jsp乱码2

本文详细介绍了在JSP应用中遇到的中文乱码问题及其解决方案。通过使用过滤器和配置文件更改字符集编码,最终成功解决了界面无法正常显示中文的问题。
(转载 OursBlanc 北极熊)

原先从没有重视乱码,因为我总以为java已经完美的解决了这个问题,而且在以前的jsp参数传递中也从没有出现过乱码。但,问题还是存在的,这两天的界面突然不能显示中文。什么 charset="GB2312"啦,什么<meta>了,什么request.setCharactorEncoding()啦,都试过了,还是不行。从网上搜了半天,也都是上面几种解决方法。这样最郁闷了:从百度里输入“jsp乱码”,哗哗,一大堆,真高兴,可是点开才知道,表面现象下的残酷。都不是我遇到的这种情况。

唉,最后只好强制转换了……String str=new String(request.getParameter("productName").getBytes("ISO-8859-1"),"GB2312"); 好大一串!! 不得以,还是加上了个servlet过滤器:

package servlet;

import java.io.IOException;
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.servlet.UnavailableException;

public class ChangeTypeFilter implements Filter {
 protected String encoding = null;
 protected FilterConfig filterConfig = null;
 protected boolean ignore = true;

 public void destroy() {
  this.encoding = null;
  this.filterConfig = null;
 }

public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {

 // 设置正确的编码方式
 if (ignore || (request.getCharacterEncoding() == null)) {
  String encoding = selectEncoding(request);
  if (encoding != null)
   request.setCharacterEncoding(encoding);
 }

 // 传递到下一层过滤器
 chain.doFilter(request, response);

}

public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {

 this.filterConfig = filterConfig;
 this.encoding = filterConfig.getInitParameter("encoding";
 String value = filterConfig.getInitParameter("ignore";
 if (value == null)
  this.ignore = true;
 else if (value.equalsIgnoreCase("true")
  this.ignore = true;
 else if (value.equalsIgnoreCase("yes")
  this.ignore = true;
 else
  this.ignore = false;

}

protected String selectEncoding(ServletRequest request) {
 return (this.encoding);
}

}


  编好了过滤器之后,还要在TOMCAT中配置过滤器。

打开WEB-INF目录下的web.xml文件,添加下面的内容:

<filter>
 <filter-name>Set Character Encoding</filter-name>
 <filter-class>servlet.ChangeTypeFilter</filter-class>
 <init-param>
  <param-name>encoding</param-name>
  <param-value>GB2312</param-value>
 </init-param>
</filter>

<filter-mapping>
 <filter-name>Set Character Encoding</filter-name>
 <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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