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原创 于 2011-04-15 14:08:34 发布 · 57 阅读 · 0 ·
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环保处罚是指环境保护行政机关依据环境保护法律法规，对违反环境保护规定的个人或组织采取的行政制裁措施。本分享数据涵盖了2008-2024年期间全国各省市县的环保处罚案件，旨在为为环保政策的研究及优化提供数据支持 一、数据介绍 数据名称：全国省市县环保处罚案件数据 数据年份：2008-2024年 数据范围：各省、市、县 数据格式：面板数据，Excel格式 数据来源：生态环境部、自然资源部网站官方文件及北大法宝公开平台 二、数据指标 地区代码 处罚年份 地区等级 主题分类 所属城市 所属省份 案件数目 三、参考文献 [1]王贤彬,钟夏洋.中央垂直监管如何影响企业环境绩效？——基于《环境空气质量标准》的准自然实验[J].产业经济研究,2022(06):29-42. [2]钱志权,韩佳银.长三角城市群新型城镇化与低碳发展耦合过程与机理[J].长江流域资源与环境,2023,32(11):2285-2297.
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# 压缩文件中包含： 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
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内容概要：本文档详细介绍了基于MPI并行计算框架实现K-means聚类算法的过程，旨在提高大规模数据处理效率。文章首先阐述了K-means算法的基本思想及其串行实现方法，接着重点描述了MPI并行化的具体思路和实现细节，包括数据读取与划分、初始中心点选择与广播、本地计算、中心点更新与广播等步骤。通过对比不同规模数据集（N=1200, 12000, 120000）及不同聚类数（K=4, 8, 12）下的串行与并行程序运行时间，展示了MPI并行算法在大规模数据处理中的显著优势。实验结果显示，随着数据量增加，并行算法的加速比明显优于串行算法，极大提升了计算效率。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对并行计算感兴趣的计算机科学专业学生或研究人员。 使用场景及目标：①了解K-means算法的基本原理及其实现；②掌握MPI并行计算框架的应用，特别是在大规模数据集上的高效处理；③通过实验验证并行算法相对于串行算法在不同规模数据集上的性能提升。 其他说明：本文档不仅提供了详细的理论分析和技术实现，还包括了Python脚本用于生成随机数据集、绘制聚类结果图和运行时间对比图，以及LaTeX代码用于绘制三线表，便于读者复现实验结果。此外，还附有两个实验案例——并行归并排序和自定义MPI广播函数的实现，帮助读者进一步巩固MPI并行编程技能。
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