Eclipse : Java EE Module Dependencies is replaced by Web Deployment Assembly

原创 于 2011-02-17 11:29:00 发布 · 241 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Eclipse #Web #Java

本文介绍在 Eclipse 中开发 Java EE 项目时，如何将模块依赖更改为 Web 部署组件，这是一个重要的配置更改，有助于更好地管理和部署应用程序。
http://www.mkyong.com/eclipse/eclipse-java-ee-module-dependencies-is-replaced-by-web-deployment-assembly/
iteye_10711
关注
新版Eclipse找不到Java EE Module Dependencies选项
weixin_34364135的博客
06-28 779
在 Eclipse Galileo (3.5) 版本或Ganymede (3.4) 等更老的版本中, 你可以使用Java EE Module Dependencies 选项来组织你的项目结构，确保依赖的工程能正确的发布到指定的目录中。 但是在 Eclipse Helios (3.6)之后的版本中找不到该选项了，其实 Java EE Module Dependencies被...
web项目java EE Module Dependencies
zhanghongxia8285的专栏
10-09 950
web项目仅仅在java build path处配置好引用的模块或者项目还不够，需要在project reference与java EE Module Dependencies配置好相应的引用。不然会导致诸如 后台java.lang.ClassNotFoundException（类路径和jar包引用均正确）或者页面the requested resource is not avaiable的错误
551515151和vu给vuvuvuvu
12-20
595959595959595959hi吧hi哔哔哔iubi
论文复现一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略需求响应（Matlab代码实现）
12-20
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略，旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现，构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型，通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响，设计合理的峰谷电价方案，引导用户错峰用电，从而实现电网负荷的削峰填谷，提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程，并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①研究居民用电行为对电价变化的响应特性；②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略；③实现需求响应下的电力负荷优化调度；④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解价格弹性建模与优化求解过程，同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景，如工业用户、商业楼宇等，进一步提升研究的广度与深度。
Android WebView 部分手机显示不全
最新发布
12-20
源码地址： https://pan.quark.cn/s/e46927981684 AdvancedWebView Enhanced WebView component for Android that works as intended out of the box Requirements * Android 2.2+ Installation * Add this library to your project * Declare the Gradle repository in your root * Declare the Gradle dependency in your app module's Usage AndroidManifest.xml Layout (XML) Activity (Java) Without Fragments With Fragments () Note: If you're using the class from the support library (), please refer to the next section (see below) instead of this one. With Fragments from the support library () * Use the code for normal usage as shown above * Change to * Add the following code to the parent in order to forward the results from the to the appropriate instance ProGu...
基于WesMcKinney所著PythonforDataAnalysis3rdEdition开放获取网络版进行完整准确忠实翻译并本地化处理的中文Markdown.zip
12-20
基于WesMcKinney所著PythonforDataAnalysis3rdEdition开放获取网络版进行完整准确忠实翻译并本地化处理的中文Markdown.zip
基于AUTOSAR的英飞凌TC275单片机Bootloader工程源码实现
12-20
针对TC275微控制器平台，基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构（AUTOSAR）规范进行开发，旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块（BSW）的配置与管理完全符合标准要求，确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体，实现了与上层应用软件的完全解耦，其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口（如CAN或以太网）接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面，工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动（如Flash存储器驱动、通信控制器驱动）的初始化与抽象层封装，并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略，以确保在软件更新过程中出现意外中断时，系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求，为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（10页PPT）PP某省市大脑数据中台建设方案.pptx
12-20
（10页PPT）PP某省市大脑数据中台建设方案.pptx
（19页PPT）老年公寓智能解决方案.pptx
12-20
（19页PPT）老年公寓智能解决方案.pptx
largeface-cat_hjf-python_34548_1766047201996.zip
12-20
largeface-cat_hjf-python_34548_1766047201996.zip
Screenshot_20251130_124259.jpg
12-20
Screenshot_20251130_124259.jpg
EI复现基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度（Matlab代码实现）
12-20
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型，重点研究了包含P2G（电转气）与CCS（碳捕集与封存）耦合技术以及燃气掺氢技术的综合能源系统。通过Matlab代码实现，构建了考虑碳交易成本与收益的多能源协同优化调度框架，旨在降低系统碳排放、提升清洁能源消纳能力与系统经济性。文中详细阐述了系统架构、关键设备建模、碳交易机制设计及优化求解方法，体现了对新型电力系统低碳化运行的有效探索。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化调度背景，熟悉Matlab编程，从事新能源、综合能源系统、碳减排等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习虚拟电厂在阶梯碳交易机制下的优化调度建模方法；②掌握P2G-CCS耦合与燃气掺氢技术在能源系统中的集成应用；③复现并改进EI期刊级别的优化调度算法，支撑高水平论文写作与科研项目研究。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注目标函数构建、约束条件设置及求解器调用过程，同时可扩展研究不同碳价情景对调度结果的影响，深化对低碳能源系统运行机制的理解。
研究锂离子电池模型中的最佳性能和效率：对电池组配置、负载选择、放电倍率(C-rate)、容量和电量状态(SOC)的全面研究（Simulink仿真实现）
12-20
研究锂离子电池模型中的最佳性能和效率：对电池组配置、负载选择、放电倍率(C-rate)、容量和电量状态(SOC)的全面研究（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕锂离子电池模型的性能与效率展开全面研究，重点分析电池组配置、负载选择、放电倍率（C-rate）、容量及电量状态（SOC）等因素对电池系统表现的影响，并通过Simulink仿真平台实现模型构建与验证。研究涵盖电池阻抗建模、SOC估算方法（如EKF、UEKF等）以及不同工况下的动态响应特性，旨在优化电池使用策略，提升整体系统能效与稳定性。同时，文中结合多种仿真案例，探讨了电池在复杂应用场景下的适配性与可靠性。; 适合人群：具备一定电气工程、自动化或新能源背景的研究生、科研人员及从事电池系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于锂离子电池建模与仿真研究，指导电池管理系统（BMS）设计；②支持电动汽车、储能系统等领域中电池性能优化与能量管理策略开发；③为学术论文复现、课题研究提供Matlab/Simulink代码参考和技术实现路径。; 阅读建议：建议读者结合提供的Simulink模型和Matlab代码进行实践操作，重点关注SOC估算算法与电池等效电路模型的搭建过程，同时可延伸至多因素耦合条件下的系统级仿真分析，以深化对电池动态行为的理解。
基于PythonFlask框架与SQLAlchemyORM技术结合MicrosoftSQLServer数据库开发的跨平台响应式Web图书管理系统_课程设计项目_数据库原理及.zip
12-20
基于PythonFlask框架与SQLAlchemyORM技术结合MicrosoftSQLServer数据库开发的跨平台响应式Web图书管理系统_课程设计项目_数据库原理及.zip
（19页PPT）社会管理综合治理服务平台建设方案.pptx
12-20
（19页PPT）社会管理综合治理服务平台建设方案.pptx
音频技术ESS高精度DAC芯片选型指南：32位音频解码器在Hi-Fi音响系统中的应用与参数对比分析
12-20
内容概要：本文档为ESS艾斯西公司发布的音频芯片选型指南，主要介绍了多款高性能音频处理芯片的技术参数与产品特性，涵盖高保真DAC（数模转换器）、ADC（模数转换器）、低功耗SoC、耳机放大器、音频CODEC、USB音频解决方案及电压调节器等系列产品。重点展示了各型号在分辨率、通道数、动态范围（DNR）、总谐波失真加噪声（THD+N）、封装形式等方面的关键性能指标，并标注了兼容性、内置功能（如PEQ、Mixer、MQA解码）和应用场景说明，便于客户根据需求进行选型。; 适合人群：从事音频设备研发的电子工程师、硬件设计人员及系统集成商，具备基本的音频电路与半导体器件知识；; 使用场景及目标：①用于高端音响、声卡、耳机放大器、Soundbar等音频产品的核心芯片选型；②指导设计人员依据性能需求（如高保真、低功耗、小体积）选择合适的ESS系列音频IC；③支持产品升级时的引脚兼容替代方案设计； 阅读建议：建议结合具体应用需求对比不同系列的性能参数表，重点关注DNR、THD+N、封装尺寸及附加功能（如ASP、MQA、TDM支持），并参考注释中的兼容性与授权要求信息。
EI复现基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）
12-20
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究，结合IEEE33节点标准测试系统，利用Matlab进行建模与仿真，实现对产消者（兼具发电与用电能力的主体）在电力市场环境下竞价行为的优化分析。该研究聚焦于主从博弈框架下的利益均衡问题，通过数学建模刻画上级配电公司与下级产消者之间的互动关系，并求解最优定价与响应策略，提升配电系统运行效率与经济性。文中强调该成果为EI期刊论文复现，具备较强的学术参考
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
12-20
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
zte-crm-epmsscopemanagement-deliveryconfig
12-20
zte-crm-epmsscopemanagement-deliveryconfig
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值