hdfs资料整理

最新推荐文章于 2023-09-04 22:17:33 发布
原创 最新推荐文章于 2023-09-04 22:17:33 发布 · 116 阅读 · 0 ·
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该博客主要是对HDFS相关资料进行整理，虽未给出具体内容，但围绕HDFS展开，HDFS是大数据开发中的重要技术，可用于数据存储等。

附件。

HDFS资料整理.pdf
09-07
对hadoop HDFS的分析，描述，HDFS文件的访问，读写等。HDFS读文件解析，HDFS写文件解析，HDFS文件创建流程，HDFS文件数据流写入传输协议
HDFS简介
vincentff7zg的专栏
04-26 402
最近申请项目写概要设计文档，需要用到大数据，各种找资料总算把文档搞定了。但是，对于大数据仍没有一个清晰的认识，因此找了一份适合初学者理解hadoop体系的文章，精华在前半段：说明了hadoop的来源，设计初衷，组成，每个组成部分的作用。 以下内容转载自：http://www.cnblogs.com/hujingwei/p/5239780.html Hadoop是当今最为流行的大
HDFS基本原理及数据存取实战
weixin_33860553的博客
06-10 1009
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [版权申明：本文系作者原创，转载请注明出处] 文章出处：http://blog.youkuaiyun.com/sdksdk0/arti...
Hadoop Distributed File System 简介
weixin_30799995的博客
01-27 242
HDFS 是一个 Apache Software Foundation 项目，是 Apache Hadoop 项目的一个子项目（参见参考资料）。Hadoop 非常适于存储大型数据（比如 terabytes 和 petabytes），并使用 HDFS 作为其存储系统。HDFS 允许您连接多个集群中包含的节点（普通个人计算机），那些集群上分布着一些数据文件。然后您可以将那些数据文件作为一个无缝文件...
HDFS整理
weixin_50405727的博客
02-13 1107
文章目录1. HDFS 概述2. HDFS 优缺点2.1. 优点2.2. 缺点3. HDFS 组成架构3.1. NameNode3.2. DataNode3.3. Client3.4. Secondary NameNode4. HDFS 读写流程4.1 HDFS 写数据流程4.2 HDFS 读数据流程5. NameNode 高可用5.1 SecondName 方案5.2 HDFS HA 方案5.2.1. HDFS HA 工作要点5.2.2. HDFS-HA 自动故障转移工作机制5.3 单点故障 与 脑裂6.
hdfs整理
虎虎会跳舞的博客
08-21 378
文章目录1.hdfs ha架构图梳理2.yarn ha架构图梳理3.总结hdfs yarn ha架构区别4.hdfs dfs -ls 结果是哪个目录5.双写的理解6.小文件的理解 什么的小文件，危害，如何避免(产生前，产生后)7.主从架构的hbase读写经过master进程吗？ 1.hdfs ha架构图梳理 2.yarn ha架构图梳理 3.总结hdfs yarn ha架构区别 4.hdfs df...
HDFS｜HDFS 常用命令整理
长行
09-04 3022
【代码】HDFS｜HDFS 常用命令整理。
HDFS 常用命令整理
Smart_bat的博客
06-10 4691
2. 创建文件\文件夹 3. 复制/移动 文件/文件夹 4. 本机文件上传到hdfs 5.本地下载hdfs上的文件 6.查看hdfs上文件的内容 7.hdfs 文件/文件夹 权限设置 8. hdfs 文件/文件夹的删除 二.常用操作 1. hdfs 基本还会涉及到一些换件的配置的总结 : 简单记录下,方便以后查看.........
HDFS知识整理
Jecky的博客
06-07 341
笔者也是接触大数据不久，大数据很多理论，也分为很多模块，在学习途中遇到了许多问题，在这过程中希望自己能将学到的东西整理下来，分享出来，知识不仅是自己的，也可以给大家进行借鉴。 目录一、HDFS概述二、HDFS的优势三、HDFS的局限性四、HDFS核心设计 一、HDFS概述 HDFS其实在我看来应该是整个Hadoop生态系统中比较简单的知识部分了，HDFS全称Hadoop Distribute File System，可分布式的文件系统，可分布就意味着它可以存储超大文件，这是它最大的优势，它在Hadoop中
【HDFS】hdfs知识整理
人生所向，皆是美好
11-14 451
1. HDFS前言 2. HDFS相关概念和特性 2.1 HDFS设计思路 2.2 HDFS 架构 namenode工作机制 datenode工作机制 SecondaryNamenode工作机制 2.3 概念和特性 3. HDFS优缺点 3.1 HDFS优点 3.2 HDFS缺点 4. HDFS 核心设计 4.1 HADOOP心跳机制 4.2 HDFS安全模式 4.3 HDFS副本存放策略 4.4...
HDFS资料整理
01-11
### HDFS基础知识与核心概念 #### 一、HDFS简介 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的两大核心之一，它是一种分布式文件系统，设计用于在商用硬件上运行，提供高吞吐量访问应用程序数据的能力。...
hdfs源码分析整理
05-06
hdfs源码分析整理 在分布式文件系统中，HDFS（Hadoop Distributed File System）扮演着核心角色，而HDFS的源码分析则是深入了解HDFS架构和实现机理的关键。本文将对HDFS源码进行详细的分析和整理，涵盖了HDFS的目录...
深入理解Hadoop HDFS高级教程.txt打包整理.zip
03-05
在大数据处理领域，Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）是核心组件之一，它为大规模数据存储提供了可扩展、高容错性的解决方案。本高级教程将深入剖析HDFS的内部机制，帮助读者掌握其核心概念和实际操作...
Job运行流程分析
iteye_10679的博客
03-31 793
http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/11/19/1882279.html   三 MapReduce框架结构 1 角色 1.1 JobTracker JobTracker 是一个master服务， JobTracker 负责调度job的每一个子任务task运行于TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有失败...
HDFS常用命令
iteye_10679的博客
12-04 545
  文件系统检查 bin/hadoop fsck [path] [options] bin/hadoop fsck / bin/hadoop fsck / -move bin/hadoop fsck / -files -blocks bin/hadoop dfsadmin -report .
混洗和排序
iteye_10679的博客
01-05 424
在mapreduce过程中，map输出的结果默认是按照key进行排序的，这个排序的过程加上与将map的输出结果传送到reducer作为输入的过程统称为混洗。理解混洗的过程对于理解整个hadoop很有帮助，书中也提到混洗就是hadoop发挥它威力的地方。 1. map side: map函数执行后会不断的产生结果，这些结果不是简单的写入磁盘的。每个map任务都有一个循环队列，map输...
hadoop启动耗时
iteye_10679的博客
12-07 405
http://blog.youkuaiyun.com/AE86_FC/archive/2010/08/08/5796622.aspx 背景     hadoop 的HDFS 系统 结 构里，namenode一直是一个单点，不管是单点出错还是单点性能方便，都是单点。这一直是HDFS想要达到7 * 24小时服务的最大的阻碍。在hadoop apache社区和仅有的那几家...
Hbase和RDBMS的区别
iteye_10679的博客
09-15 349
转自http://www.jdon.com/jivejdon/thread/38244 最近因为项目原因，研究了Cassandra,Hbase等几个NoSQL 数据库，最终决定采用HBase。在这里，我就向大家分享一下自己对HBase的理解。 在说HBase之前，我想再唠叨几句。做互联网应用的哥们儿应该都清楚，互联网应用这东西，你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问，你面...
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