JS滑动门效果

一个JS滑动门

1、滑动门,通用型,理论上不限制滑动门个数,不用超级链接,跳转页面也用JS控制

function gameRankContent(cid,n,cname,conName){
/**
*cid:当前滑动门编号
*n:滑动门个数
*cname:滑动门ID号前缀
*conid:滑动门内容前缀
*/
for(var i = 1;i<=n;i++){
   if(cid == i){
    //alert('#'+conName+i);
    $('#'+conName+i).show();//传统JS中,样式display="block"
    $('#'+cname+i).css("background","url(images/nBg.gif)");//传统JS中,样式背景为空
    $('#'+cname+i).css("color","#FFF");//传统JS中,样式文字色彩
   }else{
    $('#'+conName+i).hide();//传统JS中,样式display="none"
    $('#'+cname+i).css("background","");//传统JS中,样式背景为空
    $('#'+cname+i).css("color","#000");//传统JS中,样式文字色彩
   }
}
}

function urlonclick(href){
location.href = href;
}

2、用超链接,外部写样式控制,JS内改变样className实现样式改变(通用型)

function swap_tab(cid,n,cname,conName){
   /**
   *cid:当前滑动门编号
   *n:滑动门个数
   *cname:滑动门ID号前缀
*conid:滑动门内容前缀
*/
for(var i=1;i<=n;i++){
       obj = document.getElementById(cname+i);
      cObj = document.getElementById(conName+i);
       if(cid == i){
          obj.className='active';
         cObj.style.display = "block";
        }else{
          obj.className='normal';
           cObj.style.display="none";
        }
}

}

转载自:http://hi.baidu.com/nbcc/blog/item/a80db4ecbf7867342797916a.html

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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