几种oom场景

最新推荐文章于 2025-03-18 08:45:06 发布
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分类专栏： java基础 文章标签： SQL
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1. 非静态ThreaLocal使用， 及无回收点
2.  压缩流未使用end方法关闭（NATIVE MEM TEMP LEAK）
3. 大量文件操作情况下， 不关闭文件流。
4. JAVA实现大文件下载中， 未使用流模式。
5. 未控制深度的递归调用。（OVER STACK）
6. 可能导致大数据集的SQL语句。
7. 使用CGLIB/ASM  重复创建大量代理对象。（PERMSIZE LEAK）

Linux内存管理（69）：内核OOM机制详解
私房菜
10-19 1749
在 buddy系统慢速分配 一文中，我们分析了从快速分配流程无法分配到内存之后，会进入慢速分配流程。通过降低水位等方式修改 alloc_flags，尝试唤醒kswapd，并尝试再次分配；修改ac 的nodemask，并再次尝试分配；直接内存回收之后的尝试分配；直接内存规整之后的尝试分配；reclaim retry、compact retry 之后的尝试分配；如果经过这些努力之后还是无法分配到内存时，内核采取最后的极端分配：OOM。
JVM调优的几种场景（建议收藏）
m0_67322837的博客
07-08 526
最近很多小伙伴跟我说，自己学了不少JVM的调优知识，但是在实际工作中却不知道何时对JVM进行调优。今天，冰河就为大家介绍几种JVM调优的场景。cpu占用过高要分情况讨论，是不是业务上在搞活动，突然有大批的流量进来，而且活动结束后cpu占用率就下降了，如果是这种情况其实可以不用太关心，因为请求越多，需要处理的线程数越多，这是正常的现象。话说回来，如果你的服务器配置本身就差，cpu也只有一个核心，这种情况，稍微多一点流量就真的能够把你的cpu资源耗尽，这时应该考虑先把配置提升吧。第二种情况，cpu占用率长期过高
OOM三大场景和解决方案
weixin_54951878的博客
04-10 1841
OOM 全称 “Out Of Memory”，表示内存耗尽。官方说明：Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memory, and no more memory could be made available by the garbage collector.当 JVM 因为没有足够的内存来为对象分配空间，并且垃圾回收器也已经没有空间可供回收时，就会抛出这个错误。
常见的OOM 问题的 6 种场景
qq_37741426的博客
03-23 1623
常见的OOM 问题的 6 种场景
第27章：OOM常见各种场景及解决方案
赞的心路历程
11-25 2271
1、OOM案例1：堆溢出 1.1、报错信息 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 1.2、案例模拟 127.0.0.1:8080/add /** * 案例1：模拟线上环境OOM */ @RequestMapping("/add") public void addObject(){ System.err.println("add"+peopleSevice); ArrayList<People> peop
Java中关于OOM的场景及解决方法
can_do_it的专栏
10-28 1162
Java中关于OOM的场景及解决方法 1、OOM for Heap=>例如：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 【分析】 此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可，参数样例为：-Xmx2G 【解决方法】 调高heap的最大值，即-Xmx的值调大。 2、OOM for Perm=>例如：java...
内存溢出(OOM)的场景分析及解决方案
m0_68921558的博客
01-03 734
理论上，堆内存也属于元空间的一部分（所以jdk8以前的版本，其异常信息是一样的），区别在于堆内存是会被java的垃圾回收机制进行回收的，而其它元空间被使用后会一直固定占用，这就是为什么程序一旦启动，无论有没有被访问，总是持续稳定地占用了一部分内存资源而不会被回收走的原因。3、POD就是容器化部署的最小单元。所以，关于内存的正常合理的使用，我们需要经常关注K8S的POD管理工具，一般内存的使用率在30%-50%较为合理，如果长期使用在70%以上，就要考虑是否内存泄漏或增加内存的方式减少OOM事件的频发。
深入剖析 MetaSpace OOM 问题：根因分析与高效解决策略
最新发布
张彦峰的博客
03-18 2万+
MetaSpace区是JVM内存管理中的关键部分，负责存储类元数据。随着Java 8的推出，MetaSpace取代了PermGen区，但其灵活性也带来了新的挑战，尤其是在动态类加载和频繁类更新的场景下，容易导致MetaSpace内存溢出（OOM）问题。本文探讨了MetaSpace OOM的根本原因，包括类加载器泄漏、内存管理不当和GC效率低下等，并提供了一系列调优策略和解决方案，帮助开发者有效排查和防止此类问题的发生，确保应用程序的稳定性和高可用性。
Spark面对OOM问题的解决方法及优化总结1
08-08
当面临OOM问题时，有以下几种解决方法： 1. 对于在map阶段产生大量对象的情况，应尽量减少单个Task处理的数据量。可以通过`repartition`将数据分区为更小的部分，分散到更多的Task中处理，避免单个Task内存负担过重...
Android的oom详解
世上只有一种英雄主义
09-11 6483
Android的oom原因 1.资源对象没关闭造成的内存泄露，try catch finally中将资源回收放到finally语句可以有效避免OOM。资源性对象比如： 1-1，Cursor 1-2，调用registerReceiver后未调用unregisterReceiver() 1-3，未关闭InputStream/OutputStream 1-4，Bitmap使用后未调用rec...
说说OOM三大场景和解决方案？
qq_2662385590的博客
05-18 885
JDK8 HotSpot JVM 将移除永久区，使用本地内存来存储类元数据信息并称之为：元空间（Metaspace）；这与Oracle JRockit 和IBM JVM’s很相似，如下图所示这意味着不会再有java.lang.OutOfMemoryError: PermGen 问题，也不再需要你进行调优及监控内存空间的使用……但请等等，这么说还为时过早。在默认情况下，这些改变是透明的，接下来我们的展示将使你知道仍然要关注类元数据内存的占用。请一定要牢记，元空间在直接内存，但是没有。
Java中常见OOM的场景及解决方法
iteye_9584的博客
06-20 834
OOM for Heap (java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space) 分析 此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可，参数样例为：-Xmx2G JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是...
分析9种 OOM 常见原因及解决方案
weixin_42590334的博客
09-30 1271
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。 1、Java heap space 当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产...
Java知识梳理——OOM出现的场景
Slayer_Zhao的博客
09-05 557
OOM for Heap (java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space):heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可。OOM for StackOverflowError (Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError):如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度，将抛...
哪些场景会产生OOM？
Knight
08-02 533
哪些场景会产生OOM？
【10个OOM异常的场景以及对应的排查经验】
我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！不定期贡献一篇高品质、过万文字、图文并茂且附有视频解说、满载代码示例注释的良心之作，坚决杜绝粗制乱造。
09-22 294
3）使用工具如 Eclipse Memory Analyzer 和 VisualVM 进行内存分析，找出内存泄漏的根本原因。2）使用 Java 内置工具 jstack 分析线程转储文件，找出执行时间过长的线程，进行优化。3）使用线程池等技术进行线程管理，限制线程池大小并拒绝过多的任务提交。3）使用应用服务器等技术，将应用程序部署到多个服务器上，进行负载均衡。应用程序在读取大文件时，将文件全部读取到内存中，导致内存不足。1）使用 JVM 参数监测工具，监测 JVM 参数配置。
深入解析发生 OOM 的三大场景
祝你身体健康，美满幸福
07-12 1245
本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。
利用SoftReference解决Android内存溢出OOM问题
使用SoftReference虽然可以有效缓解OOM问题，但也需要注意以下几点： 1. **及时释放强引用**：如果应用中还保持对Bitmap的强引用，则软引用无法正常工作。必须确保除了SoftReference之外，没有其他地方持有强引用。...
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