freemarker基础

最新推荐文章于 2023-01-31 09:07:54 发布
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#freemarker

博客围绕Freemarker展开，提及了其中的macro。Freemarker是信息技术领域常用工具，macro在其使用中具有重要作用，可辅助实现特定功能。
macro
freemarker基础v1.1.pdf
07-31
在示例的`pom.xml`中，我们看到父工程指定了Spring Boot的版本为2.1.3.RELEASE，子工程`test-freemarker`包含了必要的依赖，如`spring-boot-starter-freemarker`和`spring-boot-starter-web`，这些依赖使得项目能够...
FreeMarker基础语法
shaxixide的博客
05-06 1433
文章目录FreeMarker基础语法数据类型零、申明变量一、直接指定值1. 字符串2. 数值3. 布尔值4. 集合5. Map对象6. 时间对象7. JAVABEAN的处理二、输出变量值1. 顶层变量2. 输出集合元素三、字符串操作1. 字符串连接（1）使用${..}或#{..}在字符串常量内插入表达式的值；(2) 直接使用连接运算符“+”连接字符串。四、集合连接操作 连接集合的运算符...
Freemarker基础语法
Dream_T
04-06 2226
1.定义：freemarker是一个用Java开发的模板引擎，模板+数据模型=输出，文件后缀 .ftl 2.freemarker中使用list指令遍历数据模型中的数据： <#list apps as app> ${app_index + 1} ${app.name} ${app.age} </#list> 注意： _index：得到循环的下标，使用方法是在stu后边加"_index"，它的值是从0开始 3.freemarker中map的遍历有三种方式 a. ${ap
FreeMarker基础知识
小小张自由—>张有博
01-31 2333
FreeMarker基础知识
FreeMarker基础使用
qq_57404736的博客
02-27 1534
一、装配使用 1、导入依赖 <!--SpringBootFreemarker模板依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId> </dependency> 2、在properties里进行配置 ##Freemarker配置 #
Freemarker基础
糖炒栗子的博客
02-16 181
基础语法种类 1、注释，即<#‐‐和‐‐>，介于其之间的内容会被freemarker忽略 2、插值（Interpolation）：即..部分,freemarker会用真实的值代替{..}部分,freemarker会用真实的值代替..部分,freemarker会用真实的值代替{…} 3、FTL指令：和HTML标记类似，名字前加#予以区分，Freemarker会解析标签中的表达式或逻辑。 ...
模板引擎Freemarker基础知识
Dark_Blue__的博客
08-04 3682
Freemarker基础知识Freemarker是什么FreeMarker 基础指令List指令遍历Map数据if指令其它指令运算符空值处理内建函数入门Demo要导入的依赖配置文件模型类创建模板接口数据使用模板文件静态化使用模板字符串静态化 Freemarker是什么 FreeMarker是一款模板引擎： 即一种基于模板和要改变的数据， 并用来生成输出文本（HTML网页、电子邮件、配置文件、源代码等）的通用工具。 常用的java模板引擎还有 Jsp、Freemarker、Thymeleaf 、Velocit
freemarker基础语法
z828849eser的博客
02-16 2912
赋值语句： &lt;#assign b = 2&gt;   if语句： &lt;#if&gt;主体部分&lt;/#if&gt; &lt;#if a??&gt;、&lt;#if a?exists&gt;判断a是否为空   循环语句： &lt;#list 要循环的 as  循环个体&gt;主体部分&lt;/#list&gt; &lt;#list Key as k&gt
FreeMarker基础知识汇总
weixin_44854993的博客
08-06 1156
FreeMarker基础知识汇总一.数据类型1.布尔类型2.日期类型3.数值类型4.字符串类型5.空值处理6.sequence类型6.1 数组类型6.2 List类型7.hash类型二.常用指令1.assign自定义变量指令2.if elseif else逻辑判断指令3.list遍历指令4.macro自定义指令5.nested占位指令6.import导入指令7.include包含指令三.FreeMarker页面静态化 一.数据类型 1.布尔类型 布尔类型不可以直接被打印 setAttribute("fl
FreeMarker 基础总结
qq_39625244的博客
04-11 454
前言 作为一个正在学习中的程序员小菜鸟，要学的东西很多，会读很多帖子博客。但是有很多东西都是边学边忘，今天偶然看到一篇文章写到好记性不如烂笔头，于是我决定也把学到的东西记录一下，也许多年后的某天翻出来看看会觉得，以前写的技术点怎么这么幼稚，但是想想也是一件有趣的事。我理解的FreeMarker FreeMarker是一种后台的模板引擎，由JAVA编译，和一些前端...
FreeMarker基础语法介绍
王威振的博客
03-17 676
FreeMarker是一款模板引擎： 即一种基于模板和要改变的数据， 并用来生成输出文本（HTML网页、电子邮件、配置文件、源代码等）的通用工具。 它不是面向最终用户的，而是一个Java类库，是一款程序员可以嵌入他们所开发产品的组件。 freemarker 内容取值和el表达式挺像都是这样的写法${} 比如后端在map中塞值 map.put("name","wwz");freemarker 取...
freemarker基础代码
05-11
在FreeMarker的基础实现中，有几个核心概念和关键知识点： 1. **模板（Template）**：模板是FreeMarker的基石，它定义了如何展示数据。模板文件通常以`.ftl`为扩展名，其中包含FreeMarker语法，如`${expression}`...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
Freemarker基础语法详解
通过这些基础语法，开发者可以构建复杂的模板逻辑，结合后端的数据，生成动态内容。Freemarker的灵活性和简洁性使其在Java Web开发中广泛使用。了解并熟练掌握这些基本概念，对于高效地使用Freemarker模板引擎至关...
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