javaeyetest zengqiang

原创 于 2011-04-28 10:37:59 发布 · 67 阅读 · 0 ·
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Thu Apr 28 10:37:18 CST 2011-111adsfasdfasdfsadfsadf
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Fri Apr 29 14:40:50 CST 2011-111adsfasdfasdfsadfsadf
基于人工智能的疾病预警系统开发.docx
11-28
基于人工智能行业解决方案，趋势分析
为什么说企业创新数智空间是科技服务合作伙伴提升业务持续增长的关键一步？.docx
11-28
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
如何利用智能的AI+数智应用解决科技园区面临的产品同质化严重难题？.docx
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聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
上市公司平台生态嵌入程度（2000-2024年）
11-28
01、数据简介 上市公司年报中抓取与“平台生态嵌入”相关的词频数据，以此衡量企业平台生态嵌入程度，这一方法兼具可行性与科学性。为使实证分析更紧密地契合理论部分的推导逻辑，本研究将从战略嵌入、平台嵌入、生态嵌入这三个维度入手，分别爬取年报中对应维度的相关词频，进而全面刻画传统企业的平台生态嵌入程度，为优化数据分布、便于后续分析，将对每个企业的相关词频总数进行对数化处理。 本数据包含原始数据、参考文献、代码、最终结果。 数据名称：上市公司平台生态嵌入程度 数据年份：2000-2024年 参考文献：陈南旭，李宇轩.平台生态嵌入与传统企业价值链攀升一来自中国制造业上市公司的经验证据 02、相关数据 证券代码 证券简称 股票代码 年份 平台生态嵌入程度 平台生态嵌入词频 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码
从客户流失率高到供需精准匹配，高校院所技转中心借助AI+数智化解决方案能实现多大跨越？.docx
11-28
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
AI时代，科研院所面临平台“建而无用”挑战，如何抓住数字化升级路径机遇实现智能化转型？.docx
11-28
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
面对日益激烈的市场竞争，破解传统模式固化难题，科技服务合作伙伴的出路在哪里？.docx
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聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
ToDesk-4.8.3.3.exe
11-28
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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
11-28
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究”展开，重点探讨了改进粒子群算法（PSO）在无人机三维路径规划中的应用，并与传统遗传算法（GA）和标准粒子群算法进行了对比分析。研究通过Matlab代码实现，构建了复杂地形环境下的路径规划模型，验证了改进PSO在收敛速度、路径最优性和避障能力方面的优越性能。文中详细介绍了算法的改进策略，如引入惯性权重调整、速度限制和种群多样性机制，以克服早熟收敛等问题，提升全局搜索能力。同时，研究涵盖了路径规划中的约束条件建模，如飞行高度、转弯角度和威胁规避等，确保路径的安全性与可行性。; 适合人群：具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法应用的工程技术人员，尤其适合正在开展相关课题研究或撰写论文的硕博学生。; 使用场景及目标：①掌握改进粒子群算法在无人机路径规划中的具体实现方法；②理解遗传算法与粒子群算法在路径规划中的性能差异；③学习如何在Matlab中建模复杂环境并实现智能优化算法的仿真；④为科研项目、课程设计或学术论文提供可复现的代码参考和技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，逐步调试并理解算法流程，重点关注算法改进部分的实现细节。同时，可尝试将该方法迁移至其他路径规划场景（如多无人机协同、动态环境规划）以拓展应用范围，提升科研创新能力。
AI时代，地方政府面临创新资源匮乏挑战，如何抓住AI+数智工具机遇实现产业升级？.docx
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聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
如何利用长效的AI赋能的科技管理服务解决产业园区面临的信息不对称壁垒难题？.docx
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聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
如何通过AI赋能的科技管理服务实现服务效率与质量，从而实现赢得客户信赖？.docx
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聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
基于VHDL的LMS自适应滤波器设计与实现（含Booth乘法器及ROM信号生成）
最新发布
11-28
本设计采用VHDL硬件描述语言构建了一种基于最小均方算法的自适应滤波系统，提供完整的程序代码与技术文档，适用于学术研究及工程开发场景。该方案已通过多轮功能验证，代码结构清晰可靠，便于后续功能拓展与性能优化。 在参数迭代机制中，由于数据位宽限制，权值更新遵循以下量化规则：w(n+1) = sign(e(n)) + w(n)。该运算过程通过符号函数处理误差信号，在保证运算精度的同时有效控制硬件资源消耗。 输入信号由0.25MHz与7.5MHz余弦波叠加构成，经过归一化处理后线性映射至0-512数值区间。预处理后的信号数据存储于COE格式配置文件中，通过实例化只读存储器模块实现信号重构。信号生成单元采用12位数据总线，通过读取存储介质连续输出待处理信号序列。 运算单元采用12位基4布斯编码的补码乘法器架构，该设计无需流水线延迟即可完成并行乘法运算。参考信号设定为0.25MHz标准余弦波，与输入信号保持严格同步。加法运算单元直接调用VHDL算术运算符实现，通过综合工具自动生成对应硬件电路。 该系统通过梯度下降算法动态调整滤波器系数，在硬件层面实现了自适应信号处理功能。各模块间采用标准接口进行数据交互，具有良好的可移植性与可扩展性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）
11-28
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器（AUV）中的应用，旨在提升AUV在复杂水下环境中的控制精度与自适应能力。通过Matlab代码实现，构建了AUV的动力学模型，并将QLearning算法与传统PID控制相结合，实现了控制器参数的在线优化调整。该方法克服了传统PID控制器参数固定、适应性差的问题，增强了系统对环境变化和模型不确定性的鲁棒性。文中详细展示了算法设计、仿真建模及结果分析过程，验证了所提方法在轨迹跟踪和稳定性控制方面的有效性。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事水下机器人、智能控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于AUV等复杂动态系统的智能控制设计；②为强化学习与经典控制算法融合提供实践参考；③支持相关课题的仿真验证与算法优化研究。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步复现仿真过程，重点关注QLearning与PID的耦合机制及奖励函数设计，同时可拓展至其他智能算法在控制系统中的应用研究。
科技服务机构深陷经济下行压力困境？AI知识产权解决方案或成破局关键。.docx
11-28
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
随着技术迭代加速，科技管理部门如何借助创新的AI+数智服务解决市场竞争白热化，最终升级智能化转型，最终升级抢占市场先机？.docx
11-28
随着技术迭代加速，科技管理部门如何借助创新的AI+数智服务解决市场竞争白热化，最终升级智能化转型，最终升级抢占市场先机？
如何利用全面的“智改数转”一体化服务解决地方政府面临的收入增长乏力难题？.docx
11-28
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
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