flume-ng hdfs配置文件

本文详细介绍了 Flume 数据采集系统的配置方法,包括 Avro 类型的数据源设置、内存通道参数配置、以及 HDFS 沉淀数据的具体选项。通过具体实例展示了如何设置拦截器、通道类型与容量、HDFS 的路径、文件前缀等关键参数。


collection73Agent.sources=source73
collection73Agent.sinks=sink73-1 sink73-2
collection73Agent.channels=channel73

#configuration source
collection73Agent.sources.source73.type=avro
collection73Agent.sources.source73.channels=channel73
collection73Agent.sources.source73.bind=10.21.3.73
collection73Agent.sources.source73.port=4141
collection73Agent.sources.source73.interceptors = i1 i2
collection73Agent.sources.source73.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.HostInterceptor$Builder
collection73Agent.sources.source73.interceptors.i1.preserveExisting = false
collection73Agent.sources.source73.interceptors.i1.hostHeader = hostname
collection73Agent.sources.source73.interceptors.i2.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder

#configuration channel
collection73Agent.channels.channel73.type=memory
collection73Agent.channels.channel73.capacity=2000
collection73Agent.channels.channel73.transactionCapacity=1000
collection73Agent.channels.channel73.keep-alive=10

#confituration sinks
collection73Agent.sinks.sink73-1.type=hdfs
collection73Agent.sinks.sink73-1.channel=channel73
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.path=hdfs://mycluster1/flume/%Y-%m
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.filePrefix=syslog1.%Y-%m-%d
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.fileSuffix=.log
#collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.round=true
#collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.roundValue=10
#collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.roundUnit=minute
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.rollInterval=0
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.rollSize=0
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.batchSize=10000
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.rollCount=0
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.fileType = DataStream
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.writeFormat=Text
collection73Agent.sinks.sink73-1.hdfs.callTimeout=30000
collection73Agent.sinks.sink73-1.channel=channel73

#confituration sinks
collection73Agent.sinks.sink73-2.type=hdfs
collection73Agent.sinks.sink73-2.channel=channel73
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.path=hdfs://mycluster1/flume/%Y-%m
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.filePrefix=syslog2.%Y-%m-%d
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.fileSuffix=.log
#collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.round=true
#collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.roundValue=10
#collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.roundUnit=minute
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.rollInterval=0
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.rollSize=0
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.batchSize=10000
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.rollCount=0
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.fileType = DataStream
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.writeFormat=Text
collection73Agent.sinks.sink73-2.hdfs.callTimeout=30000
collection73Agent.sinks.sink73-2.channel=channel73


提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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