报表sql模板

SELECT *
    FROM   (
   SELECT 0 as orderby,
      
           tea.team_id,  
           sor.articles_name,  
           tea.team_name,
           req.cost_center,
           req.infonum,
           req.infototal
   FROM      ga_articles_info req,
          ga_articlesbuy_info buy,
          ga_articles_sort sor,
          ga_employee_info emp,
          ga_team_info tea
   WHERE   1=1
           and req.process_date=buy.articelesbuy_id
              and req.articles_sort_id=sor.sort_id
              and emp.employee_id=req.employee_id
              and emp.team_id=tea.team_id
              and req.state='1'
              and req.process_time BETWEEN to_date(?,'yyyy-mm-dd')
     and to_date(?,'yyyy-mm-dd')
     
   UNION   ALL
   
   SELECT 1 as orderby       ,
    
            tea.team_id        ,
              '',
              '',
              req.cost_center,
            to_char(sum(infonum))      ,
            to_char(sum(infototal),'9999999.99')
             
   FROM      ga_articles_info req,
          ga_articlesbuy_info buy,
          ga_articles_sort sor,
          ga_employee_info emp,
          ga_team_info tea
   WHERE   1=1
     and req.process_date=buy.articelesbuy_id
              and req.articles_sort_id=sor.sort_id
              and emp.employee_id=req.employee_id
              and emp.team_id=tea.team_id
              and req.state='1'
              and req.process_time BETWEEN to_date(?,'yyyy-mm-dd')
     and to_date(?,'yyyy-mm-dd')
   GROUP BY req.cost_center,tea.team_id
   
   UNION   ALL
   SELECT 2 as orderby       ,
            ''               ,
            '',
              ''               ,
              ''               ,
            to_char(sum(infonum))      ,
            to_char(sum(infototal),'9999999.99')
             
   FROM      ga_articles_info req,
          ga_articlesbuy_info buy,
          ga_articles_sort sor,
          ga_employee_info emp,
          ga_team_info tea
   WHERE   1=1
     and req.process_date=buy.articelesbuy_id
              and req.articles_sort_id=sor.sort_id
              and emp.employee_id=req.employee_id
              and emp.team_id=tea.team_id
              and req.state='1'
              and req.process_time BETWEEN to_date(?,'yyyy-mm-dd')
     and to_date(?,'yyyy-mm-dd')  
    )UNIONTABLE ORDER BY cost_center,team_id,articles_name,orderby 
        
 } ['2007/07/02', '2007/07/31', '2007/07/02', '2007/07/31', '2007/07/02', '2007/07/31']!!
用orderby小计来标记是小计还是合计还是表中的记录。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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