Thinking.In.Java.3rd.Edition.Chinese(译者序)

《Java编程思想》第三版是Java程序员的必备宝典。本书由Bruce Eckel撰写,深入浅出地介绍了Java语言的核心概念和技术。适合Java初学者及有经验的开发者阅读。
[color=blue][size=medium][b]译者序[/b][/size]
《Java编程思想》已经成为了广大Java程序员和爱好者们手中必备的宝典,它在广大读者心目中的地位已经无可替代。其作者Bruce Eckel也已经成为了众多Java程序员顶礼膜拜的大师。随着Java技术的发展以及对Java认识的不断深入,Bruce Eckel推出了《Java编程思想》第三版,在这里我们应该向他致敬,他不断精益求精、锐意进取的精神正是我们应该努力学习的榜样。

随着软件开发技术,尤其是Web应用的开发技术的发展,Java越来越受到人们的青睐,越来越多的企业都选择使用Java及其相关技术,例如J2EE技术来构建它们的应用系统。但是,掌握好Java语言并不是一件可以轻松完成的任务,如何真正掌握Java语言,从而编写出健壮的、高效的、灵活的程序是Java程序员们面临的重大挑战。

《Java编程思想》就是一本能够让Java程序员轻松面对这一挑战,并最终取得胜利的经典书籍。本书深入浅出、循序渐进地把我们领入Java的世界,让我们在不知不觉中就学会了用Java的思想去考虑问题、解决问题。本书不仅适合Java的初学者,对于有经验的Java程序员来说,每次阅读本书也总是能够有新的体会,这正是本书的魅力所在。

本书的第二版由侯捷先生翻译,他已经把翻译原著这项工作做到了极致,我们在翻译过程中总是诚惶诚恐,一方面害怕曲解了原著的意思,另一方面也害怕破坏了第二版译著已经做出的让广大中国读者认可本书的种种努力。

我们在翻译本书的过程中力求终于原著。对于本书中出现的大量的专业术语尽量遵循标准的译法,并在有可能引起歧义之处著上了英文原文,以方便读者的对照理解。

全书的翻译由陈昊鹏和饶若楠合作完成,薛翔、郭嘉和方小丽也参与了全书的翻译工作。由于我们水平有限,书中出现错误与不妥之处在所难免,恳请读者批评指正。[/color]
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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