Protocol buffer

最新推荐文章于 2025-07-18 10:05:38 发布
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#protocol buffer #pb #message

本文详细介绍了Google Protocol Buffers的使用方法，包括其下载、Java教程和关键API文档。通过阅读本文，开发者可以深入了解如何利用Protocol Buffers进行高效的数据序列化。

1 google protocol buffer

 

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/javatutorial

 

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/downloads

 

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/java/index

 

http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2013/01/06/2842972.html

 

iteye_10717
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Protocol Buffer详解
Lenn Louis' Scribe
08-19 1306
特点：原始内存中的数据结构可以二进制形式发送/保存，那么接收端要和发送端的内存模型、字节序等待保持一致。且扩展性不好。XML：XML占用大量空间，对它进行编码/解码会给应用程序带来巨大的性能损失。容易扩展，使得兼容之前的版本。但是在修改.proto文件时需要满足几个条件field_numrequiredfield_numfield_numfield_num如果满足这些条件，那么就能轻松的实现版本之间的兼容性。对于旧版本的代码，旧的版本会忽略掉新增的字段，而被删除的 optional。
gRPC - Protocol Buffer 编译器安装
大鹏的技术博客
05-27 1073
本文大部分示例代码使用的是 Protocol Buffer 语言的第 3 版（proto3）。如果你想从源码构建 Protocol Buffer 编译器，或访问旧版本的预编译二进制文件，请参阅 Download Protocol Buffers。Protocol Buffer 编译器 protoc 用于编译包含服务和消息定义的 .proto 文件。安装后请检查 protoc 的版本（如下面所示），以确保版本足够新。从预编译的二进制文件安装（如下节所述）是确保使用最新版本的 protoc 的最佳方法。
Protocol Buffer
学以致用 知行合一
01-01 1398
Protocol Buffers （protobuf） 是一种序列化结构化数据的方法，由 Google 开发。它们提供了一种与语言无关、与平台无关且可扩展的机制，用于高效序列化结构化数据。Protocol Buffers 中的数据结构是在架构文件（.proto 文件）中使用简单的与语言无关的接口定义语言 （IDL） 定义的。Protocol Buffers 将数据序列化为二进制格式。这种二进制格式可通过网络高效传输，并且与基于文本的格式（如 XML 或 JSON）相比，序列化和反序列化速度更快。
Protocol Buffer 从入门到大神系列-Protocol Buffer简介
甜航一直在的博客
07-18 1335
Protocol Buffers（Protobuf）是一种高效的二进制数据序列化格式，相比JSON和XML具有显著性能优势。本文全面介绍了Protobuf的核心特性，包括其二进制编码方式、.proto文件定义语法、跨语言支持能力以及工作流程。通过数据对比展示了Protobuf在数据大小（约为JSON的1/10）和解析速度（比JSON快5-10倍）上的优势。文章详细解析了Protobuf的T-L-V存储方式和高效编码技术，分析了其适用于微服务通信、分布式系统等高性能场景的特点，同时也指出了二进制格式可读性差、
protocol buffer
WCbear
05-13 731
官网地址：https://developers.google.cn/protocol-buffers/ protoc [OPTION] PROTO_FILES -I=PATH, --proto_path=PATH 指定 proto 文件所在的位置 --version 查看protocol compiler 的版本 -h, --help 查看帮助 --java_out=OUT_DIR 指定生成 Java 源文件的输出目录 --plugin=EXECUTABLE 指定可执行的插件. 另外 EXE..
Java Protocol Buffer教程
qq_36412195的博客
07-12 1231
一 、为什么要使用Protocol Buffer 假设我们要创建一款非常简单的“地址簿”应用程序，它可以从文件中读取和写入人们的联系方式。地址簿中的每个人都有一个姓名、ID、电子邮件地址和联系电话号码。 如何序列化和检索这样的结构化数据? 使用Java序列化。有许多众所周知的问题 自己发明一种特别的方法将数据项编码为单个字符串。例如将4个int编码为“12:3:-23:67”。这是一种简单而灵活的方法，尽管它确实需要编写一次性编码和解析代码，而且解析会带来较小的运行时成本。这对于编码非常简单的数据最有效
protocol buffer 基础
chengxuyuznguoke的博客
03-20 993
protocol buffer是一种与语言和平台无关。Protocol Buffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。proto。
Golang Protocol Buffer教程
neweastsun的专栏
08-31 1181
Golang Protocol Buffer教程 本文介绍如何在Go应用中利用Protocol Buffer数据格式。主要包括什么是Protocol Buffer数据格式，其超越传统数据格式XML或JSON的优势是什么。 1. Protocol Buffer数据格式 Protocol Buffer，本质就是一种数据格式，和JSON或XML一样，不同的语言用于结构化数据序列化或反序列化。该数据格式的优势是较xml或json更小，源于Google。假如我们有一个对象，我们用三种数据结构进行表示： <per
2-Protocol Buffer 基础（c++）
搬砖人的自我修养
07-03 809
要创建地址簿应用程序，需要从.proto文件开始。proto文件中的定义很简单:为要序列化的每个数据结构添加消息，然后为消息中的每个字段指定名称和类型。下面是定义消息的.proto文件addressbook.proto。proto文件以包声明开始，这有助于防止不同项目之间的命名冲突。在c++中，生成的类将放在与包名匹配的命名空间中。接下来，您有您的消息定义。消息只是包含一组类型化字段的聚合。
Protocol Buffer介绍
esuny的专栏
07-17 700
Protocol Buffer protocol buffer是谷歌公司开发的一个对结构化数据进行序列化和反序列化的协议.该协议采用了高效的编码方式,降低了序列化后的字节流数据的大小.同时谷歌也提供了多种语言的实现接口,例如C++,C#,Dart,Go,Java,Python … 等. 一些开发者也提供了自己的实现,补充了protobuf在其它语言中的使用,比如C等.总之,ProtocolBuffer已经能够很容易在多种语言之间作为数据交互的载体使用. 本文主要引用:https://developers.g
protocol Buffer
01-04
**Protocol Buffer：谷歌的高效序列化框架** Protocol Buffers（简称protobuf）是由谷歌公司开发的一种高效、跨平台的数据序列化协议。它允许开发者定义数据结构，然后将这些数据结构转换成二进制格式进行存储或在...
ProtocolBuffer
06-15
ProtocolBuffer是一种由Google开发的数据序列化协议，它允许开发者将结构化的数据转换为二进制格式，以便于存储、网络传输或在不同的编程语言之间交换数据。Protocol Buffer提供了高效的编码和解码机制，且具有良好...
Protocol Buffer技术深入理解(C++实例)
09-05
Protocol Buffer技术是Google开发的一种数据序列化协议，用于高效地编码和解码结构化数据。在C++中，Protocol Buffer提供了强大的工具`protoc`，用于将`.proto`文件转换为对应编程语言（如C++）的源代码，使得开发者...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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