基于Spring_Batch大数据并行处理文章分享--建议大家多看看

最新推荐文章于 2025-04-16 15:32:26 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-16 15:32:26 发布 · 307 阅读 · 0 ·
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#java #大数据

本文分享了一个简单的示例链接，并推荐了Apachechain责任链工具，该工具使用高效且方便。

请见附件！！！

 

以下链接是我以前写的一个简单例子，也能给大家提供帮助。

http://flychao88.iteye.com/blog/1990520

 

 

 

另外同时也推荐给大家看看Apache chain责任链工具，这个非常好用，效率也较高。

大数据面试题目_综合面试_hadoop面试题_hive面试题_sqoop面试题_spark面试题_flume面试题_kafka面试题---大数据面试题007
添柴程序猿的专栏
05-31 918
那么checkpoint就会回滚，不会影响数据一致性，那么如果在通知checkpoint成功的之后失败了，那么就会在initalizeSate方法中完成事务的提交，这样可以保证数据的一致性。kafka每个partition中的消息在写入时都是有序的，消费时，每个partition只能被每一个group中的一个消费者消费，保证了消费时也是有序的。在flink的web ui中可以看到数据倾斜的情况，就是每个subtask处理的数据量差距很大，例如有的只有一M 有的100M 这就是严重的数据倾斜了。
大数据新视界 --大数据大厂之 Kafka 性能优化的进阶之道：应对海量数据的高效传输
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
10-03 5148
本文围绕 Kafka 性能优化展开，阐述其在大数据生态中的传输角色，剖析硬件（磁盘 I/O、内存）与配置（消息大小、批次大小）对性能的影响，介绍分区策略、数据压缩等优化策略，结合社交媒体、金融等案例讲述优化效果，还探讨医疗、物流行业应用场景，提及新硬件（如 PMEM）、人工智能（如 ARIMA 模型）带来的优化机遇与挑战。
基于Spring Batch的大数据量并行处理
12-14
基于Spring Batch的大数据量并行处理 基于Spring Batch的大数据量并行处理
SpringBatch从入门到精通-3.3-并行处理(消息聚合)
jackssybin的专栏
06-08 1158
上章讲到了并行处理-远程分区相关内容。但远程分区还是讲的不够细。今天分析一下消息聚合模式。消息是如何聚合的。SpringIntegration分区方式任务拆分原理SpringIntegration相关概念生产者是如何聚合完成状态的 分区的关键参数。最后以不同ExecutionContext在不同的分区执行。executionContext 存在数据库中1.消息发送(MessageProducerSupport.send)2.接收work消息方式(1.从数据库查询的方式 2.接收反馈replies消息的形式)
SpringBatch从入门到精通-3-并行处理
jackssybin的专栏
05-30 2210
1.背景 许多批处理问题都可以通过单线程、单进程作业来解决，因此在考虑更复杂的实现之前，最好先检查这些作业是否满足您的需要。衡量一份现实工作的表现，首先看看最简单的实现是否满足您的需求。即使使用标准硬件，您也可以在一分钟内读写数百MB的文件。 2.并行处理 Spring Batch提供了一系列选项，本章对此进行了描述，尽管其他地方介绍了一些功能。在较高级别上，有两种并行处理模式： 单进程、多线程 多进程 这些也可分为以下几类： 多线程步骤（单进程） 并行步骤（单进程
Spring Batch 高级篇-并行步骤
langfeiyes的博客
02-24 2016
了解Spring Batch多线程步骤后，接下来一起学习一下Spring Batch 高级功能-并行步骤
全面解析大数据批处理框架Spring Batch，所谓完美解析方案是什么
m0_73603837的博客
09-20 1399
但批处理领域的框架确凤毛麟角。Spring Batch框架提供了对文件分区的支持，实现类org.springframework.batch.core.partition.support.MultiResourcePartitioner提供了对文件分区的默认支持，根据文件名将不同的文件处理进行分区，提升处理的速度和效率，适合有大量小文件需要处理的场景。Step包含了一个实际运行的批处理任务中的所有必需的信息，其实现可以是非常简单的业务实现，也可以是非常复杂的业务处理，Step的复杂程度通常是业务决定的。
大数据知识点汇总---Redis,Spark,Kafka,Hive,Mysql,Hbase,Hadoop...
修行的博客
09-16 3165
0、大数据5V Volume 体积大，高速率增长的数据量，PB为单位 Velocity 数据增长速度快 Variety 不同数据类型，文本、音频、视频 Veracity 数据不确定性，大量数据带来不完整性和不一致性 Vlue 数据价值 -------------------------------------------------------------------- Redis ---...
大数据批处理框架Spring Batch 的全面解析
程序之道的博客
01-07 1285
如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑；但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了，今天我将以Spring Batch为例，和大家一起探秘批处理的世界。 批处理典型业务场景 对账...
Spring Boot整合Spring Batch，实现批处理
03-06
Spring Boot整合Spring Batch的一个小例子，在网上发现这方面的资源比较少，特此将其上传供大家学习。
Spring Batch 专题系列（六）：并行处理与性能优化
最新发布
资深架构师分享：深入剖析软件架构，探讨云计算、微服务、大数据等前沿技术。分享实践经验，促进技术交流，共同构建卓越系统。
04-16 1281
在上一篇文章中，我们学习了 Spring Batch 的错误处理机制（Skip、Retry、Restart 和 Listener），掌握了如何提升作业的健壮性。随着数据量的增加，批处理任务的性能成为关键挑战。Spring Batch 提供了强大的并行处理功能，包括多线程 Step、分区（Partitioning）和并行 Job，能够显著缩短运行时间。此外，性能优化还涉及 Chunk 大小、缓冲区配置等细节。本文将聚焦以下内容：通过本文，你将学会如何利用 Spring Batch 的并行机制处理海量数据，并优
batch spring 重复执行_Spring批处理 – 并行运行多个作业
weixin_33585822的博客
01-17 605
我是Spring批次的新手,无法弄清楚如何做到这一点..基本上我有一个spring文件轮询器,每隔N分钟运行一次,在某个目录中查找带有某个名字的文件(例如：A.txt& B.txt).在任何时候,此目录中可能有最多2个文件(A和B).通过Spring Batch Job,这两个文件将被处理并持久保存到2个不同的DB表中.这些文件有些类似,因此使用相同的处理器/写入器.现在我设置的方式,每个...
【Spring云原生】Spring Batch：海量数据高并发任务处理！数据处理纵享新丝滑！事务管理机制+并行处理+实例应用讲解
终于等到你啦~欢迎来到我的知识空间 这里是苏泽的成神之路
03-04 9563
Spring Batch是一个基于Java的开源批处理框架，用于处理大规模、重复性和高可靠性的任务。它提供了一种简单而强大的方式来处理批处理作业，如数据导入/导出、报表生成、批量处理等。什么是Spring Batch？Spring Batch旨在简化批处理作业的开发和管理。它提供了一种可扩展的模型来定义和执行批处理作业，将作业划分为多个步骤（Step），每个步骤又由一个或多个任务块（Chunk）组成。通过使用Spring Batch，可以轻松处理大量的数据和复杂的业务逻辑。
Spring 处理大批量数据
ilovejava_2010的专栏
08-19 1612
1.JdbcTemplate内置的batchUpdate()方法。 Statement和PrepareStatement都提供了如下的addBatch()方法： addBatch(String sql) throws SQLException; 1).int[] batchUpdate(String[] sql) throws DataAccessExceptioin; 适用于小批量的CU
一篇文章全面解析大数据批处理框架Spring Batch
tony的专栏
05-22 6324
http://www.chinaznyj.com/KeChuanDaiSheBei/1685.html 如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑;但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界
Spring线程池并发处理大批量数据解决IO效率问题思路
竹林幽深
05-23 608
点击关注 👉Java基基2022-05-22 11:50发表于上海 点击上方“Java基基”，选择“设为星标” 做积极的人，而不是积极废人！ 每天14:00更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 ...
SpringBatch 高级教程（六）
龙哥盟
08-20 1723
使用 Spring Batch 的一个主要原因是它能够在不影响现有代码库的情况下进行扩展。尽管您可以自己编写这些特性，但是它们都不容易很好地实现，并且没有必要重新发明轮子。Spring Batch 提供了一组很好的方法来扩展带有许多选项的作业。本章介绍了如何分析作业以获得瓶颈所在的信息。然后，您研究了 Spring Batch 为可伸缩性提供的四个选项中的每个选项的示例:并行步骤、多线程步骤、远程分块和分区。
大数据批处理框架Spring Batch
java、c++、机器学习方向King
11-18 1908
如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑；但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了，今天我将以Spring Batch为例，和大家一起探秘批处理的世界。 初识批处理
spring-batch分区处理的实例解析
分区处理是 Spring Batch 中一种高级特性，允许并行处理大型数据集。分区的核心思想是将一个大的批处理作业分解成若干小块，然后并行地运行这些小块，可以显著提高大数据量处理的性能和吞吐量。 ### 标题知识点解释...
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