JS implement scroll

html代码
 
  1. <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd" >   
  2. < html   xmlns = "http://www.w3.org/1999/xhtml" >   
  3. < head >   
  4. < meta   http-equiv = "Content-Type"   content = "text/html; charset=iso-8859-1"   />   
  5. < title > Untitled Document </ title >   
  6. </ head >   
  7.   
  8. < body >   
  9. < img   onmouseover = "LeftOver()"   onmouseout = "LeftOut()"   onmousedown = "LeftDown()"    onmouseup = "LeftUp()"   src = "right.gif"   width = "13"   height = "13"   /> left         
  10. < img   onmouseover = "RightOver()"   onmouseout = "RightOut()"   onmousedown = "RightDown()"    onmouseup = "RightUp()"   src = "left.gif"   width = "13"   height = "13"   /> right  
  11. < DIV   id = "scrollBox"   style = "Z-INDEX: 100; OVERFLOW: hidden; WIDTH: 490px; POSITION: static; HEIGHT: 170px" >   
  12.     < TABLE   cellSpacing = 0   cellPadding = 0   width = "100%"   border = 0 > < TBODY >   
  13.                                   
  14.         < TR >           
  15.         < TD   id = "scrollObject" >                                         
  16.                                         < img   id = "pfxx"   src = "DSC08410.JPG"   width = "1280"   height = "960"   />                                         
  17.                 </ TD > <!--  logic for material 1 end -->                                    
  18.   
  19.         < TD   id = "scrollObjectMirror" > </ TD >          
  20.           
  21.         </ TR >   
  22.                                   
  23.                                   
  24.         </ TBODY > </ TABLE >   
  25. </ DIV >   
  26. < script   src = "scrollpic.js"   language = "javascript" > </ script >   
  27.   
  28.   
  29. </ body >   
  30. </ html >   


scroll.js 代码
 
  1. var  speed3=10 //??????????   
  2. scrollObjectMirror.innerHTML=scrollObject.innerHTML  
  3. function  MarqueeLeft(obj,obj1,obj2,step){  
  4.     if (obj2.offsetWidth-obj.scrollLeft<=0) {  
  5.         obj.scrollLeft-=obj1.offsetWidth  
  6.     }  
  7.     else {  
  8.         obj.scrollLeft+=step;  
  9.     }  
  10. }  
  11.   
  12. function  MarqueeRight(obj,obj1,obj2,step){  
  13.     if (obj.scrollLeft<=0) {  
  14.         obj.scrollLeft +=obj1.offsetWidth  
  15.     }  
  16.     else {  
  17.         obj.scrollLeft-=step;  
  18.     }  
  19. }  
  20.   
  21.   
  22.   
  23. var  MyMar1;  
  24.   
  25.   
  26. function  LeftOut(){clearInterval(MyMar1)}  
  27. function  LeftOver(){clearInterval(MyMar1);MyMar1=setInterval( "MarqueeLeft(scrollBox, scrollObject, scrollObjectMirror, 1)" ,speed3)}  
  28. function  RightOut(){clearInterval(MyMar1)}  
  29. function  RightOver(){clearInterval(MyMar1);MyMar1=setInterval( "MarqueeRight(scrollBox, scrollObject, scrollObjectMirror, 1)" ,speed3)}  
  30. //onmouseout="LeftOut()" onmousedown="LeftDown()"  onmouseup="LeftUp()"   
  31. function  LeftUp(){clearInterval(MyMar1);MyMar1=setInterval( "MarqueeLeft(scrollBox, scrollObject, scrollObjectMirror, 1)" ,speed3)}  
  32. function  LeftDown(){clearInterval(MyMar1);MyMar1=setInterval( "MarqueeLeft(scrollBox, scrollObject, scrollObjectMirror, 5)" ,speed3)}  
  33. function  RightUp(){clearInterval(MyMar1);MyMar1=setInterval( "MarqueeRight(scrollBox, scrollObject, scrollObjectMirror, 1)" ,speed3)}  
  34. function  RightDown(){clearInterval(MyMar1);MyMar1=setInterval( "MarqueeRight(scrollBox, scrollObject, scrollObjectMirror, 5)" ,speed3)}  


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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