与故障排查方案。同时拓展了OPC UA协议接入、滑动窗口异常检测和云端指令响应等进阶能力,形成一套可复用的工业网关开发框架。; 适合人群:具备Python编程基础和嵌入式开发经验,从事工业物联网、智能制造、边缘计算等相关领域的研发人员或系统集成工程师;尤其适合需要快速实现网关定制化功能的技术团队。; 使用场景及目标:① 掌握在树莓派等嵌入式Linux设备上搭建工业网关Python开发环境的方法;② 实现多协议(Modbus、OPC UA)数据采集与向MQTT等云端协议的转换;③ 在边缘侧完成实时数据处理与异常告警,提升系统响应速度与可靠性;④ 构建稳定、可扩展的工业网关原型并支持远程运维。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码示例在真实硬件环境中动手实践,重点关注模块化设计思路与异常处理机制,同时参考问题排查表进行调试验证,以深入理解工业级Python应用的稳定性要求与优化策略。
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