office javaScript调试工具

本文介绍了一种利用Office组件进行前端JavaScript调试的方法。通过启用Microsoft Script Editor并配置浏览器调试选项,可以实现JS错误提示及变量跟踪等功能,提升调试效率。
      
     项目前台需要写大量的js,寻求一种有效的调试工具,朋友告诉我office就可以,试试用着感觉挺好。
Microsoft word调试工具
Windows Script Debugger下载地址,要看清楚版本哦!
http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?displaylang=zh-cn&FamilyID=E606E71F-BA7F-471E-A57D-F2216D81EC3D
默认情况office是安装好的,视图->工具栏->web 工具箱->麻花状图标( Microsoft Script Editor), 如果已经安装好,则会打开 Microsoft Script Editor。
    当然浏览器也要设置相应的属性支持js调试:iternet高级选项->高级->禁用脚本调试去掉。
当我们在前台页面写js时,一般情况下只要出错则弹出调试对话框,但是如果想跟踪变量的话,只要在js中加"debugger"即可,当程序运行到debugger处会自己弹出调试窗口,和Eclipse中使用调试java代码一样可以跟踪变量,非常方便
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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