只是使用Struts标签库,为什么需要ModuleConfig?

博主在使用Struts1.3.5版本的JSP标签库时遇到“module=null”的错误,原因是该版本需要从ServletContext中获取ModuleConfig对象。因未使用Struts配置文件导致对象缺失,通过手动创建空ModuleConfig对象解决了问题。
我的JSP页面使用了Struts的JSP标签库,但是在Java代码里面没有使用Struts的任何其他类,也就是说我在编译的时候是不需要Struts包的。程序在Struts1.2.9版本下运行正常,但是换成Struts1.3.5版本的时候就报错了!

源代码:
[code]<html:link href="/BlogArticleAction">View Article</html:link>[/code]
错误信息是说“module = null”找不到对象。最后我查看源代码之后,发现Struts1.3.5版本需要从ServletContext中取出ModuleConfig对象。由于我没有使用Struts的配置文件,所以ServletContext没有装入这个对象。令我非常不理解的是,由于我使用了<html:link>标签,Struts1.3.5版本需要查找ModuleConfig对象,但是它却没有真正使用它,仅仅是把ModuleConfig对象取出来放在那里,而且不存在就会报错!昏倒!

最后我在我的ServletContext里面装入了一个空的ModuleConfig对象,一切又回复了平静:
[code]ModuleConfig mc = new ModuleConfigImpl();[/code]

有人了解为什么Struts1.3.5会如此调整么?
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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