mysql的repeatable read事务隔离级别的测试

本文通过一个MySQL的repeatableread事务隔离级别的测试案例,详细展示了在不同客户端中执行SQL语句时,如何受到事务隔离级别影响的具体表现,并提出了两种解决办法。
刚好做了一个mysql的repeatable read事务隔离级别的测试,帖出来大家看看:
[code]
准备工作:
CREATE TABLE `t` (
`id` int(5) NOT NULL default '0',
`name` varchar(255) default NULL,
`version` int(5) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC

insert into t (id,name,version) values (1,'c1',1);


client1:
start transaction;

mysql> SELECT @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t where id = 1;
+----+------+---------+
| id | name | version |
+----+------+---------+
| 1 | c1 | 1 |
+----+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)


client2:
start transaction;
mysql> select * from t where id = 1;
+----+------+---------+
| id | name | version |
+----+------+---------+
| 1 | c1 | 1 |
+----+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)


client1:

mysql> update t set name='c1_1',version=2 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from t where id =1;
+----+------+---------+
| id | name | version |
+----+------+---------+
| 1 | c1_1 | 2 |
+----+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

client2:

//因为repeatable read,只看到client1提交前的数据
mysql> select * from t where id=1 and version=1;
+----+------+---------+
| id | name | version |
+----+------+---------+
| 1 | c1 | 1 |
+----+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> update t set name='c2',version=3 where id = 1 and version = 1;
//影响行数为0
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0

mysql> update t set name='c2',version=3 where id = 1 and version = 2;
//影响行数为1,说明更新语句的执行是看到提交的数据的
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
总结:在mysql,repeatable read级别的事务,只保证看到的数据是一个镜像.
就算该行数据被别的事务修改,当该事务也对数据进行修改,在提交时也不会产生任何错误.
解决的办法:
1.在应用端使用乐观锁的机制
2.或者使用select .. for update或者SELECT ... LOCK IN SHARE MODE来对数据加.[/code]
相关知识见:
[url]http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-lock-modes.html[/url]
[url]http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-transaction-isolation.html[/url]
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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